Resumes 
Flashcards 
StudySmarter IA 
Notes de cours 
Planning de révision 
Dossiers 
Examens 
Magazine 
Faire carrière 
App mobile 
Sauter à un chapitre clé
- Nous allons explorer les modèles de paires appariées dans la recherche en psychologie.
- Nous commencerons par mettre en évidence la définition de la méthode des paires appariées.
- Nous verrons ensuite comment le plan expérimental est utilisé en psychologie et quelles sont les statistiques relatives au plan par paires appariées.
- Ensuite, nous examinerons un exemple de modèle de paires appariées dans le contexte d'un scénario de recherche psychologique.
- Enfin, nous discuterons des forces et des faiblesses des modèles de paires appariées.
Modèle de paires appariées : Définition
Le modèle des paires appariées consiste à jumeler les participants en fonction d'une caractéristique ou d'une variable spécifique (par exemple, l'âge), puis à les répartir dans différentes conditions. Le modèle des paires appariées est l'un des trois principaux modèles expérimentaux. Les chercheurs utilisent des modèles expérimentaux pour déterminer comment les participants sont affectés aux conditions expérimentales.
Dans le cadre d'une recherche, les chercheurs visent à répartir les participants dans les conditions expérimentales de la manière la plus efficace et maximale possible pour tester une hypothèse. Il est également important de noter que ce modèle doit impliquer peu le chercheur afin que les biais n'affectent pas la validité de l'étude.
Fig. 1 - Dans un modèle de paires appariées, les participants sont appariés sur la base de caractéristiques identiques.
Conception de paires appariées : Psychologie
Maintenant que nous savons ce qu'est un modèle de paires appariées, examinons le processus généralement utilisé pour mener des recherches en psychologie.
La recherche expérimentale comporte généralement deux groupes : le groupe expérimental et le groupe témoin. L'objectif des deux groupes est de comparer comment les changements de la variable indépendante (variable manipulée) affectent la variable dépendante (variable mesurée).
Le groupe expérimental est le groupe dans lequel la variable indépendante est manipulée, et le groupe de contrôle est celui dans lequel la variable indépendante est contrôlée pour s'assurer qu'elle ne change pas.
Dans un modèle de paires appariées, une paire est appariée. Avant que les chercheurs ne commencent à recruter des participants, les caractéristiques sur lesquelles les participants seront appariés doivent être prédéterminées.
Parmi les exemples de caractéristiques sur lesquelles les participants sont appariés, on peut citer l'âge, le sexe, le QI, la classe sociale, le lieu de résidence et bien d'autres caractéristiques potentielles.
Chaque paire appariée est assignée au hasard au groupe expérimental ou au groupe de contrôle. Comme nous l'avons mentionné précédemment, l'élément aléatoire est essentiel ; il empêche les biais de nuire à la validité de l'étude.
Le protocole utilisé dans la méthode des paires appariées est très similaire à celui utilisé dans la méthode des mesures indépendantes.
Plan par paires appariées : Statistiques
Maintenant que nous avons discuté de la méthode de conception expérimentale, explorons les procédures statistiques de la méthode des paires appariées.
Comme nous l'avons appris, il y a généralement deux groupes : le groupe expérimental et le groupe témoin. Tu peux probablement deviner que les données des deux groupes entre chaque paire sont comparées.
Une méthode standard utilisée dans la recherche consiste à comparer les résultats moyens du groupe de contrôle et du groupe expérimental ; le plus souvent, la moyenne est utilisée comme outil de comparaison lorsque c'est possible.
La moyenne est une mesure statistique de la tendance centrale qui génère une valeur unique résumant la moyenne des résultats. La moyenne est calculée en additionnant chaque valeur et en les divisant par le nombre de valeurs dans un ensemble de données.
Conception de paires appariées : Exemple
Examinons un scénario hypothétique de recherche en psychologie d'un exemple de conception de paires appariées.
Un groupe de chercheurs souhaitait savoir si les étudiants ayant un guide de révision obtenaient de meilleurs résultats à un test que ceux qui n'en avaient pas. Cependant, ils voulaient contrôler la variabilité du QI, qu'ils considéraient comme une variable étrangère potentielle.
Une variable étrangère est un facteur externe qui affecte la variable dépendante.
N'oublie pas que dans une recherche expérimentale, le seul facteur en théorie qui devrait influencer la variable dépendante est la variable indépendante.
Dans l'étude, la VI et la VD sont :
- La VI : le fait que le participant ait reçu ou non un guide de révision.
- La VD : les résultats obtenus aux tests.
Avant le début de l'étude, les participants ont passé un test de QI ; chacun a été réparti dans une paire en fonction de la concordance des scores de QI.
Malgré leur nom, les paires de participants peuvent être réparties en groupes s'ils partagent les mêmes caractéristiques.
Chaque paire a été assignée au hasard au groupe de contrôle (pas de guide de révision) ou au groupe expérimental (guide de révision donné).
Après l'expérience, la moyenne des paires a été comparée pour déterminer si les participants qui ont reçu un guide de révision ont obtenu de meilleurs résultats que ceux qui n'en ont pas reçu.
Lesforces et les faiblesses de la méthode des paires appariées
Discutons des forces et des faiblesses de la méthode des paires appariées.
