Plans expérimentaux

Quel est le meilleur modèle expérimental en psychologie ? Lorsqu'il s'agitde plans d'expérience, il n'y a pas de taille unique, et il est crucial de choisir le bon pour ta recherche . Un modèle qui fonctionne très bien dans un contexte donné ne sera pas nécessairement le choix approprié pour une étude différente. Dans cet article, nous allons passer en revue les modèles expérimentaux en psychologie, examiner les forces et les faiblesses de chacun d'entre eux et réfléchir aux contextes dans lesquels ils pourraient être appliqués.

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Tables des matières
Table des mateères
    • Tout d'abord, nous présenterons la définition d'un plan expérimental.
    • Ensuite, nous décrirons les trois types de plans expérimentaux, à savoir les mesures indépendantes, les mesures répétées et les paires appariées.
    • Nous parlerons également de la façon dont le plan de recherche quasi-expérimental peut être appliqué à la recherche.
    • Nous donnerons ensuite des exemples de plans expérimentaux dans la pratique.
    • Enfin, nous comparerons et évaluerons les différents types de plans expérimentaux en psychologie.

    Plans d'expériences, puzzles à mains levées, StudySmarterFig. 1 - Il est important de réfléchir au modèle expérimental qui correspond le mieux à ta question de recherche.

    Définition du modèle expérimental

    Pour étudier l'effet de notre variable indépendante sur la variable dépendante, nous devons exposer les participants à des conditions expérimentales. La variable indépendante est ensuite manipulée entre ces conditions.

    Disons que tu veux mesurer l'impact du sommeil sur les résultats scolaires d'un élève. Ta variable indépendante est la quantité de sommeil des élèves. Tu dois exposer tes participants à au moins deux niveaux de sommeil différents pour étudier leur impact sur leurs résultats scolaires.

    Tu décides que les participants ne dormiront que trois heures (condition expérimentale de manque de sommeil) dans une condition et huit heures dans la seconde (condition expérimentale bien reposée).

    La question qui se pose maintenant est de savoir si le même groupe doit être soumis aux deux niveaux de ta variable indépendante ? Ou dois-tu créer deux groupes où chacun est assigné à une seule condition ? Ce sont des questions liées au choix de ton plan d'expérience.

    Leplan expérimental fait référence à la façon dont les participants sont assignés aux différentes conditions d'une expérience. Ton plan expérimental peut consister à soumettre le même groupe de participants à tous les niveaux de ta variable indépendante ou à un seul niveau.

    Types de plans expérimentaux

    Il existe quatre types de plans d'expériences : les mesures indépendantes, les mesures répétées, les paires appariées et les plans quasi-expérimentaux.

    Divers facteurs déterminent le type de plan expérimental utilisé, comme :

    • La méthode de recherche utilisée.
    • La possibilité pour le chercheur de manipuler les variables étudiées.
    • Si les participants peuvent être répartis au hasard dans les groupes expérimentaux (ou de contrôle).
    • Les caractéristiques des participants.

    Passons maintenant en revue chaque modèle de recherche expérimentale utilisé en psychologie.

    Plan de recherche expérimentale : Mesures indépendantes

    Le plan de mesures indépendantes est un plan expérimental dans lequel tu n'assignes les participants qu'à l'une de tes conditions expérimentales. Ce plan expérimental est également connu sous le nom de planentre les sujets .

    Ainsi, si tu as deux conditions (par exemple, une condition impliquant de dormir trois heures avant un examen et une condition impliquant de dormir huit heures), tu auras besoin de deux groupes. Chacun des participants à ton expérience ne sera assigné qu'à l'une des conditions.

    Cependant, si tu compares deux groupes de personnes différents, tu dois tenir compte des différences individuelles potentielles entre les groupes pour t'assurer que tes résultats sont valides. L'assignation aléatoire des participants aux groupes est une façon d'éliminer les différences entre les groupes.

    Cela pourrait fausser tes résultats si ton groupe de huit heures de sommeil est beaucoup plus avancé sur le plan académique que ton groupe de trois heures de sommeil. Pour contrôler cela, tu peux répartir les participants au hasard dans chacune des deux conditions.

    L'affectation aléatoire signifie que chaque participant a 50 % de chances d'être affecté à l'un ou l'autre groupe. Lorsque tu as deux conditions, tu peux le faire en tirant à pile ou face lors de l'affectation de chaque participant au groupe ou en utilisant un générateur de nombres aléatoires.

    Plans expérimentaux, diagramme à barres visualisant la différence de performance à l'examen entre deux conditions (3 heures et 8 heures), StudySmarter, Fig. 2 - Résultats hypothétiques de l'expérience portant sur l'impact du sommeil sur les performances aux examens.

    En utilisant le plan de mesures indépendantes, tu peux comparer les deux groupes expérimentaux de ton expérience. Ce modèle te permet également d'éviter les effets de l'ordre et les caractéristiques de la demande. Les effets d'ordre se produisent lorsque l'ordre dans lequel les participants participent à la condition affecte leur performance.

