Conception observationnelle

Définition de l'étude d'observation

L'objectif de l'étude par observation est de permettre aux chercheurs de comprendre comment les participants réagiraient "naturellement" dans certaines situations. La façon dont ils réagissent peut aider à faire des observations précises sur la situation, un concept clé dans la recherche scientifique.

Étude d'observation : Psychologie

On parle d'étude d'observation en psychologie lorsque les expérimentateurs choisissent d'observer les participants à une étude pour comprendre les comportements qui se produisent naturellement, généralement sans manipulation ou intervention del'expérimentateur . Il existe plusieurs types d'études d'observation en psychologie que les chercheurs peuvent utiliser. Il s'agit notamment des observations contrôlées, des observations naturalistes et des observations des participants.

Fig. 1 - Les études d'observation comprennent les observations contrôlées, les observations naturalistes et les observations participantes.

Le type de plan d'observation dépend du cadre et de la participation ou non aux activités observées.

Les caractéristiques des observations contrôlées sont les suivantes :

Les chercheurs déterminent les conditions de l'étude, telles que l'heure et la durée de l'étude, le cadre/l'environnement, le protocole standardisé utilisé (une procédure fixe qui est la même pour tous les participants afin d'éviter que les différences de conditions n'affectent les résultats, ce qui augmente la fiabilité interne), et l'affectation des participants à des groupes.

Les caractéristiques des observations naturalistes sont les suivantes :

• Le chercheur ne manipule pas les conditions de l'observation.
• Le chercheur enregistre tout ce qu'il voit.
• Ce modèle de recherche est généralement utilisé comme étude pilote car il permet d'obtenir une grande quantité d'informations.

Les caractéristiques de l'observation naturaliste sont les suivantes :

• Overt - le chercheur s'engage dans l'expérience ; les participants sont conscients de la présence du chercheur et savent qu'ils sont observés.
• Transparent - le chercheur participe à l'expérience, mais son identité et son objectif de recherche restent cachés.

Il existe également des observations non participantes où le chercheur observe les participants mais ne participe pas à l'expérience.

Exemple de plan de recherche par observation

Explorons quelques études psychologiques réelles et identifions le type de plan d'observation de chaque étude.

Conception d'une étude par observation

Lors de la collecte de données pour les modèles de recherche par observation, il est essentiel de prendre en compte les méthodes d'échantillonnage et d'enregistrer et d'analyser les données. Le fait de ne pas prendre en compte ces aspects peut entraîner des problèmes de fiabilité et de validité de la recherche.

Plan d'observation : Méthodes d'échantillonnage

Pour recueillir des données représentatives de l'ensemble du comportement des participants, plutôt que d'un point précis dans le temps, les chercheurs utilisent généralement les méthodes d'échantillonnage suivantes :

• Échantillonnage temporel - collecte de données à des intervalles de temps différents, par exemple toutes les quatre heures pendant la journée de travail des participants sur cinq jours.
• Échantillonnage d'événements - collecte de données dans différents environnements/situations.
• L'échantillonnage instantané - collecte des données à des moments présélectionnés, en ignorant tout ce qui se passe avant ou après.

Lorsque ces méthodes d'échantillonnage sont utilisées, le plan de recherche est considéré comme plus fiable car le comportement peut être dû à la mauvaise humeur plutôt qu'à la façon dont ils réagissent habituellement, c'est-à-dire aux changements de comportement tout au long de la journée. Ces facteurs sont pris en compte lors de l'utilisation des méthodes d'échantillonnage, ce qui suggère qu'elles sont fiables.

Conception observationnelle : Enregistrement des données et analyse

La façon dont les données sont enregistrées dépend généralement du type de conception de l'observation. Voici quelques exemples de méthodes de collecte de données, du type de données qu'elles produisent, des méthodes d'analyse des données et du type de plan d'observation pour lequel elles sont généralement utilisées :

• Catégories comportementales - les comportementssont prédéfinis et les chercheurs utilisent un système de pointage pour enregistrer la fréquence du comportement observé (typique des observations contrôlées).
  • Génère des données quantitatives qui peuvent être utilisées pour tester les inférences.
• Enregistrements - ilssont transcrits et analysés (typiques des observations naturelles).
  • Ils génèrent des données qualitatives et peuvent être analysés à l'aide de l'analyse de contenu ou de l'analyse thématique.
• Récit de l'observateur - l'observateur prend des notes sur tout ce qu'il observe et utilise ces notes pour l'analyse (typique de l'observation participante) ;
  • Génère des données qualitatives et peut être analysé à l'aide de l'analyse de contenu ou de l'analyse thématique.

Évaluation de l'observation

Les études par observation sont largement utilisées dans la recherche psychologique. Bien qu'il y ait de nombreux avantages à utiliser ce modèle de recherche, il y a aussi des inconvénients qui doivent être discutés.

Points forts des études par observation

Les points forts des modèles d'observation sont les suivants :

• Validité écologique élevée - les modèles d'observation peuvent être menés dans l'environnement naturel du participant, ou les participants ne savent pas qu'ils sont observés. Ils sont alors plus susceptibles de se comporter naturellement, ce qui augmente la validité écologique.
• Elle peut être peu coûteuse - peu de matériel est nécessaire, et comme de nombreuses observations ont lieu dans des environnements naturels, le coût de cette méthode est minime.
• Elle permet aux chercheurs d'obtenir des informations approfondies et perspicaces car le chercheur peut être immergé dans l'observation et y participer.

Faiblesses des modèles d'observation

Les faiblesses des modèles d'observation sont les suivantes :

• Effet Hawthorne - les participants modifient leur comportement parce qu'ils savent qu'ils sont observés.
• Les participants peuvent se comporter comme ils pensent qu'ils devraient le faire (désirabilité sociale) ou pensent que les chercheurs s'attendent à ce qu'ils le fassent (caractéristiques de la demande). Par conséquent, la validité de la recherche diminue.
• Questions éthiques - les participants ne sont généralement pas informés des véritables objectifs de la recherche et sont donc trompés, ce qui soulève des questions éthiques.
• La difficulté de réplication - parce que les variables ne sont pas manipulées ou contrôlées dans ces modèles d'observation (sauf dans les observations contrôlées), il est difficile de répliquer la recherche et, par conséquent, de déterminer si la recherche est fiable.