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Sauter à un chapitre clé
- Tout d'abord, nous allons définir ce que signifie un échantillon dans la recherche psychologique.
- Ensuite, nous nous concentrerons sur l'échantillonnage stratifié des populations utilisé dans la recherche.
- Ensuite, nous identifierons les autres méthodes d'échantillonnage en psychologie.
- Enfin, nous définirons et comprendrons quels sont les biais et les généralisations qui peuvent survenir dans l'échantillonnage.
Définition de l'échantillon en psychologie
Certaines études ciblent l'ensemble de la population humaine, tandis que d'autres ne s'intéressent qu'à un groupe plus restreint, par exemple des personnes appartenant à des groupes d'âge spécifiques ou à certaines professions, etc.
En psychologie, la population est également appelée population cible. La population est le groupe de personnes auquel s'intéresse un chercheur.
En général, les chercheurs ne peuvent pas recruter l'ensemble de la population pour participer à leurs études. Par conséquent, les chercheurs sélectionnent plutôt un petit groupe au sein de la population, appelé l'échantillon. En psychologie, cette méthode s'appelle l'échantillonnage.
L'échantillon tiré doit représenter la population à laquelle les chercheurs s'intéressent pour faire des généralisations sur la population. Idéalement, les chercheurs aimeraient sélectionner un échantillon ayant la plus grande représentativité et un biais minimal. Les chercheurs peuvent alors généraliser les résultats à la population cible avec plus de confiance.
Mais quelle est la différence entre une population et un échantillon ? Ne s'agit-il pas de la même chose ? Non, ils sont différents ! Rappelle-toi qu'une population est un groupe entier sur lequel les chercheurs tirent des conclusions. À la différence, un échantillon est un groupe spécifique pour lequel les données sont collectées .
Types d'échantillonnage en psychologie
Deux types d'échantillonnage différents peuvent être utilisés dans le cadre d'une recherche en psychologie : l 'échantillonnage probabiliste et l'échantillonnage non probabiliste .
L'échantillonnage probabiliste signifie que chaque membre de la population a une chance d'être sélectionné et est principalement utilisé dans les recherches quantitatives. Et si tu voulais obtenir des résultats représentatifs de l'ensemble de la population ? Ces résultats souhaités peuvent être obtenus en utilisant l'échantillonnage probabiliste. Les probabilités permettent aux chercheurs de faire une forte inférence sur l'ensemble du groupe qui les intéresse.
Dans un échantillonnageprobabiliste, si tu as une population de 100 personnes, chaque personne a une chance sur 100 d'être choisie!
Dans l'échantillonnagenon probabiliste, les individus sont sélectionnés sur la base de critères non aléatoires .L'utilisation de l'échantillonnage non probabiliste signifie que tous les individus n'ont pas la même chance d'être inclus. L'échantillonnage non probabiliste est considéré comme une option moins coûteuse et beaucoup plus facile. Bien que cette option semble intéressante pour les chercheurs, elle comporte un risque d'échantillonnage élevé (ce qui signifie que les déductions faites sur la population sont faibles à partir des échantillons prélevés, et que les conclusions seront jugées limitées).
Les recherches exploratoires et qualitatives utilisent un échantillonnage non probabiliste, où l'objectif n'est pas de tester une hypothèse sur une large population, mais plutôt de créer une compréhension initiale d'une population sous-étudiée (généralement aussi petite).
L'échantillonnage d'amis, de collègues de travail ou d'acheteurs dans un magasin est un exemple d'échantillonnage non probabiliste.
L'échantillonnage stratifié en psychologie
Un échantillon stratifié est un échantillon dans lequel les chercheurs sélectionnent les participants en fonction de leur fréquence dans la population cible. Le chercheur identifie les différents groupes qui composent la population cible et calcule les proportions nécessaires pour que l'échantillon soit représentatif.
Lesgroupes identifiés sont appelés strates (ou sous-groupes), par exemple le sexe ou l'âge. Les participants sont sélectionnés au hasard dans chaque strate, proportionnellement à leur occurrence dans la population. Par conséquent, l'échantillon doit refléter les pourcentages relatifs des sous-groupes dans la population.
