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Le coût d'opportunité est la valeur de la meilleure alternative à laquelle on renonce lorsqu'on prend une décision. Cet article a pour but de dévoiler l'essentiel de ce concept, en donnant une définition claire du coût d'opportunité, en l'illustrant par des exemples concrets et en explorant les différents types de coûts d'opportunité. De plus, nous dévoilerons la formule de calcul du coût d'opportunité et soulignerons son importance dans nos prises de décision quotidiennes, dans les finances personnelles et dans les stratégies commerciales. Plonge-toi dans la démystification de ce coût subtil mais crucial qui se cache dans chaque choix que nous faisons.
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Inscris-toi gratuitementSuppose un coût d'opportunité constant : tu peux produire soit 20 ordinateurs, soit 50 lampes. Quel est le coût d'opportunité de la production d'un ordinateur ?
Suppose un coût d'opportunité constant : tu peux produire soit 30 ordinateurs, soit 45 lampes. Quel est le coût d'opportunité de la production d'un ordinateur ?
Suppose un coût d'opportunité constant : tu peux produire soit 50 ordinateurs, soit 10 lampes. Quel est le coût d'opportunité de la production d'un ordinateur ?
Suppose un coût d'opportunité constant : tu peux produire soit 30 ordinateurs, soit 90 lampes. Quel est le coût d'opportunité de la production d'une lampe ?
Suppose un coût d'opportunité constant : tu peux produire soit 5 ordinateurs, soit 23 lampes. Quel est le coût d'opportunité de la production d'une lampe ?
Suppose un coût d'opportunité constant : tu peux produire soit 80 ordinateurs, soit 80 lampes. Quel est le coût d'opportunité de la production d'un ordinateur ?
Suppose un coût d'opportunité constant : tu peux produire soit 75 ordinateurs, soit 30 lampes. Quel est le coût d'opportunité de la production d'une lampe ?
Quels sont les deux types de coûts d'opportunité ?
Si tu étudies au lieu de jouer à des jeux vidéo, y a-t-il un coût d'opportunité pour étudier ?
Si tu étudies au lieu d'aller à la plage, y a-t-il un coût d'opportunité pour étudier ?
Si tu étudies au lieu de rester au lit, y a-t-il un coût d'opportunité pour étudier ?
Suppose un coût d'opportunité constant : tu peux produire soit 20 ordinateurs, soit 50 lampes. Quel est le coût d'opportunité de la production d'un ordinateur ?
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Équipe enseignants Coût d'opportunité
Lecoût d'opportunité est défini comme la valeur à laquelle on renonce lorsqu'on fait un choix spécifique. Le coût d'opportunité cherche à comprendre pourquoi les décisions sont prises dans la vie de tous les jours. Qu'elles soient grandes ou petites, les décisions économiques nous entourent partout où nous allons. Pour mieux comprendre cette valeur perdue, nous allons discuter d'une décision importante que prendront certains jeunes de 18 ans : aller à l'université.
L'obtention du diplôme d'études secondaires est un grand accomplissement, mais tu as maintenant deux options : aller à l'université ou travailler à temps plein. Disons que les frais de scolarité coûteront 10 000 dollars par an et qu'un emploi à temps plein te rapportera 60 000 dollars par an. Le coût d'opportunité d'aller à l'université chaque année est de renoncer aux 60 000 $ que tu aurais pu gagner cette année-là. Si tu travailles à temps plein, le coût d'opportunité est de renoncer aux revenus potentiels d'un futur poste qui n'embauche que des personnes diplômées. Comme tu peux le constater, ce n'est pas une décision facile à prendre et elle demande beaucoup de réflexion.
Lecoût d'opportunité est la valeur à laquelle on renonce lorsqu'on fait un choix spécifique.
Fig. 1 - Bibliothèque typique d'un collège
Nous pouvons également examiner trois exemples de coûts d'opportunité à travers une courbe de possibilité de production.