    En ne passant l'examen qu'une seule fois, les participants n'ont pas l'occasion de s'entraîner ou de s'ennuyer avec la tâche, ce qui pourrait fausser les résultats si l'on n'en tient pas compte.

    Les caractéristiques de demande se produisent lorsque les participants devinent le but de ton expérience et adaptent leur comportement à ce qu'ils pensent être attendu.

    Plan de recherche expérimentale : Mesures répétées

    Dans un plan de recherche à mesures répétées, les participants prennent part et sont évalués dans chaque condition expérimentale. Par conséquent, les données de chaque condition IV proviennent des mêmes participants. Ce plan expérimental est également appelé plan à l'intérieur des sujets.

    Cette approche élimine les différences individuelles potentielles entre les groupes, qui constituent une variable de confusion. Ainsi, la conception de mesures répétées augmente la validité de l'étude.

    Supposons que le même groupe d'élèves participe aux conditions de notre expérience sur le sommeil et les performances scolaires. Dans ce cas, nous savons que nos résultats ne seront pas influencés par les différences d'aptitudes scolaires, d'intelligence ou de motivation entre les groupes expérimentaux.

    Cela facilite également le recrutement, car nous avons besoin de la moitié du nombre de participants dont nous aurions eu besoin dans le cadre de la méthode des mesures indépendantes. Cependant, ce modèle introduit le risque d'effets d'ordre ainsi que des caractéristiques de la demande.

    Par exemple, les participants peuvent être plus performants dans la deuxième condition parce qu'ils connaissent déjà la tâche (effet de pratique) ou peuvent être moins performants en raison de la fatigue (effet de fatigue).

    De plus, si les participants savent quelles conditions tu étudies, ils peuvent modifier leur comportement pour qu'il corresponde à ce qu'ils pensent que tu attends.

    Ici, si nous faisons passer le test au même participant après huit heures de sommeil, puis à nouveau après trois heures, il pourrait deviner que nous nous attendons à ce que ses performances soient plus faibles s'il dort moins. Par conséquent, il peut faire moins d'efforts dans la deuxième condition.

    Pour minimiser les effets d'ordre dans les plans expérimentaux à mesures répétées, nous pouvons contrebalancer l'ordre dans lequel les participants prennent part aux deux conditions. Le contrebalancement consiste à soumettre la moitié des participants à la première condition d'abord et l'autre moitié à la seconde condition d'abord. De cette façon, il est possible de déterminer comment les effets de l'ordre ont influencé les résultats.

    Plan de recherche expérimentale : Paires appariées

    De la même façon que pour le modèle des mesures indépendantes, le modèle des paires appariées consiste à soumettre les participants à une seule condition expérimentale. Cependant, dans ce modèle, le processus d'affectation est plus complexe. Les participants sont d'abord appariés en fonction de caractéristiques spécifiques qui pourraient être des variables confusionnelles potentielles. Ensuite, chaque individu de la paire appariée est assigné au hasard à un groupe expérimental ou à un groupe de contrôle.

    Dans notre expérience, nous pourrions d'abord apparier les élèves que nous avons recrutés en fonction de leur QI et de leurs résultats scolaires antérieurs. Disons que Jess et Fiona ont obtenu des résultats similaires sur ces deux dimensions. Nous tirerions à pile ou face pour décider à quel groupe Fiona serait affectée et affecterions Jess à l'autre.

    D'une certaine manière, cette conception combine le meilleur des deux mots - elle nous permet de minimiser à la fois les effets de l'ordre et les différences individuelles. Cependant, ce modèle peut être plus complexe, plus coûteux et prendre plus de temps.

    Il peut être difficile de trouver deux groupes de participants qui correspondent à toutes les caractéristiques clés susceptibles d'influencer tes résultats.

    Les participants idéaux pour le modèle de paires appariées seraient des jumeaux monozygotes, susceptibles d'être similaires dans de nombreuses caractéristiques de personnalité et de partager 100 % de leurs gènes.

    Plan de recherche quasi-expérimental

    Le modèle quasi-expérimental est similaire au modèle à mesures indépendantes, car il teste différents participants à chaque niveau de variable indépendante, sauf que les participants ne sont pas assignés de façon aléatoire aux conditions. Au lieu de cela, ce modèle utilise des groupes naturellement existants et étudie les différences entre eux.

    Par exemple, pour étudier la différence de préjugés entre les Irlandais et les Anglais. Il serait impossible de manipuler la nationalité d'une personne, nous devons donc utiliser des groupes déjà existants.

    De même, si nous voulions étudier l'impact du statut économique sur le comportement prosocial, nous utiliserions également ce modèle. Il serait contraire à l'éthique de manipuler le statut économique des participants.

    L'avantage de ce modèle est qu'il a une validité externe élevée, puisqu'il implique de tester les participants dans des contextes réels. Mais il peut introduire des différences individuelles susceptibles de fausser nos résultats.

