- Tout d'abord, nous allons nous pencher sur la conception des mesures répétées en psychologie.
- Ensuite, nous passerons en revue la définition de la méthode des mesures répétées.
- Enfin, nous examinerons quelques exemples de plans à mesures répétées.
- Nous examinerons les avantages et les inconvénients du modèle des mesures répétées en psychologie.
- Enfin, nous aborderons les utilisations du modèle des mesures répétées en psychologie.
Conception de mesures répétées : Psychologie
Le domaine de la psychologie utilise différents modèles de recherche pour mener des recherches et des expériences. Avant d'expérimenter, il est important de prendre en compte de nombreuses variables. Qui participera à l'expérience ? Quel est l'échantillon ou le groupe démographique ? Auras-tu besoin d'un groupe de participants ou de plusieurs groupes ? Ces questions sont essentielles au processus de planification de l'expérimentation.
Si tu réalises une expérience avec plusieurs variables, mais un seul groupe de participants, tu auras besoin d'un plan de mesures répétées.
Plan à mesures répétées : Définition
Qu'est-ce que le plan à mesures répétées en psychologie ? Commençons par regarder la définition.
Dans un modèle à mesures répétées, tous les participants subissent tous les niveaux des variables indépendantes (VI).
En d'autres termes, les participants forment un seul groupe et participent à toutes les conditions de l'étude. Généralement, les chercheurs comparent les résultats moyens des conditions avant et après l'exposition à la VIt.
Tout est clair ? Si ce n'est pas le cas, un exemple de plan à mesures répétées t'aidera à mieux comprendre son fonctionnement.
Définition des mesures répétées Psychologie
En bref, un plan de mesures répétées est un plan expérimental dans lequel les mêmes participants prennent part à chaque condition expérimentale.
Exemple de plan de mesures répétées en psychologie
Supposons qu'une étude cherche à savoir si StudySmarter aide les étudiants en psychologie de niveau A mieux que les manuels traditionnels, en évaluant l'apprentissage à l'aide de tests. Si les chercheurs mènent une expérience à mesures répétées, tous les participants utiliseront StudySmarter et les manuels traditionnels.
Ce processus diffère d'un modèle de groupe indépendant, dans lequel les chercheurs divisent les participants en deux groupes, l'un utilisant StudySmarter et l'autre les manuels traditionnels.
Prenons un autre exemple :
Un chercheur teste trois médicaments qui aident à lutter contre les envies de nicotine chez cinq personnes qui essaient d'arrêter de fumer. Chaque jour, les participants ont reçu l'un des médicaments et ont fait part de leurs envies, de leur irritabilité et de leurs maux de tête au cours de la journée.
Cette procédure est répétée, avec les mêmes participants, pendant trois jours ; il s'agit donc d'un modèle à mesures répétées.
Les variables indépendantes dans l'exemple ci-dessus sont les trois drogues. Les participants sont les mêmes dans les trois conditions et reçoivent un des médicaments chaque jour. Les résultats sont comparés et font l'objet d'une moyenne après l'analyse des rapports quotidiens.
Exemple de conception de mesures répétées
Feder et al. (2014) ont mené une expérience similaire portant sur l'efficacité de la drogue kétamine sur les symptômes du syndrome de stress post-traumatique.
L'étude a porté sur 41 patients chez qui on avait diagnostiqué un syndrome de stress post-traumatique. Tous les patients ont reçu de la kétamine lors d'une visite au laboratoire et un médicament anxiolytique différent (midazolam) deux semaines plus tard.
Feder et al. ont randomisé l'ordre d'administration des médicaments afin que les participants ne sachent pas quel médicament ils recevaient. Les participants ont passé des tests pour mesurer les symptômes du SSPT et de la dépression.
Tous les participants ont reçu chaque médicament et des tests ont été effectués pour mesurer les résultats. Les chercheurs ont constaté que la kétamine contribuait à réduire les symptômes du SSPT bien mieux que le midazolam.
Conception de mesures répétées Psychologie : Avantages et inconvénients
Comme toujours, l'un des aspects importants à prendre en compte est celui des avantages et des inconvénients de la méthode des mesures répétées.
Avantages de la méthode des mesures répétées
Les variables relatives aux participants sont contrôlées parce que les mêmes participants participent aux deux conditions. Les variables des participants sont des variables étrangères liées aux caractéristiques individuelles de chaque participant et qui peuvent influencer leur réponse.
