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Les chercheurs obtiennent beaucoup d'informations sous forme de mesures et de scores. La question est de savoir comment organiser ces données pour mieux les comprendre. C'est là que la distribution de fréquences, une technique de gestion des données utilisée dans les statistiques descriptives, s'avère utile.
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Inscris-toi gratuitementLes distributions de fréquences groupées doivent comporter au moins dix intervalles.
Un tableau de distribution de fréquences groupées avec une largeur d'intervalle de 5, et le score le plus bas de la distribution est X = 29. Quel devrait être l'intervalle inférieur du tableau ?
Un site ________ est approprié pour les données d'intervalle ou de rapport.
Quel est un exemple de données nominales ?
Classer les scores dans un tableau de répartition des fréquences :
Le X dans un tableau de fréquence représente les catégories ou l'ensemble des valeurs.
Que doit faire un chercheur si les scores nécessitent 50 lignes dans un tableau de distribution de fréquences ?
L'axe des ordonnées d'un tableau de fréquences représente la :
La différence entre un histogramme et un graphique à barres est qu'un histogramme :
Un tableau de fréquence peut afficher les fréquences relatives sous forme de pourcentages, de fractions ou de décimales.
Vrai ou faux : Une distribution de fréquence montre à quel point les mesures sont élevées ou basses.
Les distributions de fréquences groupées doivent comporter au moins dix intervalles.
Un tableau de distribution de fréquences groupées avec une largeur d'intervalle de 5, et le score le plus bas de la distribution est X = 29. Quel devrait être l'intervalle inférieur du tableau ?
Un site ________ est approprié pour les données d'intervalle ou de rapport.
Quel est un exemple de données nominales ?
Classer les scores dans un tableau de répartition des fréquences :
Le X dans un tableau de fréquence représente les catégories ou l'ensemble des valeurs.
Que doit faire un chercheur si les scores nécessitent 50 lignes dans un tableau de distribution de fréquences ?
L'axe des ordonnées d'un tableau de fréquences représente la :
La différence entre un histogramme et un graphique à barres est qu'un histogramme :
Un tableau de fréquence peut afficher les fréquences relatives sous forme de pourcentages, de fractions ou de décimales.
Vrai ou faux : Une distribution de fréquence montre à quel point les mesures sont élevées ou basses.
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Équipe enseignants Distribution de fréquence
Qu'est-ce que la distribution de fréquences en psychologie ?
Quels sont les trois types de distribution de fréquences ?
Quels sont les quatre types de données et leurs graphiques de distribution de fréquence ?
Quel est un exemple de distribution de fréquence en psychologie ?
Qu'est-ce que la distribution de fréquence cumulative en psychologie ?
Une distribution defréquences : Également connue sous le nom de tableau de fréquences, une distribution de fréquences est une représentation visuelle de la fréquence de certains événements dans un ensemble particulier de valeurs.
Fg. 1 Représentation d'une notation sur 5 points, Pexels.
Voici une liste de notes issues d'une échelle d'évaluation en 5 points :
1, 5, 4, 5, 3, 2, 3, 2, 5, 5, 3, 4, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 3, 4
Résumons ces notes dans une distribution de fréquences. Dans letableau de distribution de fréquences , crée deux colonnes. Intitule la colonne de gauche, X, qui représente lesscores de , et la colonne de droite, f, qui représente lafréquence de .
Pour obtenir la fréquence dans le tableau de distribution des fréquences, classe les scores par ordre croissant ou décroissant sur la gauche, puis saisis la fréquence de chaque score sur la droite.
| X | f |
| 5 | 7 |
| 4 | 4 |
| 3 | 6 |
| 2 | 2 |
| 1 | 1 |
La distribution de fréquences donne une image claire de la répartition des valeurs. En organisant les données dans un tableau de distribution, les chercheurs peuvent identifier les valeurs impossibles et l'emplacement des scores dans une distribution. Une distribution de fréquences montre à quel point les mesures sont élevées ou basses.
Il existe trois types de distribution de fréquences :
La distribution de fréquencescatégorielles est la fréquence de distribution de valeurs classables telles que le groupe sanguin ou le niveau d'éducation.
Voici un exemple de tableau de distribution de fréquences catégorielles :
| X = Groupe sanguin | f | Fréquence relative |
| A | 7 | 0,35 ou 35% |
| B | 4 | 0,20 ou 20% |
| AB | 6 | 0,30 ou 30% |
| O | 2 | 0,10 ou 10 |
| A+ | 1 | 0,05 ou 5 % |
Dans une distribution de fréquences, les chercheurs peuvent également calculer les fréquences relatives.