Points forts de la méthode des paires appariées
L'un des avantages des paires appariées par rapport aux mesures répétées est qu'il n'y a pas d'effets d'ordre.
Les effets d'ordre signifient que les tâches accomplies dans une condition peuvent influencer la façon dont le participant accomplit la tâche dans la condition suivante.
Comme les participants n'expérimentent qu'une seule condition, il n'y a pas d'effets de pratique ou d'ennui. Ainsi, en contrôlant les effets d'ordre, les chercheurs contrôlent le potentiel, ce qui améliore la validité de l'étude.
Un autre avantage des paires appariées est leur influence réduite sur les caractéristiques de la demande. Comme dans le plan expérimental, chaque participant est testé une fois, et les participants sont moins susceptibles de deviner l'hypothèse de l'expérience.
Lorsque les participants devinent l'hypothèse, ils peuvent modifier leur comportement pour agir en conséquence, ce que l'on appelle l'effet Hawthorne. Par conséquent, la réduction des caractéristiques de la demande peut augmenter la validité de la recherche.
Les variables relatives aux participants sont contrôlées en sélectionnant les participants en fonction des variables pertinentes de l'expérience. Les variables des participants sont les variables externes liées aux caractéristiques individuelles de chaque participant et qui peuvent affecter leur réponse.
Les variables externes des participants, telles que les différences individuelles, ne peuvent pas être éliminées mais peuvent être réduites. En faisant correspondre les participants à des variables pertinentes, nous pouvons réduire dans une certaine mesure l'influence confusionnelle des variables des participants, ce qui améliore la validité interne.
Faiblesses de la méthode des paires appariées
Le modèle des paires appariées peut demander plus de ressources financières que les autres modèles expérimentaux parce qu'il nécessite plus de participants. En outre, le modèle des paires appariées présente un avantage économique moindre parce qu'il nécessite des procédures supplémentaires, par exemple pour l'appariement des participants. C'est un inconvénient économique pour les chercheurs car ils consacrent plus de temps et de ressources à la collecte de données supplémentaires ou à la réalisation d'un pré-test supplémentaire.
Des problèmes se posent également dans les modèles de paires appariées lorsque les participants abandonnent l'étude. Comme les participants sont appariés par paires, les données des deux paires ne peuvent pas être utilisées si l'un d'eux abandonne l'étude.
Les recherches menées sur un échantillon plus petit ont moins de chances de déboucher sur des résultats statistiquement significatifs et généralisables. Dans ce cas, même si des résultats statistiques sont trouvés, ils n'ont qu'une utilité limitée, car il est impossible de faire des déductions lorsque les résultats ne sont pas généralisables dans le cadre d'une recherche scientifique.
Trouver des paires peut être un processus qui prend du temps. Les participants doivent être appariés en fonction de certaines variables. Par exemple, si tu veux apparier des participants en fonction de leur âge et de leur poids, il ne sera peut-être pas facile de trouver des paires de participants ayant le même âge et le même poids.
Conception de paires appariées - Principaux points à retenir
La définition du modèle des paires appariées est un modèle expérimental dans lequel les participants sont appariés en fonction d'une caractéristique ou d'une variable spécifique (par exemple, l'âge), puis divisés en différentes conditions.
Dans le modèle des paires appariées, les paires sont assignées de façon aléatoire à un groupe de contrôle ou à un groupe expérimental.
Les statistiques relatives au modèle des paires appariées impliquent souvent la comparaison des moyennes des paires ; le plus souvent, la moyenne est utilisée.
Les points forts des modèles de paires appariées sont qu'il n'y a pas d'effets d'ordre et que la demande est plus faible parce que tous les participants ne sont testés qu'une seule fois. Nous pouvons contrôler les variables des participants afin de réduire les variables étrangères aux participants, telles que les différences individuelles entre les participants.
La faiblesse de la méthode des paires appariées est qu'elle peut être longue et coûteuse.
Apprends avec 4 fiches de Plan de paires appariées dans l'application gratuite StudySmarter
Tu as déjà un compte ? Connecte-toi
Questions fréquemment posées en Plan de paires appariées
Teste tes connaissances avec des questions à choix multiples
TON SCORE
Ton score
Rejoins l'application StudySmarter et apprends efficacement avec des millions de flashcards, et plus encore.
Apprends avec 4 fiches de Plan de paires appariées dans l'application gratuite StudySmarter
Tu as déjà un compte ? Connecte-toi
À propos de StudySmarter
StudySmarter est une entreprise de technologie éducative mondialement reconnue, offrant une plateforme d'apprentissage holistique conçue pour les étudiants de tous âges et de tous niveaux éducatifs. Notre plateforme fournit un soutien à l'apprentissage pour une large gamme de sujets, y compris les STEM, les sciences sociales et les langues, et aide également les étudiants à réussir divers tests et examens dans le monde entier, tels que le GCSE, le A Level, le SAT, l'ACT, l'Abitur, et plus encore. Nous proposons une bibliothèque étendue de matériels d'apprentissage, y compris des flashcards interactives, des solutions de manuels scolaires complètes et des explications détaillées. La technologie de pointe et les outils que nous fournissons aident les étudiants à créer leurs propres matériels d'apprentissage. Le contenu de StudySmarter est non seulement vérifié par des experts, mais également régulièrement mis à jour pour garantir l'exactitude et la pertinence.
En savoir plus