La figure 2 ci-dessous illustre un coût d'opportunité constant. Mais qu'est-ce que cela nous apprend ? Nous avons deux options pour les biens : les oranges et les pommes. Nous pouvons soit produire 20 oranges et aucune pomme, soit 40 pommes et aucune orange.
Fig. 2 - Coût d'opportunité constant
Pour calculer le coût d'opportunité de la production d'une orange, nous faisons le calcul suivant :
Ce calcul nous indique que la production d'une orange a un coût d'opportunité de 2 pommes. Alternativement, 1 pomme a un coût d'opportunité de 1/2 orange. La courbe des possibilités de production nous le montre également. Si nous passons du point A au point B, nous devons renoncer à 10 oranges pour produire 20 pommes. Si nous passons du point B au point C, nous devons renoncer à 5 oranges pour produire 10 pommes supplémentaires. Enfin, si nous nous déplaçons du point C au point D, nous devons renoncer à 5 oranges pour produire 10 pommes supplémentaires.
Comme tu peux le voir, le coût d'opportunité est le même tout au long de la ligne ! C'est parce que la courbe des possibilités de production (CPP) est une ligne droite - ce qui nous donne un coût d'opportunité constant . Dans l'exemple suivant, nous allons relâcher cette hypothèse pour montrer un coût d'opportunité différent.
Le coût d'opportunité sera également égal à la pente de la CPP. Dans le graphique ci-dessus, la pente est égale à 2, ce qui correspond au coût d'opportunité de la production d'une orange !
Examinons un autre exemple de coût d'opportunité sur la courbe des possibilités de production.
Fig. 3 - Coût d'opportunité croissant
Que nous apprend le graphique ci-dessus ? Nous n'avons toujours que deux options pour les biens : les oranges et les pommes. Au départ, nous pouvons produire soit 40 oranges et aucune pomme, soit 40 pommes et aucune orange. La principale différence ici est que nous avons maintenant un coût d'opportunité croissant. Plus nous produisons de pommes, plus nous devons renoncer à des oranges. Nous pouvons utiliser le graphique ci-dessus pour voir l'augmentation du coût d'opportunité.
Si nous passons du point A au point B, nous devons renoncer à 10 oranges pour produire 25 pommes. Cependant, si nous passons du point B au point C, nous devons renoncer à 30 oranges pour produire 15 pommes supplémentaires. Nous devons maintenant renoncer à plus d'oranges pour produire moins de pommes.
Voyons notre dernier exemple de coût d'opportunité sur la courbe des possibilités de production.
Fig. 4 - Coût d'opportunité décroissant
Que nous apprend le graphique ci-dessus ? Nous n'avons toujours que deux options pour les marchandises : les oranges et les pommes. Au départ, nous pouvons produire soit 40 oranges et aucune pomme, soit 40 pommes et aucune orange. La différence essentielle ici est que nous avons maintenant uncoût d'opportunité décroissant. Plus nous produisons de pommes, moins nous devons renoncer à des oranges. Nous pouvons utiliser le graphique ci-dessus pour voir le coût d'opportunité décroissant.
Si nous passons du point A au point B, nous devons renoncer à 30 oranges pour produire 15 pommes. Cependant, si nous passons du point B au point C, nous ne devons renoncer qu'à 10 oranges pour produire 25 pommes supplémentaires. Nous renonçons à moins d'oranges pour produire plus de pommes.
Il existe également deux types de coûts d'opportunité : les coûts d'opportunité explicites et les coûts d'opportunité implicites. Nous allons examiner les différences entre les deux.
Les coûts d'opportunité explicites sont des coûts monétaires directs qui sont perdus lors de la prise d'une décision. Nous allons entrer dans les détails avec un exemple ci-dessous.
