Analyse Thématique

Si un chercheur disposait d'une transcription de 50 pages, il lui serait difficile d'identifier des modèles et des tendances dans les données. Le regroupement de cette grande quantité d'informations en catégories peut aider le chercheur à analyser l'ensemble des données ; cette technique s'appelle l'analyse thématique.

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Table des mateères
    • Nous commencerons par explorer l'analyse thématique dans la recherche qualitative et les étapes de l'analyse thématique inductive.
    • Nous examinerons ensuite un exemple d'analyse thématique.
    • Après cela, nous explorerons l'analyse de contenu par rapport à l'analyse thématique pour comprendre les différences entre les deux techniques.
    • Enfin, nous couvrirons les avantages de l'analyse thématique et ses inconvénients également.

    L'analyse thématique dans la recherche qualitative

    Les chercheurs recueillent deux types de données connues sous le nom de quantitatives et qualitatives. Toutes deux ont leurs forces et leurs faiblesses, et elles diffèrent dans la façon dont elles sont collectées et analysées.

    Les données quantitatives sont relativement faciles à analyser objectivement, car nous pouvons utiliser l'analyse statistique pour comprendre ce que les résultats nous disent et s'ils sont significatifs. En comparaison, les données qualitatives sont plus difficiles à analyser objectivement et reposent davantage sur une analyse subjective.

    L'analyse thématique est la méthode utilisée pour analyser et produire des données qualitatives. Le processus consiste à lire une forme d'ensemble de données qualitatives, telle qu'une transcription. Le chercheur identifie ensuite les thèmes critiques qui sont évidents dans les données. Ceux-ci sont rapportés en utilisant des extraits des données comme preuves.

    L'analyse thématique peut être utilisée dans le cadre d'une recherche en psychologie lorsque le chercheur souhaite expliquer en profondeur le phénomène étudié.

    L'analyse thématique est sans doute l'une des formes d'analyse les plus fréquemment utilisées dans le cadre de la recherche qualitative et elle permet de trouver des modèles dans les données afin d'identifier un thème général.

    Analyse thématique inductive

    Le processus d'analyse thématique comporte généralement six étapes que les chercheurs doivent suivre. Avant de commencer une analyse thématique, les chercheurs doivent identifier une question de recherche, opérationnaliser une hypothèse et mener la recherche. Les données utilisées pour l'analyse thématique doivent être sous forme qualitative.

    1. Lis les données - le chercheur se familiarise avec elles en les relisant plusieurs fois. Tout en lisant les données, les chercheurs prennent des notes sur ce qu'ils pensent des données.

    2. Décider des codes préliminaires - l'organisation systématique des données est le processus de départ. Le chercheur doit classer les codes des données en fonction des thèmes clés qu'il a identifiés.

    Les codes utilisés par les chercheurs sont liés à la question/hypothèse de recherche.

    Au cours de cette étape, plusieurs chercheurs examinent les données pour comparer les codes identifiés afin de vérifier s'ils sont cohérents et si le système de codage est fiable.

    On distingue deux types différents d'analyse thématique : l'analyse thématique théorique et l'analyse thématique inductive.

    • Codage de l'analyse thématique théorique - les données sont codées si elles sont jugées pertinentes par rapport à la question de recherche.
    • Analyse thématique inductive - les chercheurs effectuent une analyse ligne par ligne et créent des codes en fonction du contenu des données. Les données sont analysées en fonction de ce qu'elles présentent initialement plutôt que de s'appuyer sur des thèmes préexistants recherchés par le chercheur. En général, les recherches en psychologie utilisent des techniques d'analyse thématique inductive.

    3. Identifier les thèmes dans les données - les thèmes identifiés sont basés sur les modèles que les chercheurs ont identifiés dans les données.

    Au cours de cette étape, les chercheurs déterminent s'il existe des thèmes dans les données codées. Les thèmes identifiés fournissent un contexte plus large pour les données codées.

    4. Vérification des thèmes - les thèmes sont modifiés au cours de cette étape. Les thèmes sont vérifiés pour voir s'ils soutiennent les données.

    Si les thèmes n'étayent pas les données, ils peuvent faire disparaître le contexte des données.

    Le contexte et la profondeur des informations fournies sont le principal avantage des données qualitatives, le chercheur doit donc éviter d'inclure des thèmes non pertinents.

    5. Les thèmes sont définis - les thèmes sont finalisés, les sous-thèmes sont définis et le chercheur justifie la façon dont les thèmes et les sous-thèmes sont liés. Ceux-ci sont souvent illustrés sous forme de cartes thématiques.

    6. Les résultats sont rédigés - il s'agit de la dernière étape, au cours de laquelle le chercheur explique les résultats qu'il a trouvés.

    Au cours de cette étape, le chercheur doit justifier les codes et les thèmes trouvés pour montrer que les préjugés ne les ont pas influencés (ce qui réduit la validité de la recherche).

    Le chercheur écrira les codes et les thèmes trouvés dans le rapport et fournira des extraits de données à l'appui.

    Analyse thématique, personnes faisant des marques sur des données de recherche sur table, StudySmarterFig. 1 - L'analyse thématique est utilisée pour analyser les données qualitatives.

    Exemple d'analyse thématique

    Une étude hypothétique a permis d'identifier les codes potentiels suivants :

    • Colère (cris).

    • Bonheur (sourire).

    • Désespoir (phrases telles que les mauvaises choses continuent à m'arriver).

    • Hostilité (refuser de parler, se retenir).

    • Solitude (phrases telles que je passe tout mon temps seul).

    • Tristesse (pleurer).

    Les thèmes potentiels que les chercheurs peuvent utiliser sont les émotions positives et négatives (cela permet de regrouper les données codées et de fournir un contexte/une explication plus large pour les codes identifiés).