- Contrairement à l'échantillonnage d'opportunité, cette méthode est plus susceptible de représenter la population sous-jacente, mais elle est limitée par notre compréhension des sous-groupes qui sont essentiels.
- Cependant, une représentation complète est impossible car la stratification n'est pas parfaite. Les chercheurs peuvent ne pas disposer d'informations parfaites sur la composition de leur population cible.
- L'échantillonnage stratifié prend beaucoup de temps. Par conséquent, nous voyons rarement un échantillonnage stratifié dans les recherches en psychologie.
Méthodes d'échantillonnage en psychologie
Bien que l'échantillonnage stratifié semble être la technique d'échantillonnage par excellence, il en existe plusieurs types différents en fonction de la recherche effectuée : l'échantillonnage d'opportunité, l'échantillonnage volontaire, l'échantillonnage aléatoire et l'échantillonnage systématique .
Techniques d'échantillonnage en psychologie : Échantillonnage d'opportunité
Un échantillon d'opportunité est un échantillon qui est recruté en fonction des personnes disponibles.
Nous pouvons obtenir un échantillon d'opportunité en demandant aux membres de la population s'ils sont intéressés et prêts à participer à l'étude.
- L'évaluation est le moyen le plus rapide et le plus pratique d'obtenir un échantillon car les participants sont recrutés en fonction de leur disponibilité.
- Cependant, il peut y avoir des biais inévitables puisque l'échantillon est essentiellement autosélectionné.
- L'échantillonnage d'opportunité a été critiqué pour son manque de représentativité et sa faible généralisation à la population cible.
Tu prélèves un échantillon de camarades de classe qui viennent de la bibliothèque. Tuprends l'opportunité des étudiants venant de la bibliothèque comme groupe d'échantillonnage .
Techniques d'échantillonnage Psychologie : Échantillonnage volontaire
Un échantillon volontaire est un échantillon recruté par autosélection. En d'autres termes, les participants s'autosélectionnent et contactent le chercheur. Nous obtenons des échantillons volontaires par le biais du bouche à oreille ou de la publicité.
- L'échantillonnage volontaire est un moyen rapide et peu coûteux d'obtenir de nombreux participants potentiels.
- Cependant, l'échantillonnage volontaire court également le risque d'être biaisé, comme l'échantillonnage d'opportunité, car l'échantillon est essentiellement autosélectionné.
As-tu déjà regardé ces émissions télévisées sur les talents, comme les concours de chant ? Lorsque l'animateur demande au public à la maison, c'est-à-dire à toi, d'envoyer un message texte de ton chanteur préféré, il s'agit d'un exemple d'échantillonnage volontaire.
L'inconvénient est que seuls les téléspectateurs qui ont une opinion bien arrêtée sur le gagnant enverront leur vote.
On parle d'échantillonnagevolontaire lorsque les chercheurs recherchent des volontaires pour participer à des études. Les volontaires peuvent être recrutés en personne, sur Internet ou par le biais d'annonces publiques. Les chercheurs qui utilisent l'échantillonnage volontaire font généralement peu d'efforts pour contrôler la composition de l'échantillon.
Fig. 1. Envoyer par texto ton vote pour la prochaine grande vedette de la chanson est un échantillonnage volontaire.
Techniques d'échantillonnage Psychologie : Échantillonnage aléatoire
Un échantillon aléatoire est un échantillon dans lequel tous les membres de la population cible ont une chance égale d'être sélectionnés.
L'une des méthodes possibles pour sélectionner un échantillon aléatoire est la méthode de la loterie. Les chercheurs attribuent un numéro à chaque participant potentiel, puis créent une liste de numéros aléatoires pour sélectionner les participants à l'échantillon aléatoire.
- L'échantillonnage aléatoire est sans doute la meilleure méthode d'échantillonnage car il fournira probablement l'échantillon le plus représentatif et des résultats généralisables.
- En outre, les échantillons aléatoires sont exempts de biais de la part du chercheur, car celui-ci n'influence pas la sélection des participants.
- Néanmoins, même un échantillon aléatoire est biaisé si les personnes sélectionnées refusent de participer.
