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Lorsqu'un seul producteur fournit un produit, nous calculons sa production sur la base d'une demande équivalente. Cependant, pense à une image plus large : disons le niveau national de l'offre dans ton pays. Pour comprendre cela, nous devons connaître l'offre globale, qui est la production nationale totale produite dans une économie au cours d'une période donnée. Cette explication te fera découvrir l'offre globale, les changements dans l'offre globale à court et à long terme, et l'interaction de la demande globale et de l'offre globale. Tu veux en savoir plus ? Lis la suite !

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    Fiches dans Offre Agrégée 2

    Commence à apprendre

    Cite deux types d'offre globale.

    Court terme et long terme

    Quelle est la courbe verticale de l'offre globale ?

    La courbe d'offre globale à long terme
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    Questions fréquemment posées en Offre Agrégée
    Qu'est-ce que l'offre agrégée ?
    L'offre agrégée est la quantité totale de biens et services que les producteurs d'une économie sont prêts à vendre à un niveau général de prix donné.
    Quels sont les déterminants de l'offre agrégée ?
    Les déterminants de l'offre agrégée incluent les coûts de production, les technologies utilisées, les prix des facteurs de production et les politiques gouvernementales.
    Comment l'offre agrégée influence-t-elle l'économie ?
    L'offre agrégée influence l'économie en déterminant le niveau de production et les prix. Une offre agrégée élevée peut réduire les prix, tandis qu'une offre faible peut les augmenter.
    Quelle est la différence entre l'offre agrégée à court terme et à long terme ?
    À court terme, l'offre agrégée peut réagir aux variations de la demande et des prix, tandis qu'à long terme, elle est influencée par des facteurs structurels comme la technologie et le capital.
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    Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.

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    Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.

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