    En reprenant l'exemple ci-dessus qui identifie les thèmes des émotions positives et négatives, les sous-thèmes potentiels identifiés pourraient être les pensées négatives (par exemple, les mauvaises choses continuent à m'arriver) et les actions négatives (par exemple, les pleurs).

    Lors de la rédaction du rapport, le chercheur identifiera tous les thèmes et fournira des extraits des données pour étayer l'existence de ces thèmes.

    Analyse de contenu et analyse thématique

    L'analyse thématique et l'analyse de contenu diffèrent parce que l'analyse thématique est utilisée uniquement pour la recherche qualitative et donne un compte rendu détaillé des thèmes et catégories clés.

    En revanche, l'analyse de contenu utilise des unités de codage pour quantifier les thèmes au sein d'un ensemble de données qualitatives.

    L'analyse de contenu est utilisée pour identifier les mots, les thèmes et les concepts dans les données qualitatives et les transformer en données quantitatives ; cette méthode utilise un protocole similaire à celui de l'analyse thématique.

    Un acte ou un thème dans une transcription se voit attribuer une "unité de codage", clairement définie au préalable.

    Le chercheur peut identifier la violence physique, par exemple les bousculades, les coups de pied, les coups de poing, etc.

    L'analyse de contenu analyse ensuite les données et compte le nombre d'occurrences de ces différentes unités de codage, ce qui permet une analyse statistique quantitative des données qualitatives.

    Dans l'analyse thématique, un chercheur code les thèmes dans le texte pour ensuite les appliquer et les organiser en thèmes connexes, en les regroupant pour identifier les thèmes et catégories clés et les présenter en conséquence.

    Le type d'analyse utilisé dépend du type de données que le chercheur recherche.

    Supposons que le chercheur effectue une étude de cas. Dans ce cas, il utilisera l'analyse thématique pour obtenir des données enrichies qui l'aideront à en savoir plus sur les schémas ou les tendances concernant le phénomène.

    Cependant, une analyse de contenu peut être utilisée pour trouver la relation entre des thèmes spécifiques/des occurrences de comportements et un phénomène.

    Avantages de l'analyse thématique

    Les avantages de l'analyse thématique sont les suivants :

    • Le processus met en évidence les modèles et les comportements qui peuvent affecter ou le résultat d'une situation à l'aide de preuves. Ces informations approfondies peuvent permettre de mieux comprendre pourquoi certains événements se produisent.

    • Les chercheurs peuvent identifier des thèmes inattendus, fournissant ainsi des lignes directrices pour les recherches futures.

    • Cette approche est souple et permet d'adapter l'analyse aux données, car les thèmes ou les codes n'ont pas besoin d'être prédéfinis.

    Dans les méthodes d'analyse quantitative, le type d'analyse qui peut être utilisé est limité en fonction du fait que les données répondent aux critères, ce qui n'est pas le cas dans l'analyse thématique.

    • L'utilisation de l'analyse thématique permet également d'obtenir de nombreux détails qui peuvent manquer aux recherches quantitatives.

    Inconvénients de l'analyse thématique

    Les inconvénients de l'analyse thématique sont les suivants :

    • Le chercheur analyse les données, de sorte que les thèmes identifiés et les résultats peuvent être dus au parti pris du chercheur, ce qui réduit la validité des conclusions.

    • L'analyse thématique peut être un processus qui prend beaucoup de temps.

    • De nombreux psychologues considèrent cette technique d'analyse comme non scientifique en raison de sa nature subjective.

    • Il est difficile de déterminer si les données confirment ou infirment une hypothèse.

    Analyse thématique - Principaux enseignements

    • L'analyse thématique est une méthode d'analyse utilisée pour analyser les données qualitatives. Les données sont analysées sur la base de l'identification de thèmes dans les données et de leur regroupement en thèmes et catégories clés.
    • L'analyse thématique est utilisée dans la recherche en psychologie lorsque le chercheur souhaite expliquer un phénomène étudié en profondeur.
    • L'analyse thématique se déroule en six étapes. Il s'agit de lire les données, de décider des codes préliminaires, d'identifier les thèmes dans les données, de vérifier les thèmes, de définir les thèmes et, enfin, de rédiger les résultats.
    • Les avantages de l'analyse thématique sont qu'elle permet d'obtenir des informations approfondies - c'est une méthode d'analyse des données flexible, et les résultats inattendus peuvent être facilement identifiés. Les inconvénients de cette méthode d'analyse sont qu'elle peut prendre beaucoup de temps et que les préjugés peuvent facilement influencer la procédure d'analyse.
    • L'analyse thématique diffère de l'analyse de contenu en ce sens que l'analyse de contenu transforme les données qualitatives en données quantitatives à l'aide d'unités de codage et d'analyses statistiques. Alors que dans l'analyse thématique, les données restent qualitatives.
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    Questions fréquemment posées en Analyse Thématique
    Qu'est-ce que l'analyse thématique en psychologie?
    L'analyse thématique en psychologie est une méthode pour identifier, analyser et rapporter des motifs (ou thèmes) dans des données qualitatives.
    Comment effectuer une analyse thématique?
    Pour effectuer une analyse thématique, il faut coder les données, identifier les thèmes potentiels, revoir ces thèmes, les affiner, et enfin rapporter les résultats.
    Quels sont les avantages de l'analyse thématique?
    Les avantages de l'analyse thématique incluent sa flexibilité, sa facilité à comprendre des données complexes, et sa capacité à dévoiler des nuances des expériences humaines.
    Quelle est la différence entre l'analyse thématique et l'analyse de contenu?
    La différence est que l'analyse thématique se concentre sur la découverte de thèmes à travers les données, tandis que l'analyse de contenu se concentre sur la quantification de certaines informations.

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