- Tout d'abord, nous allons définir ce qu'est une auto-évaluation.
- Ensuite, nous examinerons les différents types de modèles de recherche qui utilisent une méthode d'auto-évaluation.
- Nous examinerons ensuite les trois principales méthodes d'auto-évaluation.
- Plus tard, nous examinerons l'inventaire de dépression de Beck en tant qu'exemple de questionnaire d'auto-évaluation.
- Enfin, nous examinerons d'autres exemples d'auto-évaluation.
L'auto-évaluation : Psychologie
Commençons par définir l'autodiagnostic.
Un auto-rapport est une méthode de collecte de données qui repose sur le fait que les participants donnent des réponses à propos d'eux-mêmes. Les questions sont préétablies.
Généralement, un modèle d'auto-évaluation est utilisé dans les recherches en psychologie lorsque les chercheurs souhaitent obtenir rapidement des données de la part de nombreux participants. Si le chercheur choisit d'utiliser un questionnaire ou une enquête comme méthode d'auto-évaluation, il peut envoyer l'enquête à de nombreuses personnes. Cela permet de réduire les coûts et d'augmenter le nombre de participants (plutôt que de faire venir tous les participants au laboratoire pour les interroger).
Cependant, lorsque l'on mène des recherches en utilisant des auto-évaluations, il n'est pas toujours judicieux de se fier à l'interprétation du comportement du participant par le chercheur et au raisonnement qui le sous-tend. Cela peut poser plusieurs problèmes ; le chercheur peut manquer quelque chose ou mal interpréter une action.
Fig. 1. Les questionnaires sont un exemple de méthode d'auto-évaluation utilisée en psychologie.
Types de modèles de recherche : Auto-évaluation
Les auto-évaluations peuvent être utilisées pour une grande variété de raisons dans un large éventail d'études. Les auto-évaluations peuvent être utilisées à la fois dans les études qualitatives et quantitatives.
Les études quantitatives recueillent des données numériques et les études qualitatives recueillent l'inverse, des données non numériques.
Les auto-évaluations peuvent être utilisées à la fois pour des recherches qualitatives et quantitatives en raison des options des méthodes d'auto-évaluation. Si un chercheur choisit d'utiliser un questionnaire ou une enquête pour mener ses recherches, les données recueillies pourraient être numériques, ce qui contribuerait à un modèle de recherche quantitatif.
Cependant, les chercheurs peuvent choisir d'utiliser un entretien comme méthode de recherche, ce qui les amènerait à recueillir des données qualitatives puisqu'ils obtiendraient les opinions, les pensées et les histoires des participants.
Les modèles d'auto-évaluation peuvent également être utilisés en conjonction avec d'autres méthodes de recherche. Un autre type de recherche est la recherche expérimentale. Les chercheurs peuvent utiliser des questionnaires d'auto-évaluation pour recueillir des données initiales et des informations sur les participants ou utiliser des entretiens d'auto-évaluation pour obtenir des données pour les parties principales de leur étude.
Un exemple de scénario de recherche qui utilise à la fois un modèle expérimental et un modèle d'auto-évaluation peut être l'étude des différences dans les structures cérébrales des personnes souffrant de dépression et de celles qui n'en souffrent pas.
Le plan de recherche peut inclure la mesure des différences dans les structures cérébrales à l'aide de l'imagerie par résonance magnétique structurelle (IRM ; plan expérimental). Puis utiliser une méthode d'auto-évaluation, comme un questionnaire, pour mesurer les symptômes dépressifs.
Méthodes d'auto-évaluation
Les questionnaires et les entretiens s'appuient généralement sur l'auto-déclaration pour la collecte des données. Cependant, ils peuvent varier dans les méthodes de collecte, ce qui affecte également le type de données recueillies.
Conception de l'auto-évaluation : Questionnaires
Le type de questions incluses dans les questionnaires dépend du type de données que le chercheur souhaite recueillir.
Les questions fermées sont utilisées lorsque le chercheur souhaite recueillir des données quantitatives. En revanche, les questions ouvertes sont utilisées lorsque le chercheur souhaite recueillir des données qualitatives.
Les questions fermées sont définies par une réponse fixe ; les participants doivent sélectionner une réponse qui a été listée dans le questionnaire par le chercheur. En général, il s'agit de questions à choix multiples.
Lequel des énoncés suivants décrit le mieux ton statut actuel ?
- Marié(e)
- Partenariat civil
- Célibataire
- Divorcé(e)
- Autre
Un autre exemple de questions fermées est l'échelle de Likert. L'échelle de Likert est une échelle d'évaluation psychométrique utilisée pour mesurer des variables. Les réponses sont prédéfinies et sont souvent utilisées pour mesurer à quel point une personne est d'accord ou non avec un sentiment ou une déclaration.