Fréquence relative : indique la fréquence d'un score par rapport aux fréquences totales dans un tableau de distribution. Pour obtenir la fréquence relative d'un score dans une distribution de fréquences, divise la fréquence d'un score par le nombre total de fréquences.
Pour trouver la fréquence relative de la première ligne, divise 7 par 20 (le nombre total de résultats), ce qui est égal à 0,35 ou 35 %.
Les distributions de fréquences comprennent également les fréquences relatives cumulées.
Fréquence relative cumulée : la somme des fréquences relatives antérieures dans un tableau de distribution. Pour trouver la fréquence relative cumulée d'un résultat dans la fréquence de distribution, combine sa fréquence relative avec toutes les fréquences relatives qui lui sont supérieures.
| X = Groupe sanguin | f | Fréquence relative | Fréquence relative cumulée |
| A | 7 | 0,35 ou 35% | 0.35 |
| B | 4 | 0,20 ou 20 | 0.35 + 0.20 = 0.55 |
| AB | 6 | 0,30 ou 30% | 0.55 + 0.30 = 0.85 |
| O | 2 | 0,10 ou 10 % | 0.85 + 0.10 = 0.95 |
| A+ | 1 | 0,05 ou 5 % | 0.95 + 0.05 = 1.00 |
Ladistribution de fréquences groupéesest la fréquence de distribution de données groupées appelées intervalles de classe qui apparaissent comme des plages de nombres dans un tableau de distribution. Les distributions de fréquences groupées sont idéales pour les grandes quantités de données.
Voici quelques directives concernant la fréquence de distribution des données groupées :
Un professeur de mathématiques a établi la liste des notes de ses 25 élèves comme suit :
98, 90, 84, 92, 76, 87, 95, 83, 79, 80, 91, 94, 88, 75, 85, 84, 79, 96, 81, 75, 82, 89, 93, 97, 90
Organisons ces notes sous la forme d'une distribution de fréquences. La note la plus élevée (H) est 98, et la note la plus basse (L) est 75.
Pour identifier le nombre de lignes de la distribution de fréquences, utilise la formule suivante : H - L = différence + 1
98 - 75 = 23 + 1 (24 lignes)
Vingt-quatre lignes, c'est trop, alors nous regroupons les scores. Avec trois comme largeur d'intervalle, il y aura un total de 8 intervalles dans la distribution de fréquences (24/3 = 8). Une largeur d'intervalle de 3 indique trois valeurs pour chaque intervalle.
75 (score le plus bas) = 75, 76, 77
Intervalle de classe : 75-77
| X | f |
| 96-98 | 3 |
| 93-95 | 3 |
| 90-92 | 4 |
| 87-89 | 3 |
| 84-86 | 3 |
| 81-83 | 3 |
| 78-80 | 3 |
| 75-77 | 3 |
Ladistribution de fréquence non groupée est la fréquence de distribution de données non groupées répertoriées en tant que valeurs individuelles dans un tableau de distribution. Ce type de distribution de fréquence est idéal pour un petit ensemble de valeurs.
| X | f |
| 7 | 1 |
| 6 | 2 |
| 5 | 1 |
| 4 | 3 |
| 3 | 2 |
| 2 | 4 |
| 1 | 3 |
Dans cette distribution de fréquences, X représente le nombre d'enfants dans un foyer, et f est le nombre de familles ayant ce nombre d'enfants. Ici, nous pouvons voir que quatre foyers ont deux enfants, et qu'un foyer a sept enfants.
Un graphique de distribution de fréquences illustre les données disponibles dans une distribution de fréquences. Il existe trois types de graphiques de distribution de fréquences :
En général, un graphique de distribution de fréquences se compose d'un axe X (ligne horizontale) qui contient les catégories ou l'ensemble des notes classées par ordre croissant de gauche à droite. L'axe Y (ligne verticale) comprend les fréquences décroissantes de haut en bas.
Il existe quatre types de données en fonction de la mesure des scores dans les statistiques :
Données nominales (catégorielles) : Ce sont des valeurs qui représentent uniquement des étiquettes ou des catégories telles que la nationalité, l'état civil ou les races de chiens.
Données ordinales (rang) : Ce sont des valeurs qui peuvent être classées dans un ordre, comme le statut économique, les taux de satisfaction et les classements des équipes sportives.
Les données nominales et ordinales (qualitatives) utilisent un graphique à barres.
Données d'intervalle : Ce sont des valeurs similaires aux données ordinales avec des intervalles égaux entre les valeurs mais sans véritable point zéro, comme les Celsius ou les Fahrenheit, les scores de QI ou les dates du calendrier.
