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As-tu déjà remarqué que certaines personnes s'épanouissent sous la pression, alors que d'autres s'effondrent sous la pression ? Cela s'explique notamment par les différentes façons dont les gens vivent les défis. Certaines personnes apprécient l'excitation qui accompagne la réalisation d'une tâche difficile, tandis que d'autres se sentent facilement dépassées par cette même tâche.
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Inscris-toi gratuitementRemplis les blancs : Yerkes et Dodson ont déclaré que la motivation est _____________ notre niveau d'excitation.
Remplis les blancs : Yerkes et Dodson pensaient que notre niveau d'excitation __________ notre motivation.
Que se passe-t-il lorsque nous sommes excités mais trop peu stimulés ?
Que se passe-t-il lorsque nous sommes excités et stimulés juste ce qu'il faut ?
Ton niveau optimal d'excitation peut être différent de celui de quelqu'un d'autre.
Quel est l'autre mot pour désigner l'excitation ?
Yerkes et Dodson ont découvert qu'une certaine quantité de stress (une quantité optimale) augmente l'excitation et la motivation.
Que signifie "O.A.T" ?
Annie essaie de terminer son devoir de mathématiques, mais elle ne cesse d'être frustrée et décide d'abandonner. Que peux-tu dire sur son niveau d'excitation ?
Jason dit qu'il s'ennuie au travail parce qu'on lui confie toujours des tâches qui peuvent être accomplies rapidement. Que peux-tu dire du niveau d'excitation de Jason ?
Mary est infirmière, et bien que son travail soit très prenant et très actif, elle dit qu'elle aime la précipitation. Que peux-tu dire du niveau d'excitation de Marie ?
Remplis les blancs : Yerkes et Dodson ont déclaré que la motivation est _____________ notre niveau d'excitation.
Remplis les blancs : Yerkes et Dodson pensaient que notre niveau d'excitation __________ notre motivation.
Que se passe-t-il lorsque nous sommes excités mais trop peu stimulés ?
Que se passe-t-il lorsque nous sommes excités et stimulés juste ce qu'il faut ?
Ton niveau optimal d'excitation peut être différent de celui de quelqu'un d'autre.
Quel est l'autre mot pour désigner l'excitation ?
Yerkes et Dodson ont découvert qu'une certaine quantité de stress (une quantité optimale) augmente l'excitation et la motivation.
Que signifie "O.A.T" ?
Annie essaie de terminer son devoir de mathématiques, mais elle ne cesse d'être frustrée et décide d'abandonner. Que peux-tu dire sur son niveau d'excitation ?
Jason dit qu'il s'ennuie au travail parce qu'on lui confie toujours des tâches qui peuvent être accomplies rapidement. Que peux-tu dire du niveau d'excitation de Jason ?
Mary est infirmière, et bien que son travail soit très prenant et très actif, elle dit qu'elle aime la précipitation. Que peux-tu dire du niveau d'excitation de Marie ?
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Équipe enseignants Théorie de l'activation optimale
Pourquoi certaines personnes sont-elles motivées pour accomplir une tâche difficile alors que d'autres sont trop stressées pour continuer ? Robert Yerkes et John Dodson (1908) ont étudié cette question. Sur la base de leurs recherches, ils ont développé la théorie de l'éveil optimal (OAT).
Qu'est-ce que l'éveil enpsychologie ? Dans la théorie de Yerkes et Dodson, l'éveil est l'état d'alerte, de stimulation et de motivation. L'OAT est une théorie qui explique les causes de la motivation : le désir de s'engager dans une tâche. La motivation est la différence entre "Je peux le faire !" et "Je ne peux pas le faire. C'est trop dur !"
Fg. 1 Motivation, pixabay.com
Yerkes et Dodson ont affirmé que la motivation est liée à notre niveau d'excitation. Ils pensent que notre niveau d'excitation détermine notre motivation. Il y a un côté négatif et un côté positif à cela. Si nous sommes trop peu excités ou stimulés (ennuyés) ou trop (submergés), nous n'aurons pas assez de motivation pour accomplir la tâche. Si nous sommes excités ou stimulés juste assez (stimulés), nous serons motivés pour nous engager dans la tâche.
Liana est une novice en escalade et elle essaie de trouver son prochain site d'escalade. Elle a trois endroits en tête qu'elle veut découvrir. Il lui a fallu une heure pour terminer le premier site, mais elle n'a pas été satisfaite parce qu'elle a eu l'impression que c'était trop facile. Le deuxième spot qu'elle a essayé était trop difficile et elle est partie parce qu'elle se sentait frustrée. Le dernier spot était parfait pour Liana parce qu'il lui a pris environ deux heures, mais il était exactement ce qu'il fallait en termes de difficulté. Liana choisit le deuxième site comme nouveau lieu d'escalade !
L'OAT est une question de niveau optimal d'excitation. Tout ce qui est trop difficile ou trop facile ne nous permettra pas de rester motivés. Nous devons continuer à nous lancer des défis pour rester intéressés par quelque chose. Si notre niveau d'excitation et notre motivation sont optimaux, nous sommes également plus susceptibles d'atteindre un niveau de performance optimal.
