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Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS)¹, 180 000 décès ont été liés à la consommation et à l'abus de drogues au cours de l'année 2019. La dépendance peut être une condition grave pour certains, et elle a le potentiel de transformer une activité en quelque chose qui peut détruire des vies. De nombreuses histoires dans les actualités tournent autour des effets négatifs de la toxicomanie, et de la même façon, les personnes dépendantes aux jeux d'argent peuvent également être confrontées à des situations désastreuses.
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Inscris-toi gratuitementPeux-tu être dépendant du chocolat ?
Si une personne ne ressent plus la même sensation d'euphorie lorsqu'elle prend de l'héroïne, elle a développé un _______.
Les symptômes de sevrage peuvent-ils être émotionnels ?
Des niveaux anormaux d'impulsivité (peut-être dus à des anomalies de la sérotonine) sont un facteur de risque de dépendance. Vrai ou faux ?
Vrai ou faux : La tolérance est toujours un signe de dépendance.
Vrai ou faux : L'héroïne est un opioïde et crée une forte dépendance.
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Équipe enseignants Tolérance et Syndrome de sevrage
La dépendance est généralement due à la consommation ou à l'adoption d'un comportement excessif. En cas d'utilisation régulière et d'abus, le comportement entraîne l'apparition de symptômes de tolérance et de sevrage, en particulier lorsque la personne cesse d'adopter le comportement addictif.
Fig. 1 - La tolérance et les symptômes de sevrage résultent de la dépendance.
L'une des principales conditions pour établir un diagnostic de dépendance est l'accumulation d'une tolérance et la présence de symptômes de sevrage à l'arrêt. Définissons donc d'abord la tolérance.
Latolérance décrit la situation dans laquelle le corps s'est adapté à une substance, une drogue ou un comportement, et la prise de la même quantité n'aura plus les mêmes ou forts effets.
Une fois qu'une personne a atteint un état de tolérance, elle se sentira probablement "normale" en prenant la drogue et devra en prendre beaucoup plus, ou adopter un comportement plus intense, pour obtenir les mêmes sensations d'euphorie ou de détente.
Le corps s'est adapté à la drogue et a besoin d'une plus grande quantité pour obtenir la même réponse. Comme nous l'avons mentionné plus haut, la nouvelle normalité pour ton corps est d'être engagé dans la consommation de drogue (ou dans un comportement tel que le jeu). Les gens apprennent souvent à fonctionner sous l'influence de la drogue, par exemple.
Sans la substance, ton corps éprouvera des symptômes de sevrage, dont nous parlerons plus loin.
Il existe différents types de tolérance, mais il suffit d'en connaître la définition et les exemples pour ton examen. Cependant, pour ceux que cela intéresse, la tolérance est généralement divisée en différentes classes cliniques.
Chacune d'entre elles influe sur la quantité de drogue ou de comportement qui affecte ton système/corps et sur le type de tolérance qu'il développe :
La dépendance à l'héroïne est un exemple clair de développement de la tolérance. L'héroïne est un opioïde fabriqué à partir de la morphine, une substance qui crée une forte dépendance.
Après une première dose d'héroïne, la sensation d'euphorie est suffisante pour encourager la plupart des gens à continuer à prendre la drogue. Cependant, après quelques doses de la même quantité, ils trouvent que les effets ne sont pas aussi forts, et pour obtenir à nouveau cette sensation euphorique, ils ont besoin de prendre plus de drogue. Cette envie est le résultat du développement d'une tolérance.
Il est intéressant de noter que la tolérance n'est pas toujours une chose certaine. Alors qu'une tolérance à une certaine drogue peut se développer chez une personne, une autre peut n'avoir aucun problème et adopter ce comportement sans que son corps ne s'y adapte trop rapidement, peut-être en raison de ses vulnérabilités.
Une tolérance ne signifie pas toujours qu'unedépendance s'est développée.
On parle devulnérabilité à la dépendance lorsqu'une personne est plus susceptible de développer une dépendance à une substance ou à un comportement en raison de conditions préexistantes, de comportements ou d'influences génétiques. Elle décrit le risque de développer une addiction si elle adopte des comportements addictifs.
Par exemple, la dopamine et la sérotonine ont été associées à la toxicomanie en raison de la façon dont les neurotransmetteurs affectent les systèmes de récompense, les comportements et la façon dont ils contrôlent l'impulsivité. La dopamine elle-même provoque des sensations de plaisir, et la sérotonine est associée au contrôle.
Des niveaux anormaux de sérotonine affectent la capacité à moduler les activités impulsives. Les niveaux anormaux d'impulsivité sont un facteur de risque connu pour développer une addiction (Kirby et al., 2011). Moeller et Dougherty (2002) ont étudié le lien entre les niveaux d'impulsivité et la toxicomanie. Ils ont constaté que l'impulsivité est à la fois un facteur de risque et un résultat de la consommation de substances.
Ainsi, tout problème sous-jacent affectant la modulation de la sérotonine influencera le risque de développer une addiction. On sait également qu'il existe des vulnérabilités génétiques, certaines personnes ayant des antécédents d'addiction dans leur famille.
Par exemple, les parents d'une personne peuvent avoir été dépendants de l'alcool, alors la personne évite l'alcool pour ne pas risquer de développer une dépendance.
Heath (1995) a étudié par méta-analyse les risques génétiques de l'alcoolisme en analysant des études sur l'adoption et les jumeaux. Heath (1995) a constaté que l'influence génétique est importante dans le développement des problèmes potentiels liés à l'alcoolisme, et a trouvé des résultats cohérents pour toutes les périodes, tous les sexes et toutes les méthodes de test.
Fig. 2 - Il existe des vulnérabilités à la dépendance
Comme le corps s'est adapté à la drogue et a adopté l'état drogué comme la nouvelle "normalité", il ne peut plus fonctionner sans elle, ce qui entraîne des symptômes physiques et émotionnels.
En psychologie, on parle desymptômes de sevrage lorsque le corps commence à ressentir des effets inconfortables (et parfois même douloureux) lorsqu'une personne réduit ou arrête de prendre une substance ou d'adopter des comportements addictifs.
Lorsque la personne prend à nouveau la drogue ou participe au comportement, les symptômes de sevrage cessent. Ces symptômes se manifestent généralement par :
Maux de tête
des nausées
des vomissements
tremblements
de la fièvre
Douleurs musculaires
Sensibilité
Irritabilité
Colère
Fatigue
Constipation
Fringales (perte d'appétit ou augmentation de l'appétit)
Desdépendances différentes provoquent des symptômes différents. Une personne dépendante de la nicotine ne présentera pas les mêmes symptômes de sevrage qu'une personne dépendante de l'alcool ou même du chocolat (qui peut aussi être une dépendance, crois-le ou non).
Par exemple, une personne ayant une dépendance à l'alcool souffrira des symptômes de sevrage suivants :
Comparons cela aux symptômes de sevrage résultant d'une dépendance à la nicotine :
Nous pouvons voir que bien qu'ils aient des symptômes similaires, il existe des symptômes spécifiques propres à chaque addiction, certains plus que d'autres. Malgré les ramifications de la dépendance, de nombreuses personnes continuent à s'adonner à ces habitudes. Certaines peuvent avoir des effets durables (par exemple, le tabac et le cancer du poumon, l'alcool et les maladies du foie). Pourtant, malgré cela, elles ne parviennent pas à s'arrêter, et cela s'explique par la puissance de la dépendance.
Fig. 3 - Les symptômes de sevrage diffèrent selon la substance.
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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