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Sauter à un chapitre clé
En tant que science sociale, la sociologie est une discipline incroyablement riche. Si cela vient en grande partie des perspectives théoriques qui posent les bases du sujet, nous pouvons attribuer une grande partie de l'abondance des connaissances sociologiques empiriques aux chercheurs qui collectent et analysent les données.
- Dans cette explication, nous allons examiner les différents types de données utilisés dans la recherche sociologique.
- Nous commencerons par explorer les différents types de données, notamment les données primaires, secondaires et tertiaires.
- Ensuite, nous examinerons la différence entre les données quantitatives et qualitatives - une autre distinction clé dans les sciences sociales.
- Enfin, nous examinerons les facteurs qui influencent le choix des données, en nous référant aux valeurs de validité et de fiabilité.
Plongeons dans l'aventure !
Les différents types de données en sociologie
Les chercheurs collectent, analysent et interprètent les données primaires et secondaires . Les chercheurs collectent eux-mêmes les données primaires, et les données secondaires correspondent à l'utilisation des résultats de quelqu'un d'autre.
Tu peux choisir d'utiliser un questionnaire qui recueillera des données quantitatives et qualitatives, c'est-à-dire des questions avec des réponses numériques (les revenus du répondant, par exemple) et des réponses qualitatives (leur demander de décrire leur statut socio-économique avec leurs propres mots, par exemple). Tu peux aussi poser les mêmes questions au cours d'un entretien - il s'agit de choisir la méthode qui produira les données les plus adaptées à l'analyse et à l'interprétation.
La figure ci-dessous montre que les données primaires et secondaires peuvent être quantitatives et qualitatives.
Fig. 1 - Il existe de nombreux types de données différents
Données primaires en sociologie : définition
Larecherche primaire consiste à générer des données qui n'ont pas été collectées ou analysées auparavant.
Si tu voulais savoir si les jeunes de 17 ans préfèrent soit la pizza, soit la glace, tu pourrais aller demander à tes amis qui ont 17 ans. Cela constituerait une collecte de données primaires.
Voici des exemples de méthodes de recherche primaires en sociologie (c'est-à-dire qui produisent des données primaires) :
Questionnaires
Sondages
Interviews
Groupes de discussion
Évaluation des données primaires
Comme c'est le cas pour toutes les données sociologiques et leurs méthodes de collecte, il existe un certain nombre d'avantages et d'inconvénients lorsqu'il s'agit d'utiliser des données primaires.
Avantages des données primaires | Inconvénients des données primaires |
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Tableau 1 - Avantages et inconvénients des données primaires.
Les données secondaires en sociologie
Larecherche secondaire consiste à rassembler et à analyser des données qui ont déjà été générées.
De même, si tu voulais savoir si les jeunes de 17 ans préfèrent les pizzas ou les glaces, tu pourrais aller en ligne et chercher des statistiques sur les préférences alimentaires des adolescents.
Voici quelques exemples de sources de données secondaires :
Archives
Dépôts de documents de recherche
Matériel photo et vidéo
Journaux personnels
Évaluation des données secondaires
Il existe également un certain nombre de points forts et de limites à connaître lorsqu'il s'agit d'utiliser des données secondaires dans le cadre d'une recherche sociologique.
Avantages des données secondaires | Inconvénients des données secondaires |
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Tableau 2 - Avantages et inconvénients des données secondaires.
Les données tertiaires en sociologie
Les données tertiaires ne sont pas aussi souvent évoquées lorsqu'il s'agit de recherche sociologique, mais il peut être très important d'en prendre note dans certains types de recherche. Les données terti aires comprennent les documents de référence qui ont recueilli et régurgité d'autres données ou informations.
Voici quelques exemples de sources de données tertiaires :
Les manuels
les manuels
Manuels
les bibliographies
Guides
Dictionnaires
Encyclopédies
Si les données primaires, secondaires et tertiaires proviennent de diverses sources et ont des utilisations variées, les nombreux types de données eux-mêmes présentent également des différences notables. Par exemple, les données peuvent être quantitatives ou qualitatives. Voyons ce que cela signifie.
Exemples de types de données : données quantitatives et données qualitatives
Les chercheurs en sociologie utilisent différentes formes de données en fonction de leur sujet et de leurs objectifs de recherche. Par exemple, ils peuvent se demander si l'objectif de leur recherche est de mesurer quelque chose numériquement ou de le décrire et/ou de l'analyser en détail. C'est là que les sociologues doivent décider s'ils recherchent des données quantitatives ou qualitatives .
Les données quantitatives sont utilisées pour mesurer les phénomènes sociaux en termes numériques, statistiques ou analytiques. Par exemple, tu pourrais mesurer la taille de tes camarades de classe en termes numériques (par exemple 162 cm ou 175 cm)
Les données qualitatives sont utilisées pour décrire des phénomènes examinés en termes catégoriques. En reprenant le même exemple, tu pourrais demander à tes camarades de classe de se décrire les uns les autres en utilisant les catégories "petit", "taille moyenne" et "grand".
