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Lorsqu'il s'agit de recherche, les normes sont élevées. Mais, il existe plusieurs types de recherche scientifique, que l'on peut différencier comme qualitative ou quantitative. Les deux ont des critères de qualité différents. Lis la suite pour savoir quels sont ces critères.
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Équipe enseignants Critères de qualité
Avant d'aborder les différents types de critères de qualité, identifions la différence entre la recherche qualitative et la recherche quantitative.
La recherche qualitative est un type de méthode de recherche qui recueille des données non numériques, par exemple des questions ouvertes, des entretiens non structurés ou des observations.
La recherche quantitative est le contraire.
La recherche quantitative est un type de méthode de recherche qui recueille des données numériques, par exemple des expériences, des questions fermées ou des entretiens structurés.
Les données et les rapports doivent répondre à ces exigences pour être considérés comme une recherche scientifique de qualité. Il existe plusieurs types de critères de qualité pour les recherches qualitatives et quantitatives.
Les critères de qualité de la recherche sont des exigences pour la recherche sur lesquelles les psychologues se sont mis d'accord et qu'ils ont recommandées.
L'objectif des critères de qualité de la recherche qualitative est de déterminer si elle est crédible et digne de confiance en se basant sur les critères suivants :
Crédibilité - si les résultats de la recherche contiennent des informations crédibles basées sur les données recueillies auprès des participants et si les interprétations reflètent ces données. Les résultats doivent refléter fidèlement les expériences des participants. Ce critère est similaire à la validité interne, une exigence de la recherche quantitative.
Transférabilité - si les résultats sont transférables à d'autres situations, environnements et participants.
Fiabilité - si les résultats sont cohérents et reproductibles.
Confirmabilité - si d'autres chercheurs peuvent confirmer les résultats.
Le tableau suivant résume les méthodes que les chercheurs peuvent utiliser pour répondre aux exigences du critère de qualité de la recherche qualitative :
Critère de qualité de la recherche qualitative | Comment l'étude peut répondre à ce critère |
Crédibilité |
|
Transférabilité |
|
Fiabilité |
|
Confirmation |
|
L'utilisation de critères de qualité pour la recherche quantitative a pour but de déterminer si elle est crédible et digne de confiance. Les critères suivants doivent s'appliquer à l'étude :
Validitéinterne - dans quelle mesure les effets observés sont dus à la variable indépendante et non à d'autres facteurs.
Validité externe - si les résultats de l'échantillon peuvent être généralisés à l'ensemble de la population.
Fiabilité - si des résultats similaires seraient obtenus si l'étude était répétée.
Objectivité - si les biais potentiels (chercheurs et expérimentateurs) susceptibles d'influencer les résultats sont exclus.
Les chercheurs peuvent évaluer la fiabilité de leur étude à l'aide du test-retest et de la fiabilité inter-observateurs.
La fiabilité test-retest permet de vérifier si les résultats d'une étude sont cohérents dans le temps. Le processus consiste à employer la même mesure/le même test sur le même participant, mais à deux moments différents. Si la corrélation entre les deux résultats est élevée, il s'agit d'un bon indicateur de fiabilité.
Les chercheurs peuvent améliorer la fiabilité test-retest en :
En remaniant le test, ou peut-être en améliorant ou en supprimant certaines questions.
En contrôlant autant que possible les facteurs externes, par exemple en s'assurant que les participants passent le test dans les mêmes conditions (par exemple, dans la même pièce).
Les mesures de fiabilité inter-observateurs sont utilisées pour déterminer la fiabilité interne d'une étude. Il s'agit de la mesure dans laquelle différents chercheurs (observateurs) sont d'accord et donnent les mêmes notes à un phénomène.
Dans l'étude de Bandura sur la poupée Bobo, les chercheurs ont mesuré la fiabilité inter-observateurs en déterminant si les observateurs étaient d'accord sur le nombre d'actes d'agression dont les enfants faisaient preuve.
