Études pilotes et objectifs du pilotage

Psychologie de l'étude pilote

Commençons par définir ce qu'est une étude pilote :

Généralement, les chercheurs réalisent des études pilotes avant une étude à grande échelle, ce qui leur permet d'affiner la conception de l'étude et d'en accroître ainsi la validité et la fiabilité. Ils peuvent tester certaines parties de l'étude, telles que les procédures et le matériel, pour s'assurer qu'elles sont efficaces.

Dans la recherche psychologique, les nouvelles mesures doivent être testées dans le cadre d'une étude pilote avant d'être utilisées dans une expérience à grande échelle. Cela permet de s'assurer que la mesure est fiable et valide.

Les études pilotes permettent d'économiser du temps et de l'argent en détectant toute erreur de conception. Les chercheurs n'ont pas besoin de tester des méthodes de mesure éprouvées car leur fiabilité et leur validité ont été testées.

Ce sont là quelques-uns des objectifs que les études pilotes peuvent servir :

• Elles permettent de déterminer la validité des outils de mesure nouvellement construits, tels que les questionnaires.
• Identifier les domaines de la recherche qui nécessitent des améliorations, comme des changements dans l'équipement, la procédure, les instructions aux participants, ou le traitement et l'analyse des données les procédures.
• Estimer la taille de l'échantillon ou identifier les populations cibles potentielles ou les populations à exclure.
• Les résultats peuvent servir de preuves pour montrer aux organismes de financement s'ils doivent accorder un financement.

Étude pilote en recherche : Méthodologie

Les étapes que suivent les chercheurs lors de la conception d'une étude pilote ne diffèrent pas beaucoup de celles d'une recherche ordinaire.

Les études pilotes permettent de détecter les failles dans la conception de l'étude, qui peuvent avoir un impact sur sa fiabilité et sa validité.

En termes de méthodologie de recherche, les études pilotes sont utilisées de nombreuses façons, non seulement pour améliorer la recherche, mais aussi pour déterminer comment une enquête sera menée.

Par exemple, elles permettent de déterminer la taille de l'échantillon et la façon dont les participants seront sélectionnés. Le chercheur peut identifier des variables potentielles concernant les participants, telles qu'une mauvaise vue, qui affectent les résultats de l'étude. Ainsi, dans leur enquête ultérieure, ils peuvent avoir un critère d'exclusion pour les personnes ayant une mauvaise vue.

Les chercheurs doivent piloter tous les instruments de mesure, tels que les entretiens et les questionnaires, qui seront utilisés dans le cadre d'une enquête. Ceux-ci doivent être testés dans des conditions similaires à celles utilisées ultérieurement, par exemple en utilisant des protocoles standardisés, dans des conditions de recherche spécifiques ou dans un cadre particulier.

Dans les études pilotes, les chercheurs doivent reproduire la procédure exacte utilisée ultérieurement pour la saisie et l'analyse des données. Le chercheur doit garder à l'esprit la confidentialité des données, qu'il s'agisse d'une étude pilote ou non.

En général, les études pilotes ne testent pas les hypothèses expérimentales. Par conséquent, ces études testent rarement les statistiques inférentielles.

Fig. 1. L'une des utilisations des études pilotes consiste à tester les instruments de mesure.

L'étude pilote dans la recherche quantitative

Il arrive que les chercheurs doivent créer de nouvelles mesures lorsqu'ils font des recherches parce qu'aucune mesure établie n'est appropriée pour tester leur hypothèse. Ou bien, les mesures précédentes ne mesurent pas les variables auxquelles le chercheur ne s'intéresse pas.

Les chercheurs doivent s'assurer de leur fiabilité et de leur validité lorsqu'ils élaborent de nouveaux outils de mesure, tels que des questionnaires. Ils mènent des études pilotes pour les vérifier.

Une étude pilote devrait mesurer la fiabilité et la validité des nouvelles mesures et pourrait le faire en utilisant les procédures suivantes :

• Unevalidité de construction élevée garantit que la mesure capture les variables prévues. Un exemple serait de recruter deux groupes de participants. L'un d'entre eux devrait être mieux informé sur le phénomène, et l'autre devrait être composé de non-experts. Si les résultats des deux groupes sont similaires, la validité de construction est élevée.
• La fiabilité de lacohérence interne estélevée lorsque les chercheurs mesurent tous les aspects d'une variable (par exemple, un questionnaire évaluant les expériences d'intimidation doit mesurer tous les aspects de l'intimidation : physique, verbale, sociale et cyberintimidation). Un test statistique mesurant l'alpha de Cronbach détermine ces aspects (une mesure de l'étroitesse des liens entre un ensemble d'éléments). Une valeur de 0,7 est généralement considérée comme acceptable.
• Unefiabilité test-retest élevée est mesurée en demandant aux mêmes participants de compléter la mesure dans les mêmes conditions mais à des jours différents. Les chercheurs effectuent une analyse de corrélation avec les résultats du test. Une corrélation positive significative renvoie à une mesure fiable, ce qui montre que les résultats sont cohérents.

Exemple d'étude pilote

Un exemple bien connu d'étude pilote est celui que l'Organisation mondiale de la santé a mené en 1972. Étant donné que le nombre de patients présentant un profil schizophrénique augmentait, les chercheurs ont jugé nécessaire de mettre au point des procédures susceptibles d'aider à diagnostiquer la maladie.

L'objectif de l'étude pilote était de déterminer s'il était possible de créer des mesures et des procédures standardisées pour le diagnostic de la schizophrénie qui soient à la fois fiables et valides d'une culture à l'autre.

L'étude pilote a suggéré qu'un alignement culturel entre les pays était possible, étant donné que des profils de schizophrénie similaires étaient présents dans les différents pays. Ceux-ci, à leur tour, ont inspiré des recherches futures pour l'élaboration de manuels de classification et d'outils de diagnostic.

Avantages et inconvénients des études pilotes en psychologie

Les chercheurs réalisent généralement des études pilotes avant une étude à grande échelle. Les études pilotes présentent de nombreux avantages, mais aussi des limites.

Les avantages des études pilotes sont les suivants :

• Elles évitent de perdre du temps et des ressources.
• Elles augmentent la validité des projets de recherche ultérieurs si elles sont menées correctement.
• Elle permet au chercheur de déterminer la conception et la méthode de collecte de données les plus appropriées pour tester l'hypothèse.
• Le chercheur peut identifier les problèmes éthiques potentiels ou les obstacles qui affectent les recherches ultérieures.
• Les chercheurs peuvent déterminer si les nouvelles échelles sont fiables ou valides.

Les inconvénients des études pilotes sont les suivants :

• Elles prennent du temps et peuvent être coûteuses.
• Les chercheurs ne doivent pas utiliser les études pilotes pour deviner les résultats attendus.
  • Comme les études pilotes sont de petite taille, les résultats seront probablement différents de ceux des études à grande échelle, ce qui signifie que les études pilotes sont des techniques de recherche délicates.
• Le financement peut être refusé en raison des résultats ou de la difficulté des chercheurs à recruter des participants.
• Des participants différents sont nécessaires pour les recherches ultérieures en raison des effets de la pratique.