Tous les cygnes sont blancs.
- Tout à fait d'accord
- Plutôt d'accord
- Je ne suis pas sûr(e)
- Pas du tout d'accord
- Pas dutout d'accord
Une autre option pour les questions de questionnaire est laquestion ouverte, où les participants peuvent répondre à une question comme ils le souhaitent.
Comment décrirais-tu ce que tu ressens après avoir terminé un travail ?
Parfois, avec les questions ouvertes, les participants peuvent répondre sur une échelle de classement. Ces questions te demandent d'évaluer quelque chose sur une échelle, généralement de 1 à 10, mais cela peut être déguisé en utilisant différents niveaux d'accord.
Conception d'auto-évaluation : Interviews
Il existe différents types d'interviews. Par conséquent, le type d'entretien utilisé détermine si le chercheur utilisera un modèle d'auto-évaluation.
Les types d'entretiens utilisés dans la recherche en psychologie sont structurés, semi-structurés et non structurés.
Dans unentretien structuré, les mêmes questions sont posées à tous les participants. Avant l'entretien, le chercheur décide des questions qui seront posées (prédéterminées) et pose à tous les participants les mêmes questions dans le même ordre (c'est ce qu'on appelle une procédure standardisée, qui augmente la fiabilité interne des modèles de recherche). Les questions sont généralement fermées et ne ressemblent pas à une conversation naturelle.
Les entretiens structurés sont basés sur l'auto-évaluation.
Fig. 2. Les entretiens structurés sont presque comme une enquête en personne.
Dans un entretien semi-structuré, quelques questions sont prédéterminées. Le chercheur peut poser spontanément des questions en fonction des réponses données précédemment par les participants. Ce type d'entretien utilise généralement des questions ouvertes et fermées. Il combine les avantages d'un entretien structuré et non structuré.
Certaines parties des entretiens semi-structurés sont conçues sur le modèle de l'auto-évaluation.
Enfin, dans un entretien non structuré, les questions ne sont pas prédéterminées. Ce type d'entretien ressemble davantage à une conversation entre le chercheur et le participant, qui mène la plupart du temps la discussion. Le chercheur peut intervenir ou réorienter la conversation si elle s'éloigne du sujet. Ce type d'entretien n'est pas très fiable car il ne peut pas être reproduit, mais il est plus naturel et permet d'explorer pleinement les tangentes intéressantes.
Les entretiens non structurés ne sont pas un modèle d'auto-évaluation.
Modèle d'auto-évaluation : Journaux intimes
Les chercheurs peuvent utiliser des journaux intimes comme méthode de collecte de données. Il s 'agit également d'une forme de conception d'auto-évaluation, car elle reposesur le fait que les participants rapportent leurs pensées, leurs sentiments et leurs activités.
L'utilisation de journaux intimes dans le cadre d'une recherche en psychologie peut reposer sur l'utilisation d'entrées antérieures ou sur le fait que l'on demande aux participants d'inscrire des entrées dans leur journal tout au long de l'expérience.
Dans ce scénario de recherche hypothétique, les participants souffrant de dépression ont été divisés en deux groupes. Le groupe 1 a reçu l'intervention cognitivo-comportementale typique, et le groupe 2 a reçu une forme raffinée de thérapie cognitivo-comportementale.
On a demandé aux participants de tenir un journal pendant toute la durée de l'expérience et trois semaines après. Il s'agissait d'identifier si les attitudes et les symptômes des participants avaient changé après l'intervention en explorant leurs pensées et sentiments les plus intimes sur la base de leurs réponses privées.
Exemple de questionnaire d'auto-évaluation
Examinons un célèbre questionnaire d'auto-évaluation, l'inventaire de dépression de Beck. Aaron Beck a créé ce questionnaire pour aider les patients et les thérapeutes à diagnostiquer précisément la dépression. Il comporte 21 questions et demande aux gens de choisir l'affirmation qui décrit le mieux leurs sentiments.
Les énoncés sont généralement les suivants :
0 = Je ne me sens pas...
1 = Je me sens...
2 = Je me sens fortement ...
3 = Je suis désespéré(e) et je me sens ...
La première réponse, correspondant à 0, serait celle d'une personne ne souffrant pas de dépression. Cependant, les personnes qui luttent contre les symptômes de la dépression répondraient davantage aux numéros 2 et 3 qu'aux autres, ce qui indiquerait qu'elles se sentent coupables, qu'elles ont l'impression d'échouer ou qu'elles se sentent désespérées en permanence.
Par exemple, une série d'énoncés est la suivante
0 = Les choses me procurent autant de satisfaction qu'avant.
1 = Je n'apprécie plus les choses comme avant.