    Comme la variable indépendante n'est pas manipulée dans les modèles quasi-expérimentaux, les résultats des études utilisant ce modèle sont corrélés.

    Modèles expérimentaux, personnes marchant dans la ville avec un graphique linéaire blanc en arrière-plan, StudySmarterFig. 3 - Certaines variables comme les données démographiques, les gènes ou la personnalité ne peuvent pas être manipulées. Lorsque l'on étudie ces variables, il faut avoir recours à des modèles quasi-expérimentaux.

    Exemples de plans expérimentaux

    Exemple de recherche sur les mesures indépendantes :

    • Étudier l'influence de la quantité de sommeil sur l'attention en recrutant 20 participants et en répartissant au hasard la moitié d'entre eux dans chaque condition expérimentale (4 heures et 10 heures de sommeil).

    Exemple de recherche à mesures répétées :

    • Étudier les différences entre les scores de dépression avant et après un traitement de thérapie cognitivo-comportementale.

    Exemple de recherche par paires appariées :

    • Pour étudier l'effet de l'exercice sur la perte de poids, 50 participants ont été recrutés. Les participants ont été appariés en fonction de leur IMC, de leur âge et de leur sexe : deux hommes âgés de 21 ans avec un IMC de 28, deux femmes âgées de 22 ans avec un IMC de 26, etc. Ces paires ont été réparties au hasard entre le groupe de contrôle (pas d'exercice) et le groupe expérimental (2h d'exercice d'intensité modérée par semaine) afin de mesurer la perte de poids.

    Exemple de recherche quasi-expérimentale :

    • Étude de l'efficacité de la TCC pour les participants ayant reçu un diagnostic de dépression ou de schizophrénie. Ici, la variable indépendante naturelle est le diagnostic psychiatrique.

    Évaluation de la conception expérimentale en psychologie

    Comparons l'occurrence des variables confusionnelles potentielles (effets d'ordre, caractéristiques de la demande et différences individuelles) dans chaque type de conception expérimentale.

    Plan d'expérienceEffets d'ordre et caractéristiques de la demandeDifférences individuelles
    Mesures individuellesnonoui
    Mesures répétéesouinon
    Paires appariéesnonnon (contrôlé)
    Quasi-expérimentalnonoui

    Plans d'expériences - Principaux points à retenir

    • Le plan d'expérience fait référence à la façon dont les participants sont assignés aux différentes conditions d'une expérience.
    • Il existe quatre types de plans expérimentaux : mesures indépendantes, mesures répétées, paires appariées et plans quasi-expérimentaux.
    • Le plan demesures indépendantes consiste à assigner les participants à une seule de tes conditions expérimentales. Cela peut introduire des variables confusionnelles dues aux différences individuelles entre les groupes, qui peuvent être contrôlées à l'aide de l'assignation aléatoire.
    • Le modèle àmesures répétées consiste à soumettre le même groupe de participants à tous les niveaux de variables indépendantes. Cela peut introduire des effets d'ordre qui sont contrôlés en contrebalançant les conditions.
    • Laméthode des paires appariées consiste à associer des participants présentant des caractéristiques spécifiques qui pourraient être des variables confusionnelles potentielles.La conception quasi-expérimentale utilise des groupes naturellement existants et étudie les différences entre eux.
    Questions fréquemment posées en Plans expérimentaux
    Qu'est-ce qu'un plan expérimental en psychologie?
    Un plan expérimental en psychologie est une méthode scientifique utilisée pour tester des hypothèses en manipulant des variables et en contrôlant les conditions pour observer leurs effets sur le comportement.
    Pourquoi les plans expérimentaux sont-ils importants en psychologie?
    Les plans expérimentaux sont importants en psychologie car ils permettent de déterminer les relations de cause à effet entre les variables, aidant à comprendre les mécanismes sous-jacents des comportements et des processus mentaux.
    Quels sont les types de plans expérimentaux en psychologie?
    Les types de plans expérimentaux en psychologie incluent les plans à groupes indépendants, les plans à mesures répétées, et les plans factoriels.
    Quelles sont les étapes d'un plan expérimental en psychologie?
    Les étapes d'un plan expérimental en psychologie incluent la formulation d'hypothèses, la définition des variables, la sélection des participants, la conception de l'expérience, la collecte des données, et l'analyse des résultats.

    Teste tes connaissances avec des questions à choix multiples

    Combien de types de plans d'expérience existe-t-il ?

    Une étude a recruté 20 participants, dont dix ont dormi 4 heures et dix ont dormi 12 heures. Ces participants ont été répartis au hasard dans leur groupe et ont pris les mêmes mesures pour évaluer leur capacité d'attention.De quel modèle expérimental s'agit-il ?

    Une étude s'est intéressée à la comparaison de l'efficacité de la thérapie cognitivo-comportementale chez les personnes souffrant de dépression ou de schizophrénie.Quelle méthode expérimentale a probablement été utilisée dans cette étude ?

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    • Temps de lecture: 12 minutes
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