Types de données quantitatives
Comme nous l'avons vu dans l'exemple ci-dessus, les données quantitatives prennent une forme numérique (ou "nombre").
Un sociologue peut opter pour des méthodes qui génèrent des recherches quantitatives s'il veut examiner des modèles sociaux ou s'il souhaite étudier la nature et/ou la force d'une relation entre deux ou plusieurs facteurs. Il existe différents types de données quantitatives, que tu découvriras plus tard dans ton parcours universitaire. En attendant, nous pouvons jeter un coup d'œil à quelques exemples :
- Le pourcentage d'une population qui a moins de 18 ans.
- La relation entre l'ethnicité et la profession
- Le nombre de personnes diagnostiquées avec une maladie particulière au cours d'une année donnée.
- La relation entre la richesse et les activités de loisirs
Types de données qualitatives
D'autre part, les données qualitatives sont des données qui ne se présentent pas sous forme numérique (mais qui ne sont pas non plus nécessairement de simples "mots").
Un sociologue peut préférer les données qualitatives s'il recherche une description et/ou une analyse approfondie des aspects de la vie sociale. Les types de données qualitatives comprennent :
Descriptions d'observations
Les transcriptions d'entretiens
Les sources écrites (telles que les journaux intimes, les revues, les romans, les articles de journaux, etc.)
Les supports visuels (y compris les photographies, les peintures et les vidéos)
Les supports audio (tels que la musique enregistrée)
Certains concepts doivent être exprimés d'une manière qui les rende mesurables - nous devons les opérationnaliser .
Par exemple, comment mesurer la quantité d'"exercice" qu'une personne fait ? En tant que chercheur, tu utiliseras probablement des indicateurs ou des mesures indirectes , qui sont généralement exprimés sous forme de données quantitatives. Par exemple, tu pourrais examiner les heures d'exercice effectuées en utilisant les taux de fréquentation des salles de sport, ou tu pourrais effectuer des tests de condition physique standardisés à différents moments et étudier la différence des résultats au fil du temps.
Triangulation
Certains chercheurs préfèrent combiner des méthodes de recherche quantitatives et qualitatives afin d'obtenir une image plus complète des phénomènes sociaux. Il existe deux approches différentes que les chercheurs peuvent adopter dans ce cas :
Latriangulation permet aux chercheurs de vérifier si les données recueillies sont valides et fiables en les collectant auprès de deux ou plusieurs sources différentes. En voyant la même chose sous différents angles, le chercheur confirme ou remet en question ses conclusions d'une méthode par l'utilisation d'une autre.
D'autre part, un chercheur peut adopter une variété de sources parce qu'il croit qu'aucune approche de recherche n'est supérieure à une autre. Il s'agit alors de pluralisme méthodologique, ou d'une approche par méthodes mixtes.
Tu peux choisir d'observer tes participants, puis de sélectionner un échantillon raisonné pour réaliser des questionnaires. Cela permettrait de rechercher des modèles à l'aide de données quantitatives, et des entretiens non structurés - pour le contexte et la profondeur.
Fig. 2 - Les méthodes de recherche incluent la triangulation
Aspects de la qualité des données
Maintenant que nous savons quelles questions les sociologues posent lorsqu'il s'agit du type et de la forme des données qu'ils recherchent, une autre question importante à poser est celle des qualités qu'ils veulent que ces données aient. Certaines des qualités les plus couramment recherchées dans les données scientifiques sont la validité et la fiabilité.
La validité
Les données sont considérées comme valides si elles présentent avec exactitude une description, une mesure ou une conclusion particulière.
Par exemple, de nombreux sociologues estiment que les statistiques officielles sur la criminalité ne sont pas tout à fait valables, car de nombreux crimes (tels que les crimes en col blanc) ne sont pas signalés. Ainsi, les statistiques ne donnent pas une image exacte de la prévalence de la criminalité.
Fiabilité
Les données sont considérées comme fiables lorsque, si d'autres chercheurs utilisaient les mêmes méthodes, ils obtiendraient les mêmes résultats.
Par exemple, un chercheur peut observer le comportement de supporters lors d'un match de football au Royaume-Uni. Si un autre chercheur observe la même foule lors du même événement et que ses résultats correspondent à ceux du premier chercheur, ces données seront considérées comme fiables.
Types de données - Points clés
Les chercheurs peuvent collecter eux-mêmes des données ou utiliser des données collectées par quelqu'un d'autre. C'est la distinction entre les données primaires et les données secondaires. Les deux méthodes de collecte de données présentent des avantages et des inconvénients.
Les données peuvent également être quantitatives (c'est-à-dire numériques, statistiques) ou qualitatives (c'est-à-dire descriptives, catégorielles).
Certains concepts de la recherche sociologique sont abstraits et doivent être opérationnalisés pour être mesurés.
Certains chercheurs préfèrent utiliser des méthodes mixtes. La conviction qu'aucune approche de recherche n'est supérieure à une autre est appelée "pluralisme méthodologique".
La triangulation est une technique de méthodes mixtes utilisée pour valider les données en les recueillant à l'aide de divers instruments de recherche. De plus ,
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