Données de rapport : Il s'agit de valeurs similaires aux données d'intervalle mais avec un véritable point zéro, comme le poids, la taille et la pression artérielle.
Les données d'intervalle et de rapport (quantitatives) utilisent un histogramme ou un polygone.
Outre les représentations tabulaires, les graphiques sont également très utiles pour afficher la distribution des fréquences. Les graphiques permettent d'interpréter les données plus facilement que sous forme de tableaux. Les données numériques présentées sous forme de graphiques aident à décrire les données et à mettre en évidence les tendances qui passent inaperçues.
Leshistogrammes affichent la distribution des fréquences sous forme de diagramme à barres. La ligne horizontale montre les catégories et la ligne verticale indique les fréquences. Les barres se touchent parce que la largeur de la barre s'étend jusqu'au point médian entre la catégorie suivante.
Fg. 2 Un exemple d'histogramme de fréquence des notes de mathématiques, StudySmarter Original
Un polygone est un graphique linéaire reliant des points par une seule ligne qui représente la distribution des fréquences. Les polygones permettent d'afficher la forme de la distribution des fréquences.
Fg. 3 Un échantillon de polygone de fréquence des classes de maths, StudySmarter Original
Lesdiagrammes à barres présentent une fréquence de distribution similaire à un histogramme, mais avec des espaces entre les barres. Les espaces indiquent des catégories distinctes (données nominales) ou la taille des catégories (données ordinales).
Fg. 4 Un exemple de graphique à barres sur l'état matrimonial, StudySmarter Original
Les psychologues utilisent les distributions de fréquences pour donner un sens aux données recueillies dans le cadre de leurs recherches. Les distributions de fréquences leur permettent d'avoir une vue d'ensemble des données. En d'autres termes, ils peuvent détecter les tendances qui passent inaperçues dans la distribution des fréquences.
Un exemple de distribution de fréquences en psychologie est la mesure des attitudes ou des opinions à l'aide d'une échelle de Thurstone. Les scores sont résumés dans un tableau de distribution pour mieux comprendre les comportements et les préférences.
Échelle de Thurstone :Nomméed'après L.L. Thurstone, l'échelle de Thurstone est une échelle qui mesure les opinions et les attitudes des personnes interrogées. Les chercheurs fournissent une liste d'énoncés d'accord-désaccord affectés d'un numéro spécifique pour calculer les réponses des participants. Cette méthode permet de faire des comparaisons statistiques.
| X | f |
| 11 | 8 |
| 10 | 5 |
| 9 | 3 |
| 8 | 2 |
| 7 | 1 |
| 6 | 3 |
| 5 | 3 |
| 4 | 2 |
| 3 | 5 |
| 2 | 2 |
| 1 | 1 |
Dans ce tableau, X représente l'affirmation "Le jardinage aide à soulager le stress". Un score élevé (11) indique que tu es d'accord avec l'idée, et un score faible (1) indique que tu n'es pas d'accord. Cette distribution de fréquences montre que huit personnes sont d'accord pour dire que le jardinage les aide à lutter contre le stress, et qu'une seule n'est pas d'accord.
Fréquence cumulée : la somme de la fréquence d'une classe et des fréquences précédentes dans une distribution de fréquences.
Une distribution de fréquences cumul ées montre la fréquence cumulée de chaque classe. Les données groupées et non groupées utilisent toutes deux ce type de distribution de fréquences. Les chercheurs peuvent utiliser cette distribution de fréquences pour calculer la fréquence jusqu'à un niveau spécifique.
| X | f | Fréquence cumulée |
| 1940 | 3 | 3 |
| 1950 | 4 | 3+4=7 |
| 1960 | 8 | 7+8=15 |
| 1970 | 9 | 15+9=24 |
| 1980 | 12 | 24+12=36 |
Ce tableau de distribution de fréquences indique combien de personnes sont nées des années 1940 aux années 1980. Pour obtenir la fréquence cumulée d'une ligne, ajoute la fréquence de la ligne actuelle aux fréquences qui la précèdent.
La distribution des fréquences donne une vue complète des données qui aide les chercheurs à donner un sens aux scores ou aux mesures en termes de tendances, de modèles, d'emplacement et d'erreurs.
Les deux éléments essentiels d'une distribution de fréquences sont les catégories ou les intervalles et la fréquence ou le nombre d'entrées de chaque intervalle.
Un graphique de distribution de fréquences représente l'ensemble des valeurs d'une distribution de fréquences.
Lorsqu'on traite de grandes quantités de données, il est avantageux de regrouper les notes dans des intervalles de catégories.
Les fréquences cumulées indiquent les fréquences totales jusqu'à un certain niveau.
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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