Ton "sweet spot" particulier en termes d'excitation est unique à toi. Ton niveau optimal d'excitation peut être différent de celui de quelqu'un d'autre. Il changera également en fonction de la tâche à accomplir. Si tu es bon en maths, ton niveau optimal d'excitation sera plus élevé que si tu as des difficultés en maths. L'idée principale est de déterminer et d'atteindre un niveau optimal d'excitation afin d'être motivé de façon optimale !
La théorie de l'éveil optimal nous apprend que la difficulté ou la facilité d'une tâche influe sur notre motivation. Une tâche trop difficile ou trop facile nous rendra moins motivés et aura probablement des effets négatifs sur nos performances. L'OAT nous aide à mieux comprendre pourquoi nous nous sentons plus motivés pour accomplir une tâche plutôt qu'une autre.
Si tu te sens surmené dans ton travail et que tu as du mal à accomplir tes tâches, tu es peut-être très stressé (l'éveil est trop élevé) ou tu t'ennuies beaucoup (l'éveil est trop faible). Si tu as besoin d'être motivé pour faire quelque chose que tu n'as vraiment pas envie de faire, le fait de diminuer ton stress ou d'augmenter la difficulté des tâches peut t'aider à augmenter ta motivation !
Yerkes et Dodson ont cherché à savoir comment le stress influençait notre niveau d'éveil. Trop de stress peut entraîner des problèmes de santé physique et mentale. Tu penses probablement que le stress est une mauvaise chose, n'est-ce pas ? En fait, de petites quantités de stress sont une bonne chose ! Yerkes et Dodson ont découvert qu'une certaine quantité de stress (une quantité optimale) augmente l'éveil et la motivation.
Yerkes et Dodson ont conçu un petit labyrinthe pour les souris. Ils ont ajouté des portes noires et blanches dans le labyrinthe pour que les souris puissent choisir en fonction de l'éclairage. Si une souris choisissait la mauvaise porte, elle recevait une légère décharge électrique. Les chocs légers se répétaient jusqu'à ce que la souris comprenne qu'elle devait choisir l'autre porte.
Ces chocs légers ont en fait amélioré les performances des souris. Yerkes et Dodson ont fait des expériences en augmentant la tension des chocs. À un certain moment, les performances des souris ont atteint leur maximum et ont commencé à décliner. Le fait de continuer à augmenter la tension a entraîné une baisse plus importante des performances. Les souris étaient trop stressées !
D'autres études ont reproduit l'étude de Yerkes-Dodson (sans chocs électriques) et ont donné des résultats similaires. Une certaine quantité de stress augmente notre excitation et notre motivation, et améliore nos performances. Cette quantité déterminée ou "optimale" est différente pour chaque personne et chaque tâche. Si le stress est trop élevé, l'excitation augmente, la motivation diminue et les performances baissent également.
La théorie de l'éveil optimal montre qu'un niveau d'éveil optimal ou modéré est ce qu'il y a de mieux en termes de motivation. Que se passe-t-il si nous sommes en dessous ou au-dessus de ce niveau d'excitation optimal ? Que se passe-t-il si nous sommes trop ou trop peu excités ? Eh bien, Yerkes et Dodson sont tous deux d'accord pour dire que trop ou trop peu d'excitation a un impact négatif sur notre motivation et nos performances.
Un autre mot pour désigner l'excitation est la stimulation. Si une tâche ne nous stimule pas, nous ne voudrons pas l'accomplir. Nous risquons de nous sentir fatigués ou ennuyés par la tâche parce qu'elle est trop ennuyeuse ! Si nous sommes trop stimulés, cela peut nous stresser. Nous pouvons nous sentir frustrés ou dépassés parce que la tâche est trop difficile. Cela ne veut pas dire qu'elle sera toujours trop difficile ; cela signifie simplement que nous devons modifier notre niveau d'excitation ou changer quelque chose dans la tâche. La motivation humaine fonctionne mieux à un niveau d'excitation modéré.
L'OAT est basé sur la loi de Yerkes-Dodson. Comme tu l'as probablement deviné d'après le nom, Yerkes et Dodson ont basé cette loi sur leurs études concernant le stress et la motivation. Le principe de cette loi est que l'excitation et la motivation augmentent ensemble jusqu'à ce qu'elles atteignent un certain point. Dès que l'excitation dépasse un niveau optimal et devient trop élevée, la motivation commence à baisser.
Fg. 2 Yerkes-Dodson Law, Wikimedia Commons
John est propriétaire d'un restaurant et il est stressé pendant la période de pointe du déjeuner. Il remarque que le stress de cette période le pousse à faire des erreurs pendant qu'il travaille. Lorsqu'il s'efforce de rester calme, il ne se sent pas aussi pressé et a l'impression de mieux gérer les choses. Il fait également moins d'erreurs ! Il essaie maintenant de garder son sang-froid (en abaissant son niveau d'excitation) chaque fois que le restaurant commence à s'agiter.
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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