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Sauter à un chapitre clé
- Nous commencerons ton apprentissage par la définition de l'analyse de contenu et les méthodes d'analyse qualitative de contenu utilisées en psychologie.
- Ensuite, nous explorerons les étapes de l'analyse de contenu couramment utilisées en psychologie. Et pour t'aider dans ton apprentissage, un exemple d'analyse de contenu a été fourni.
- Enfin, nous aborderons les forces et les faiblesses de l'analyse de contenu et nous comparerons les méthodes d'analyse de contenu et d'analyse thématique.
Analyse de contenu : Définition en psychologie
L'analyse de contenu est une méthode d'observation utilisée pour analyser des données qualitatives, telles que l' identification de mots, de thèmes et de concepts et leur conversion en données quantitatives. Une fois cela fait, des tests déductifs sont effectués pour en savoir plus sur les modèles et les tendances des données.
Fig. 1 - L'analyse de contenu est une méthode utilisée pour analyser des données qualitatives afin d'identifier des thèmes et de les convertir en données quantitatives.
Lors de l'analyse des données, les chercheurs recherchent généralement des caractéristiques ou des traits spécifiques qui leur permettent de répondre à une question ou de vérifier leur hypothèse. Certains aspects des données doivent refléter leurs tests ; c'est là qu'intervient l'analyse de contenu.
La méthode suit un protocole similaire à celui de l'analyse thématique.
Analyse qualitative du contenu
Les chercheurs peuvent utiliser l'analyse de contenu pour diverses méthodes de collecte de données, tant qu'elle génère des données qualitatives. Voici quelques exemples de méthodes de collecte de données :
Les entretiens.
Observations.
Discours.
Journaux intimes.
Lettres.
N'oublie pas que le but de l'analyse de contenu est de transformer les données qualitatives en données quantitatives afin de pouvoir utiliser ultérieurement des tests statistiques.
Psychologie de l'analyse de contenu : Étapes
Les chercheurs doivent suivre plusieurs étapes lorsqu'ils utilisent l'analyse de contenu comme méthode d'analyse des données. Nous les décrivons ci-dessous.
Étape 1 - Les chercheurs doivent préparer les données, c'est-à-dire les transcrire ou les mettre en forme d'une manière ou d'une autre pour les analyser.
Étape 2 - Déterminer comment mesurer les données, c'est-à-dire les unités de mesure. Il peut s'agir de mots, de phrases ou de sujets mis en évidence chaque fois qu'ils apparaissent dans le texte.
Étape 3 - Détermination des codes et du système de codage. Le chercheur identifie les thèmes communs au phénomène et décide des éléments à inclure dans son analyse. Il s'agit de mots ou de thèmes prédéfinis mis en évidence chaque fois qu'ils apparaissent dans le texte.
Les thèmes doivent tous constituer une unité de mesure des variables pertinentes pour l'hypothèse. Le système de codage consiste essentiellement à "compter" chaque fois qu'un thème ou un mot sélectionné apparaît (la transformation en données quantitatives).
Le chercheur peut les définir en se basant sur les données, les chercheurs précédents et les théories établies. Ils trouveront ensuite un moyen de coder le texte.
Étape 4 - Tester l'échantillon de codage sur un extrait du texte. Cette étape s'apparente à une étude pilote et permet au chercheur de déterminer si le système de codage est une mesure valide du phénomène et si des ajustements sont nécessaires.
Étape 5 - Codage du texte. Les chercheurs convertissent les données de qualitatives en quantitatives. C'est-à-dire en comptabilisant la fréquence à laquelle le thème est observé.
Étape 6 - Vérification de la fiabilité du système de codage et des données. Les chercheurs doivent s'assurer que si les mêmes données sont codées à nouveau, des résultats similaires seront rapportés. Il est bon que plusieurs personnes effectuent le codage et comparent leurs résultats pour voir s'ils sont similaires, ce qui indique une grande fiabilité.
Étape 7 - Utiliser les données codées pour les statistiques inférentielles et conclure si les données soutiennent ou infirment l'hypothèse proposée.
Étape 8 - La dernière étape consiste à présenter les résultats et à tirer des conclusions.
Exemple d'analyse de contenu
L'exemple suivant est basé sur un scénario de recherche qui utilise des entretiens semi-structurés pour étudier les niveaux d'agressivité et de solitude des enfants six mois après leur adoption.
Étape 1 - Les données doivent être préparées.
La première étape consiste à transcrire l'entretien, c'est-à-dire à enregistrer chaque mot ou phrase ainsi que chaque son et action effectués.
Étape 2 - Déterminer comment mesurer les données.
Dans ce cas, les chercheurs décident de coder les mots et les comportements qui indiquent la solitude ou l'agressivité.
Étape 3 - Déterminer lescodes et le système de codage.
Le chercheur doit alors déterminer à l'avance les mots et les comportements qu'il mettra en évidence et qui indiquent la solitude ou la colère. Par exemple, les participants élèvent la voix, jurent, pleurent ou disent des phrases telles que "je me sens seul". Le système de codage comptabilise la fréquence d'apparition des "unités" des variables.