Imaginons que tu décides d'aller à l'université ou de trouver un emploi à temps plein. Disons que tu décides d'aller à l'université - le coût d'opportunité explicite d'aller à l'université est le revenu que tu perds en n'acceptant pas le travail à temps plein. Tu gagneras probablement moins d'argent par an en tant qu'étudiant et, dans certains cas, tu devras contracter des prêts étudiants. C'est un coût important pour aller à l'université !
Supposons que tu choisisses un emploi à temps plein. À court terme, tu gagneras plus d'argent qu'un étudiant. Mais qu'en sera-t-il à l'avenir ? Tu pourras peut-être augmenter tes revenus avec un diplôme universitaire en obtenant un poste plus qualifié. Dans ce scénario, tu passes à côté de l'augmentation des revenus futurs que tu aurais obtenue si tu étais allé à l'université. Dans les deux cas, ta décision entraîne des coûts monétaires directs.
Lescoûts d'opportunité explicites sont des coûts monétaires directs qui sont perdus lors de la prise d'une décision.
Les coûts d'opportunitéimplicites ne tiennent pas compte de la perte de coûts monétaires directs au moment de prendre une décision. Nous allons examiner un autre exemple concernant le fait de passer du temps avec tes amis ou d'étudier pour un examen.
Disons que tu arrives à la fin de ton semestre et que les examens approchent. Tu es à l'aise dans tous tes cours, sauf un : la biologie. Tu veux consacrer tout ton temps à étudier pour ton examen de biologie, mais tes amis t'invitent à passer du temps avec eux. Tu dois décider si tu veux passer du temps avec tes amis ou étudier pour ton examen de biologie.
Si tu étudies pour ton examen, tu passes à côté du plaisir que tu pourrais avoir avec tes amis. Si tu passes du temps avec tes amis, tu passes à côté d'une note potentiellement plus élevée à ton examen le plus difficile. Ici, le coût d'opportunité ne concerne pas les coûts monétaires directs. Par conséquent, tu dois décider quel coût d'opportunité implicite vaut la peine d'être abandonné.
Lescoûts d'opportunité implicites sont des coûts qui ne tiennent pas compte de la perte de valeur monétaire directe lorsqu'ils prennent une décision.
Examinons la formule de calcul du coût d'opportunité.
Pour calculer un coût d'opportunité, utilise la formule suivante :
En pensant à certains exemples de coût d'opportunité que nous avons déjà parcourus, cette formule est logique. Le coût d'opportunité est la valeur que tu perds en fonction de la décision que tu as prise. Toute valeur perdue signifie que le rendement de l'option non choisie est supérieur au rendement de l'option choisie .
Continuons à utiliser notre exemple de l'université. Si nous décidons d'aller à l'université au lieu d'obtenir un emploi à temps plein, le salaire de l'emploi à temps plein serait le rendement de l'option non choisie, et les gains futurs d'un diplôme universitaire seraient le rendement de l'option choisie.
Les coûts d'opportunité influencent la plupart des décisions prises dans ta vie, même si tu n'y penses pas. La décision d'acheter un chien ou un chat a un coût d'opportunité ; la décision d'acheter de nouvelles chaussures ou un nouveau pantalon a un coût d'opportunité ; même la décision de conduire plus loin pour aller dans une autre épicerie où tu ne vas normalement pas a un coût d'opportunité. Les coûts d'opportunité sont vraiment partout.
Les économistes peuvent utiliser les coûts d'opportunité pour comprendre le comportement humain sur le marché. Pourquoi décidons-nous d'aller à l'université plutôt que d'avoir un emploi à plein temps ? Pourquoi décidons-nous d'acheter des voitures à essence plutôt que des voitures électriques ? Les économistes peuvent élaborer des politiques en fonction de la façon dont nous prenons nos décisions. Si la principale raison pour laquelle les gens ne vont pas à l'université est le coût élevé des frais de scolarité, alors la politique peut être élaborée pour faire baisser les prix et prendre en compte ce coût d'opportunité spécifique. Les coûts d'opportunité ont un impact important non seulement sur nos décisions, mais aussi sur l'ensemble de l'économie.
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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