2 = Je ne tire plus de réelle satisfaction de quoi que ce soit.
3 = Je suis insatisfait ou je m'ennuie de tout.
Après avoir répondu aux 21 questions, tu (ou ton thérapeute) additionneras les chiffres correspondant à tes réponses. Une réponse de 10 ou moins est considérée comme normale. 11-16 correspond à une perturbation légère de l'humeur, 17-20 à une dépression clinique limite, 21-30 à une dépression modérée, 31-40 à une dépression sévère, et 40+ à une dépression extrême.
Cependant, comme c'est le cas avec la plupart des questionnaires, l'inventaire de dépression de Beck repose sur l'honnêteté de la personne quant à ses sentiments. Si une personne se sent déprimée mais ne veut pas qu'on l'aide ou qu'on la considère comme telle, elle pourrait mentir.
Exemples d'auto-évaluation
Examinons des exemples d'auto-évaluation dans diverses recherches potentielles.
Un questionnaire est envoyé pour obtenir l'opinion des étudiants sur la difficulté de leurs cours.
Des participants sont interrogés sur leur expérience du cancer du sein et sur leur santé mentale.
On demande aux participants de tenir un journal qui détaille leurs expériences en tant que serveur dans un restaurant très fréquenté.
On demande aux gens de répondre à un sondage avant de terminer la partie expérimentale d'une expérience.
Évaluation des modèles d'auto-évaluation
Tout comme les autres modèles de recherche utilisés en psychologie, l'utilisation des modèles d'auto-évaluation dans la recherche présente des avantages et des inconvénients. Le chercheur doit les prendre en compte et s'assurer qu'ils ne conduiront pas à des résultats invalides ou peu fiables. De plus, le chercheur doit s'assurer que le modèle d'auto-évaluation est le plus approprié pour explorer le phénomène en question.
Les points forts des modèles d'auto-évaluation sont les suivants :
- Ils sont relativement bon marché, surtout si les questionnaires sont envoyés aux participants, qui les renvoient ensuite. Cela évite de trouver un lieu pour mener une expérience et les coûts qui y sont associés.
- Il est plus facile d'obtenir des informations auprès d'un échantillon diversifié et représentatif de la population cible.
- Cela ne prend pas toujours beaucoup de temps.
- Le chercheur n'intervient pas, le biais de l'expérimentateur est donc moins susceptible d'affecter les résultats.
En ce qui concerne les questionnaires, les réponses peuvent être recueillies par téléphone, en ligne ou par courrier. Il est donc plus facile de recueillir des données auprès de personnes, de lieux, d'ethnies et de professions différents. Cela signifie que les résultats de l'étude sont probablement représentatifs et généralisables.
Les faiblesses de la conception de l'auto-évaluation sont :
- Il arrive que des données qualitatives soient recueillies, ce qui peut entraîner un biais de l'expérimentateur lors de l'analyse.
- Les questions étant prédéterminées, il est difficile pour les chercheurs de s'appuyer sur des résultats inattendus, ce qui conduit la recherche à recueillir des informations limitées.
- Les méthodes qui s'appuient sur des réponses fixes peuvent conduire à ce que les réponses des participants ne reflètent pas ce qu'ils ressentent vraiment. Cela peut réduire la validité des résultats.
- Désirabilité sociale - les attentes du participant peuvent influencer les réponses des questionnaires ou des entretiens. Plus précisément, par la façon dont ils pensent qu'une personne de la société devrait répondre. Cela affecte la validité des résultats.
- Des problèmes de confidentialité peuvent se poser, car ces auto-évaluations abordent souvent des informations sensibles.
Conception de l'auto-évaluation - Principaux points à retenir
- Un modèle d'auto-évaluation est une méthode de collecte de données qui repose sur le fait que les participants donnent des réponses à propos d'eux-mêmes. Les questions sont généralement préétablies.
- Les auto-évaluations peuvent être utilisées dans le cadre de recherches qualitatives et quantitatives.
- Les questionnaires, les entretiens (structurés et partiellement semi-structurés) et les journaux intimes sont des exemples de modèles d'auto-évaluation.
- Les points forts des modèles d'auto-évaluation sont qu'ils sont relativement bon marché, qu'il est facile de recueillir des données auprès d'un échantillon large et représentatif, qu'ils ne prennent pas beaucoup de temps et qu'il y a moins de risques que le biais de l'expérimentateur n'influe sur l'étude.
- Les faiblesses des modèles d'auto-évaluation sont qu'un biais potentiel lors de l'analyse peut affecter la validité des résultats, qu'ils peuvent fournir une quantité limitée d'informations et que les réponses prédéfinies peuvent ne pas refléter ce que les participants ressentent réellement.
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