L'objectif des méta-analyses est d'identifier si les résultats de l'étude collaborative soutiennent ou réfutent une hypothèse proposée par l'ensemble de la recherche.
- Nous commencerons par examiner la signification de la méta-analyse et la façon dont une méta-analyse est utilisée dans la recherche.
- Nous aborderons ensuite la méthodologie de la méta-analyse fréquemment utilisée par les chercheurs.
- Nous examinerons ensuite un exemple réel de méta-analyse.
- Ensuite, nous explorerons la méta-analyse par rapport à l'examen systématique afin d'identifier les différences marquées entre les deux méthodes de recherche.
- Enfin, nous examinerons les avantages et les inconvénients de l'utilisation de la méta-analyse dans la recherche en psychologie.
Figure 1 : Recherche. Crédit : flaticon.com/Freepik
Signification de la méta-analyse
Qu'entend-on par méta-analyse ?
Une méta-analyse est une technique de recherche que les chercheurs utilisent fréquemment en psychologie pour résumer les principaux résultats de plusieurs études. Cette méthode de recherche permet de recueillir des données quantitatives, c'est-à-dire numériques.
Une méta-analyse est une méthode quantitative et systématique qui résume les résultats de plusieurs études portant sur des phénomènes similaires.
La méta-analyse dans la recherche
Les chercheurs utilisent une méta-analyse pour comprendre l'orientation générale de la recherche en psychologie dans un domaine spécifique.
Par exemple, si un chercheur veut voir si une quantité écrasante de recherches soutient ou réfute une théorie.
La méthode de recherche est également couramment utilisée pour identifier si la recherche actuelle soutient et établit les interventions existantes comme étant efficaces ou inefficaces. Ou pour trouver une conclusion plus précise et généralisable. Comme les méta-analyses utilisent plusieurs études pour tirer une conclusion, les résultats ont plus de chances d'être statistiquement significatifs puisqu'un plus grand nombre de données est utilisé.
Méthodologie de la méta-analyse
Lorsqu'il décide d'effectuer une méta-analyse de recherches existantes, un chercheur suit généralement les étapes suivantes :
- Les chercheurs identifient le domaine d'intérêt de la recherche et formulent une hypothèse.
- Les chercheurs créent des critères d'inclusion et d'exclusion. Par exemple, dans une méta-analyse portant sur les effets de l'exercice physique sur l'humeur, les critères d'exclusion peuvent inclure les études dont les participants utilisent des médicaments qui affectent les états affectifs.
Les critères d'inclusion font référence aux caractéristiques que le chercheur souhaite étudier. Et les critères d'exclusion doivent signaler les caractéristiques que le chercheur ne veut pas explorer.
- Les chercheurs utiliseront une base de données pour identifier toutes les recherches similaires à ce que l'hypothèse étudie. Plusieurs bases de données établies en psychologie incluent les travaux publiés. À ce stade, les chercheurs doivent rechercher des termes clés qui résument ce que la méta-analyse étudie afin d'identifier les études qui ont également étudié des facteurs/hypothèses similaires.
- Les chercheurs détermineront les études à utiliser en fonction des critères d'inclusion et d'exclusion. À partir des études trouvées dans la base de données, le chercheur doit décider si elles seront utilisées.
- Études incluses répondant aux critères d'inclusion.
- Les études exclues répondant aux critères d'exclusion.
- Les chercheurs évaluent les études. L'évaluation des études est une étape cruciale de la méthodologie de la méta-analyse qui permet de vérifier la fiabilité et la validité des études incluses. Les études dont la fiabilité ou la validité est faible ne sont généralement pas incluses dans la méta-analyse.
Les études dont la fiabilité/validité est faible réduisent également la fiabilité/validité des résultats de la méta-analyse.
- Une fois qu'ils ont compilé les informations et analysé statistiquement les résultats, ils peuvent tirer une conclusion pour savoir si l'analyse soutient ou infirme l'hypothèse initialement proposée.
Exemple de méta-analyse
Van Ijzendoorn et Kroonenberg (1988 ) ont réalisé une méta-analyse pour identifier les différences interculturelles et intraculturelles entre les styles d'attachement.
La méta-analyse a examiné un total de 32 études provenant de huit pays différents. Les critères d'inclusion de la méta-analyse étaient les études qui utilisaient :
La situation étrange a été utilisée pour identifier les styles d'attachement.
Les études portaient sur les styles d'attachement mère-nourrisson.
Les études ont utilisé le même système de classification de l'attachement que dans la situation étrange d'Ainsworth - type A (évitant insécurisé), type B (sécurisé) et type C (évitant insécurisé).
Les études ne répondant pas à ces critères ont été exclues de l'analyse. D'autres critères d'exclusion comprenaient : les études qui recrutaient des participants présentant des troubles du développement.
Pour l'analyse de l'étude, les chercheurs ont calculé le pourcentage moyen et le score moyen des styles d'attachement de chaque pays.
Les résultats de la méta-analyse sont les suivants :
Les attachements sécurisés étaient le style d'attachement le plus courant dans chaque pays analysé.
Les pays occidentaux avaient un score moyen d'attachement insécurisant-évitant plus élevé que les pays de l'Est.
Les pays de l'Est avaient un score moyen d'attachement insécurisant-ambivalent plus élevé que les pays de l'Ouest.
Cet exemple de méta-analyse a montré l'importance de la méta-analyse dans la recherche, car elle a permis aux chercheurs de comparer les données de plusieurs pays relativement rapidement et à peu de frais. Et il aurait été trop difficile pour les chercheurs de collecter indépendamment les données primaires de chacun des huit pays en raison du temps, du coût et des barrières linguistiques.
Méta-analyse et examen systématique
La méta-analyse et l'examen systématique sont des techniques de recherche standard utilisées en psychologie. Bien qu'il s'agisse de processus de recherche similaires, il existe de grandes différences entre les deux.
L'examen systématique est l'une des étapes de la méthodologie de la méta-analyse. Au cours d'un examen systématique, le chercheur utilise une méthode précise pour collecter des études pertinentes à partir de bases de données scientifiques en rapport avec le domaine de recherche. Comme pour une méta-analyse, le chercheur crée et utilise des critères d'inclusion et d'exclusion. Plutôt que de donner un chiffre quantitatif récapitulatif, il identifie et résume toutes les recherches pertinentes concernant la question de recherche.
Avantages et inconvénients de la méta-analyse
Discutons des avantages et des inconvénients de la méta-analyse dans la recherche en psychologie.
| Avantages et inconvénients | Inconvénients |
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Méta-analyse - Principaux enseignements
- Une méta-analyse est une méthode quantitative et systématique qui résume les résultats de plusieurs études portant sur des phénomènes similaires.
- Van Ijzendoorn et Kroonenberg (1988) constituent un exemple de méta-analyse. La recherche visait à identifier les différences interculturelles et intraculturelles entre les styles d'attachement.
- Une méta-analyse dans le domaine de la recherche a de nombreuses utilités, comme l'identification de l'orientation générale de la recherche ou l'identification des résultats qui suggèrent que les interventions sont efficaces ou inefficaces.
- Elle présente de nombreux avantages, tels que sa rentabilité et son caractère pratique pour la méthode de recherche. Mais elle ne va pas sans inconvénients, comme le fait qu'elle peut prendre beaucoup de temps ou la question de savoir si la méta-analyse donnera des résultats de qualité, c'est-à-dire fiables ou valides.
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