- De plus, un échantillon aléatoire est difficile à réaliser car le processus de recrutement demande du temps et des ressources.
Techniques d'échantillonnage Psychologie : Échantillonnage systématique
Un échantillon systématique consiste à sélectionner les participants selon un ensemble de modèles.
Pour tirer un échantillon systématique, il est possible de dresser la liste de tous les membres de la population, puis de déterminer la taille de l'échantillon souhaité. Si tu divises le nombre de personnes de la population cible par la taille de l'échantillon souhaité, tu obtiendras un nombre que nous appelons n. Si tu sélectionnes tous les nièmes noms, tu obtiendras un échantillon systématique de la taille que tu souhaites. Par exemple, si tu dois tirer un échantillon de 100 étudiants d'une université qui en compte 1 000, n = 1000/100 = 10, tu peux prendre un nom sur dix.
- L'échantillonnage systématique est une méthode objective qui permet de réduire considérablement la partialité du chercheur.
- Cependant, comme pour l'échantillonnage aléatoire, l'échantillonnage systématique court le risque d'être biaisé si les personnes sélectionnées refusent de participer.
- En outre, l'échantillonnage systématique nécessite une liste complète de la population, ce qui est difficile à obtenir et prend du temps.
Techniques d'échantillonnage Psychologie : Échantillonnage volontaire
On parle d'échantillonnagevolontaire lorsque les chercheurs recherchent des volontaires pour participer à des études. Les volontaires peuvent être recrutés en personne, sur Internet ou par le biais d'annonces publiques. Les chercheurs qui utilisent l'échantillonnage volontaire font généralement peu d'efforts pour contrôler la composition de l'échantillon.
T'es-tu déjà promené dans une rue animée lorsque quelqu'un t'appelle pour te demander de répondre à son sondage sur des questions particulières telles que le gouvernement local ou les changements dans la communauté ? La personne qui réalise l'enquête auprès des volontaires utilise l'échantillonnage volontaire.
Échantillon biaisé en psychologie : Définition
Le biais d'échantillonnage se produit lorsque certains membres d'une population échantillon sont plus susceptibles d'être sélectionnés dans un échantillon que d'autres. Le biais d'échantillonnage limite la généralisation des résultats de l'échantillon car il constitue une menace pour la validité externe (en particulier la validité de la population).
Fig. 2 Poser les questions de l'enquête à ces seuls élèves constituerait un échantillon biaisé si l'hypothèse exigeait de poser la question à l'ensemble de l'école.
Une enquête menée auprès de lycéens pour mesurer la consommation de drogues illicites chez les adolescents sera un échantillon biaisé. Mais pourquoi en est-il ainsi ? Ce sondage n'inclut pas d'autres populations, comme les élèves scolarisés à domicile ou les décrocheurs. Un échantillon est également biaisé si certains membres sont sous-représentés ou surreprésentés par rapport aux autres membres de la population, et dans ce cas, il s'agit des élèves qui sont scolarisés à la maison ou de ceux qui n'ont jamais obtenu de diplôme.
La généralisation a lieu lorsqu'on applique les résultats d'une étude à une population cible plus large. Elle repose sur l'hypothèse que les conclusions de l'échantillon original seront les mêmes pour tous les autres membres de la population cible. C'est ce que l'on observe chez les élèves scolarisés à domicile dans l'exemple précédent.
Psychologie de l'échantillonnage - Points clés
- En psychologie, la population est également appelée population cible. La population est le groupe de personnes auquel s'intéresse un chercheur.
- Deux types d'échantillonnage différents peuvent être effectués dans le cadre d'une recherche en psychologie : l 'échantillonnage probabiliste et l'échantillonnage non probabiliste .
- Un échantillon stratifié est un échantillon dans lequel les chercheurs sélectionnent les participants en fonction de leur fréquence dans la population cible.
- Bien que la stratification semble être la technique d'échantillonnage par excellence, il en existe plusieurs types différents qui dépendent de la recherche effectuée : l'opportunité, le volontariat, le hasard et le systématique .
- Lebiais d'échantillonnage se produit lorsque certains membres d'un échantillon de population sont plus susceptibles d'être sélectionnés dans un échantillon que d'autres.
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