Dans un modèle à mesures répétées, les mêmes participants participent à chaque condition, ce qui permet d'éliminer les variables étrangères telles que les différences individuelles. En réduisant l'influence des variables des participants, le modèle à mesures répétées a une bonne validité interne.
La méthode des mesures répétées présente un énorme avantage économique car elle nécessite moins de participants. Les plans à mesures répétées ne nécessitent que la moitié des participants des plans à groupes indépendants et à paires appariées. C'est un énorme avantage économique pour les chercheurs, car ils consacrent moins de temps et de ressources au recrutement des participants.
Les mesures répétées peuvent donc être considérées comme un modèle expérimental plus rentable et plus efficace que les groupes indépendants et les paires appariées.
Inconvénients de la méthode des mesures rép étées
L'une des principales limites des mesures répétées est l'effet d'ordre. L'effet d'ordre signifie que les tâches accomplies dans une condition peuvent affecter les performances dans une autre condition. Par exemple, les participants peuvent être plus performants dans la deuxième condition, soit en raison de l'effet de la pratique, soit moins performants en raison de l'ennui ou de la fatigue. Ainsi, si tous les participants effectuent les tâches dans le même ordre, les effets d'ordre constituent un problème sérieux qui affecte la validité de l'étude.
Les caractéristiques de la demande constituent une autre limite des mesures répétées. Le premier test pourrait induire des caractéristiques de demande parce qu'il permet aux participants de deviner la cible de l'enquête lorsqu'elle est répétée dans le deuxième test. Il existe un risque que les participants modifient un aspect de leur comportement en réponse à la connaissance de l'hypothèse de recherche. Ainsi, les caractéristiques de la demande peuvent réduire la validité de la recherche.
Il existe plusieurs façons de gérer les limites de la conception des mesures répétées. Il s'agit des techniques de contrebalancement pour traiter les effets d'ordre et des histoires de couverture pour traiter les caractéristiques de la demande.
Le contrebalancement est une technique expérimentale utilisée pour surmonter les effets de l'ordre. Le contrebalancement permet de s'assurer que chaque condition est testée de manière égale en premier ou en second. Par exemple, les participants sont divisés en deux, une moitié effectuant les deux conditions dans un ordre donné et l'autre moitié effectuant les conditions dans l'ordre inverse. De cette façon, un chercheur peut contrôler l'ordre des conditions et assurer une meilleure validité.
Une histoire de couverture sur l'objectif du test peut empêcher les participants de deviner l'hypothèse de recherche. L'histoire de couverture doit être plausible mais fausse. Les chercheurs communiquent cette affirmation aux participants pour éviter que la véritable hypothèse ne soit révélée.
Cette tromperie peut être pratiquée lorsque la connaissance du véritable but de l'expérience peut influencer le comportement du participant dans l'étude. De cette façon, la tromperie peut permettre au chercheur de contrôler les caractéristiques de la demande et d'assurer une meilleure validité.
Conception à mesures répétées : Utilisations
Les plans à mesures répétées sont souvent utilisés dans les études longitudinales. Ces études s'intéressent souvent à la mesure des effets d'une variable au fil du temps.
Les chercheurs examinent les effets d'un médicament sur un groupe de personnes souffrant de troubles dépressifs majeurs.
Dans l'étude, tous les participants prennent le médicament régulièrement pendant trois ans ; chacun assiste à des séances de thérapie régulières et conserve un historique des fluctuations de l'humeur. Les chercheurs mesurent ensuite les taux de sérotonine et de dopamine chez tous les participants tout au long de l'étude.
La variabilité des participants est faible puisque les mêmes sujets sont utilisés pendant toute la durée de l'expérience. Une étude comme celle-ci nous permet de mieux comprendre l'efficacité de certains médicaments dans le traitement d'affections spécifiques. Elle nous donne également des informations sur les réactions du cerveau et du corps à des médicaments spécifiques.
Conception à mesures répétées - Principaux enseignements
- Dans le modèle à mesures répétées, tous les participants sont soumis à tous les niveaux de variables indépendantes.
- Les plans à mesures répétées présentent des avantages économiques significatifs et réduisent la variabilité des participants.
- Cependant, les plans à mesures répétées sont limités par les effets d'ordre et les caractéristiques de la demande.
- Pour faire face aux limites des plans à mesures répétées, il faut utiliser des techniques de contrebalancement pour gérer les effets d'ordre et des histoires de couverture pour gérer les caractéristiques de la demande.
- Les plans à mesures répétées sont utiles dans les études longitudinales.
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