Présentation des données quantitatives

Présentation et affichage des données quantitatives : Psychologie

Lorsque nous menons des recherches, nous recueillons généralement des masses de données, certaines utiles et d'autres non. Alors, comment présenter et afficher une recherche qui résume les points clés que les chercheurs veulent que les lecteurs retiennent de leur publication ?

L'une des meilleures façons de se faire une idée réelle des données est de les présenter sous forme de tableaux et de graphiques. Les chercheurs procèdent généralement ainsi lorsqu'ils étudient les statistiques descriptives et veulent faciliter l'interprétation des résultats obtenus lors de l'analyse déductive.

Il existe de nombreux graphiques différents, tels que les diagrammes à barres, les histogrammes ou les diagrammes de dispersion.

Présentation des données pour l'analyse quantitative

L'analyse quantitative fait référence au type d'analyse qui comprend des données quantitatives, c'est-à-dire des données exprimées numériquement.

Les chercheurs utilisent des outils de présentation des données pour visualiser leurs résultats à la fois dans les statistiques descriptives et dans l'analyse statistique de leurs études.

Les statistiques descriptives sont généralement présentées sous forme de tableaux récapitulatifs. Ces tableaux comprennent un aperçu général de la plupart des variables étudiées.

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Pour la présentation de l'analyse des statistiques inférentielles, on utilise généralement différents graphiques. Pour représenter graphiquement les corrélations, on utilise généralement des diagrammes de dispersion. Les diagrammes en bâtons conviennent pour représenter visuellement les résultats lors de l'étude des différences entre les groupes.

Il est essentiel de garder à l'esprit les niveaux de mesure lorsque l'on trace des variables ; c'est important parce que le type de données influence la façon dont les données doivent être affichées.

Il est essentiel de se rappeler que les graphiques accompagnent toujours l'interprétation numérique de l'analyse, et que les graphiques ne sont jamais inclus comme unique méthode de présentation des résultats.

Présentation visuelle des données quantitatives

Comme tu l'as appris plus tôt dans cette explication, les tableaux sont des présentations visuelles de données en colonnes et en lignes dans lesquelles les nombres sont présentés. Les tableaux les plus courants sont les tableaux de corrélation, les tableaux démographiques ou les tableaux de régression.

Selon l'American Psychological Association, un tableau doit comporter des éléments spécifiques.

1. Chaque tableau doit avoir un numéro. Ainsi, le premier tableau d'un rapport doit être intitulé "Tableau 1", tandis que le septième doit être intitulé "Tableau 7".

2. Chaque tableau doit présenter un titre décrivant brièvement ce qu'il comprend et représente. Par exemple, le tableau peut être intitulé "Caractéristiques démographiques de l'échantillon".

3. Chaque colonne et chaque ligne du tableau doit être étiquetée avec le titre approprié. Ces titres doivent ressembler au nom des variables sur lesquelles porte l'étude.

   Des exemples de noms de variables seraient l'âge, le sexe, l'éducation, l'appartenance ethnique ou l'emploi.

4. Un tableau doit comporter une note en bas avec une courte explication du contenu qui ne peut pas être comprise en regardant le tableau seul. Ce texte peut être utilisé pour expliquer les abréviations ou les astérisques.

Présentations graphiques des données quantitatives

Les données quantitatives peuvent également être représentées sous forme de graphiques, qui présentent les données en fonction de deux axes, l'axe des X et l'axe des Y. Les diagrammes de dispersion et les diagrammes en bâtons sont des exemples de graphiques.

Les diagrammes de dispersion sont largement utilisés dans les recherches corrélatives. Un diagramme de dispersion présente les valeurs d'une variable donnée sur l'axe X et les valeurs d'une variable donnée sur l'axe X. De cette façon, chaque paire de valeurs représente un point dans le diagramme de dispersion.

Conformément aux normes de l'APA pour les tableaux, les diagrammes de dispersion doivent inclure des titres avec les noms des variables et leur mesure. Les graphiques doivent également inclure une brève description de ce qu'ils montrent.

Les diagrammes à barres peuvent représenter des données nominales et ordinales. En général, ces types de données sont présentés sur l'axe des X. Les données relatives aux intervalles et aux ratios sont représentées sur l'axe Y. Les barres d'un diagramme à barres ne se touchent pas.

Présentation des données dans une recherche quantitative Exemple

Les tableaux sont un moyen parfait pour trouver rapidement des données spécifiques. Disons que tu veux savoir combien de participants ont eu une note semestrielle inférieure à deux points dans la condition d'apprentissage en face à face. En regardant le tableau, il te faudrait quelques secondes pour réaliser qu'il s'agit de 130 participants. Regarder les données brutes prendrait du temps et ne serait pas aussi pratique.

Bien que la lecture des résultats d'une corrélation soit utile, les chercheurs utilisent des présentations visuelles de la corrélation car elles permettent une interprétation plus complète du résultat.

De même, en ce qui concerne le graphique à barres, d'un seul coup d'œil, tu peux remarquer que le taux d'erreur le plus élevé concernait la condition dans laquelle l'asynchronisme prenait 8,3 ms. Si l'on ne t'avait fourni que le pourcentage d'erreurs pour chaque condition, il t'aurait fallu un peu plus de temps pour déterminer quelle condition comporte le plus grand nombre d'erreurs.

C'est ainsi que les graphiques et les tableaux sont utilisés et interprétés dans la recherche psychologique.