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Le traitement des données concerne les données quantitatives et qualitatives, les données primaires et secondaires, le calcul des données et les statistiques descriptives. Lors d'une recherche en psychologie, il est nécessaire de bien comprendre le traitement des données pour que les résultats soient à la fois valides et fiables. Elle montre comment procéder à la collecte et à l'analyse des données, et comment traiter les données après leur collecte (sensibilité et confidentialité des données).
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Inscris-toi gratuitementQuel type de données est analysé à l'aide d'une analyse de contenu ou d'une analyse thématique ?
Quel type de données est analysé à l'aide de calculs, d'une distribution normale et de statistiques descriptives ?
Parmi les méthodes de recherche suivantes, lesquelles permettent de recueillir des données qualitatives ?
Parmi les méthodes de recherche suivantes, lesquelles permettent de recueillir des données quantitatives ?
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Équipe enseignants Traitement des données
Le traitement des données permet aux chercheurs de comprendre les résultats de leurs expériences, freepik.com/storyset
La définition du traitement des données est le processus de recherche utilisé pour collecter, enregistrer, organiser et analyser les données. L'objectif de ces étapes est de recueillir des preuves empiriques afin d'identifier si les résultats de la recherche soutiennent ou réfutent les théories existantes et s'ils rejettent ou acceptent l'hypothèse nulle/alternative.
Les chercheurs doivent garder à l'esprit de nombreux aspects du traitement des données :
Le traitement des données comporte plusieurs étapes que les chercheurs doivent suivre dans un ordre assez précis. Chacune des étapes du traitement des données doit être réalisée selon des normes élevées, car cela peut avoir un effet d'entraînement sur la qualité de la recherche et de ses résultats.
Si les étapes ne sont pas effectuées selon ces normes élevées, cela peut réduire les normes éthiques de la recherche, ainsi que la fiabilité et la validité des résultats.
Le cycle de traitement des données correspond aux étapes du traitement des données, à savoir
La première étape de la collecte des données consiste à planifier la recherche qui sera effectuée. Cela comprend la conception de la recherche, comme le matériel, le type de participants, la procédure et les méthodes d'analyse des données que la recherche utilisera.
L'étape suivante du traitement des données est la collecte des données. Il s'agit de la méthode utilisée par le chercheur pour recueillir les données qui seront ensuite analysées.
Deux principaux types de données sont collectés dans le cadre d'une recherche en psychologie : les données primaires et les données secondaires. Le type de données recueillies est déterminé par le type de méthode de recherche que le chercheur utilise dans l'étude.
Les données primaires se définissent comme les données collectées par le chercheur. Certains les appellent "données en temps réel
Voici des exemples de méthodes de recherche qui permettent de recueillir des données primaires :
Les données secondaires se définissent comme des données qui ont été collectées par d'autres personnes. Elles sont également connues sous le nom de "données antérieures
Voici des exemples de données secondaires :
Voici des exemples de méthodes de recherche qui utilisent des données secondaires :
Certaines recherches peuvent utiliser des données primaires et secondaires pour l'analyse, comme les études de cas.
Pendant la phase de collecte des données, les chercheurs doivent garder à l'esprit que les données doivent être stockées en toute sécurité. Les données personnelles des participants ne doivent être révélées à personne. L'objectif est de s'assurer que les responsabilités éthiques des chercheurs à l'égard des participants ne sont pas ternies.
L'étape suivante du traitement des données consiste à les analyser. Le type de traitement des données influe sur la façon dont elles seront analysées par la suite. Il existe deux types de traitement des données : les données qualitatives et les données quantitatives.
Les données qualitatives sont des données non numériques, c'est-à-dire des données descriptives.
Les données quantitatives sont des données numériques, c'est-à-dire des quantités d'informations.
Le type de données obtenues dépend de la méthode de recherche utilisée. Voici quelques exemples de méthodes de recherche qui permettent de recueillir des données qualitatives ou quantitatives.
| Données qualitatives | Données quantitatives |
| Observations | Entretiens structurés |
| Entretiens non structurés | Questions fermées d'un questionnaire |
| Questions ouvertes dans un questionnaire | Sondages (questions fermées) |
Les données qualitatives sont généralement analysées à l'aide de procédures appelées analyse thématique ou analyse de contenu.
L'analyse thématique est un type d'analyse qualitative de traitement des données. Elle est utilisée en identifiant les thèmes mentionnés dans le texte qualitatif. Un rapport est ensuite rédigé qui identifie les thèmes et donne des extraits des données comme preuve.
L'analyse de contenu est un type d'analyse de traitement des données qui transforme les données qualitatives en données quantitatives. Elle consiste à identifier des thèmes dans le contenu et à noter la fréquence de chacun d'entre eux. Une analyse statistique peut ensuite être effectuée.
Les données quantitatives sont généralement présentées sous forme de tableaux, de graphiques et de statistiques. Voici quelques exemples de traitement de données quantitatives utilisés dans les recherches en psychologie :
Les données qualitatives sont généralement présentées dans des rapports écrits contenant des résumés.
Voici quelques exemples de traitement des données :
Les données qui ne sont pas normales ne peuvent utiliser que des tests statistiques non paramétriques pour vérifier l'hypothèse. Ces tests sont moins restrictifs et il est donc plus facile que les résultats soient plus inexacts que les tests paramétriques qui ne peuvent être utilisés que sur des données normalement distribuées.
Les recherches qui cherchent des différences apparentes entre les scores de deux groupes expérimentaux peuvent convertir les scores de la forme standard en pourcentages. Les pourcentages permettent aux chercheurs de voir des différences claires entre les scores des deux groupes.
La dernière étape du traitement des données consiste à présenter les résultats à l'aide de l'analyse des données. À ce stade, les chercheurs rédigent un rapport scientifique qui décrit les détails de la recherche. Lors de la présentation des résultats, les chercheurs doivent indiquer si les conclusions confirment ou infirment les hypothèses proposées au début de l'expérience.
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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