Dans une étude, si un observateur donne beaucoup d'évaluations, mais qu'un autre en donne peu, la fiabilité inter-observateurs est faible.
Les chercheurs peuvent améliorer la fiabilité des observateurs en :
En donnant à tous les observateurs la même formation aux techniques d'observation.
Définir clairement les variables et la façon dont elles seront mesurées.
La validité peut être évaluée de plusieurs façons : validité apparente, validité concomitante, validité écologique et validité temporelle.
La validité apparente est le critère le plus faible, basé sur les hypothèses de comportement des gens. Elle évalue si un test mesure ce qu'il prétend à première vue.
Si tu compares les résultats d'un test aux résultats d'un autre test pour voir s'ils donnent des résultats similaires, tu testes la validité concomitante. Les participants doivent passer les tests à peu près au même moment pour refléter leur état actuel.
Le questionnaire sur l'agression de Buss-Perry (1992) est une mesure bien connue de l'agression. Supposons que tu aies mis au point un nouveau questionnaire sur l'agression et que tu aies testé sa validité simultanée.
Tu pourrais demander aux participants de remplir les deux questionnaires en une seule séance, puis comparer les résultats obtenus avec ton questionnaire aux résultats obtenus avec le questionnaire sur l'agression de Buss-Perry.
Si les résultats sont similaires, il y a validité concordante.
Une étude peut bien fonctionner en laboratoire, mais les résultats ne sont pas aussi bons lorsqu'ils sont transférés dans le monde extérieur. Nous pouvons améliorer la validité écologique en menant des études en milieu naturel.
La validité écologique est la mesure dans laquelle les résultats d'une étude peuvent être appliqués à des situations réelles.
Si une étude résiste à l'épreuve du temps, elle a une validité temporelle élevée.
Lavalidité temporelle mesure si les résultats de l'étude sont généralisables ou applicables dans le temps.
L'étude d'Asch (1951) sur la conformité n'a pas une bonne validité temporelle car elle a été critiquée parce qu'elle reflétait la culture conformiste américaine des années 1950.
Le tableau suivant résume les méthodes que les chercheurs peuvent utiliser pour répondre aux exigences des critères de qualité de la recherche quantitative :
Critère de qualité de la recherche quantitative | Comment la recherche peut-elle répondre à ce critère ? |
Validité interne |
|
Validité externe |
|
Fiabilité |
|
Objectivité |
|
Les données empiriques doivent permettre de tirer des conclusions valides, fiables et objectives.
La recherche empirique est une recherche basée sur des observations directes plutôt que sur des opinions subjectives, des données et des techniques d'analyse.
Cette méthode de recherche peut fournir des données qualitatives ou quantitatives. Les psychologues débattent en permanence de la question de savoir si la recherche empirique est la bonne approche pour mener des recherches.
Les principales caractéristiques de la recherche empirique sont :
Ce cadre suit les étapes de la méthode scientifique et fournit des conseils étape par étape sur la façon dont la recherche scientifique doit être menée.
Les données doivent être observables.
Les données doivent être vérifiables.
Le tableau suivant décrit les principales caractéristiques de la recherche empirique et leur relation avec les critères quantitatifs de qualité :
| Critères de qualité quantitatifs | Caractéristiques de la recherche empirique | Comment est-elle réalisée ? |
| Validité | Observable | Les données observables réduisent la probabilité que des perspectives et des expériences subjectives influencent les données et l'analyse. |
| Fiabilité | Vérifiable | Supposons que nous répétons la recherche de la même manière/ dans un contexte différent/ dans un cadre différent, et que nous obtenons des résultats similaires. Dans ce cas, le chercheur peut vérifier que les résultats et les conclusions sont fiables. |
| Objectif | Suivre la méthode scientifique pour la recherche. | La méthode scientifique fournit aux chercheurs une technique empirique à utiliser, limitant les effets des préjugés et augmentant ainsi la validité. Par conséquent, les déductions statistiques sont déduites de preuves empiriques fondées sur des données. |
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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