On les appelle des unités car elles permettent de mesurer les variables.
Fig. 2 - Dans l'analyse de contenu, les thèmes sont comptabilisés pour quantifier les données qualitatives.
Étape 4 - Test de l'échantillon de codage sur un extrait du texte.
Par exemple, les chercheurs utilisent la réponse à la première question comme extrait pilote pour déterminer si le système de codage est une mesure valide et fiable des variables.
Étape 5 - Codage du texte.
Après avoir ajusté le système et prouvé sa fiabilité et sa validité, l'ensemble des données peut être codé.
Étape 6 - Vérification de la fiabilité du système de codage et des données.
Ensuite, un autre chercheur code la transcription sans regarder le travail de l'autre chercheur. Une fois que cela est fait, les données codées sont vérifiées pour voir si les deux chercheurs sont parvenus à des conclusions similaires.
Étapes 7 et 8 - Utilisation desdonnées codées sur pour les statistiques inférentielles, communication des résultats et pour tirer des conclusions.
Au cours des dernières étapes, les chercheurs transforment les données afin de les utiliser pour les statistiques inférentielles. Dans ce cas, ils analysent les données des participants afin d'obtenir un score global pour l'agressivité et la solitude.
Ils effectuent un test t indépendant pour comparer les scores des enfants adoptés à ceux des enfants non adoptés. Enfin, les chercheurs doivent présenter les résultats et les conclusions tirées.
Il s'agit là des étapes de base de la réalisation d'une analyse de contenu. Cependant, elles peuvent varier d'une recherche à l'autre, car il n'existe pas de procédure standard pour effectuer une analyse de contenu.
Évaluation de l'analyse de contenu
L'utilisation de l'analyse de contenu est très répandue dans la recherche psychologique. Cette méthode d'analyse des données présente de nombreux avantages. Cependant, il y a aussi des inconvénients à prendre en compte lors de l'utilisation de cette méthode. Les chercheurs doivent les garder à l'esprit pour déterminer si la méthode d'analyse des données est appropriée.Si les chercheurs déterminent que la méthode ne convient pas à leur recherche, l'utilisation de la mauvaise méthode peut invalider ou omettre des informations importantes dans leurs résultats. Par exemple, si leur recherche est mieux adaptée à une autre méthode d'analyse qualitative des données, telle que l'analyse thématique.
Les points forts de l'analyse de contenu sont les suivants :
- Les données quantitatives permettent de comparer plus facilement les résultats et d'identifier et de signaler les tendances observées.
- Elle peut avoir une grande fiabilité car le processus est standardisé et des mesures sont prises pour augmenter la fiabilité, par exemple en comparant l'analyse de deux observateurs ou plus.
- C'est une méthode relativement peu coûteuse.
Cependant, les faiblesses de l'analyse de contenu sont les suivantes :
- Les chercheurs peuvent omettre des données essentielles si elles ne correspondent pas au thème prédéterminé.
- Il est difficile de rester objectif avec cette méthode :
- Il y a un risque accru que le parti pris du chercheur influence l'analyse, ce qui affecte la validité des résultats. Les chercheurs peuvent activement essayer de trouver un contenu spécifique et négliger ou ignorer d'autres contenus dans l'espoir de rechercher un contenu pertinent.
- Le contexte des données est généralement coupé, ce qui peut conduire à une mauvaise interprétation et réduire la validité des résultats. Lorsque l'on supprime le contexte, le sens peut changer radicalement.
Analyse de contenu et analyse thématique
L'analyse de contenu est une méthode d'analyse permettant d'identifier des mots, des thèmes et des concepts dans des données qualitatives et de les convertir en données quantitatives.
Les deux types d'analyse diffèrent : l'analyse de contenu quantifie les données qualit atives (les convertit de qualitatives en quantitatives), tandis que l'analyse thématique produit des données qualitatives.
Le type d'analyse que le chercheur utilise dépend des données qu'il recherche.
Par exemple, si le chercheur réalise une étude de cas, il utilisera l'analyse thématique pour obtenir des données enrichies qui l'aideront à en savoir plus sur les schémas ou les tendances du phénomène.
En revanche, il peut utiliser l'analyse de contenu pour déterminer la relation entre des thèmes/comportements spécifiques et un phénomène, par exemple.
Analyse de contenu - Points clés
- La définition de l'analyse de contenu est une méthode d'analyse observationnelle utilisée pour identifier les mots, les thèmes et les concepts dans les données qualitatives et les convertir en données quantitatives.
- Dans l'analyse de contenu, les thèmes sont comptabilisés pour quantifier les données qualitatives.
- Certaines méthodes d'analyse de contenu qualitatif utilisées en psychologie sont les entretiens, les discours, les journaux intimes et les lettres.
- Les chercheurs doivent suivre huit étapes lorsqu'ils utilisent l'analyse de contenu comme méthode d'analyse des données. Ces étapes servent non seulement à créer le système de codage, mais aussi à vérifier sa fiabilité et sa validité.
- L'analyse de contenu et l'analyse thématique sont deux méthodes d'analyse d'observation différentes qui ont des utilisations différentes dans la recherche.
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