Tableaux, graphiques et diagrammes dans la recherche

Méthodes d'affichage des données dans les statistiques

Les données analysées dans le cadre d'une recherche sont souvent affichées de trois façons :

1. Tableaux.
2. Tableaux.
3. Graphiques.

Différents types de tableaux et de graphiques dans la recherche

Différentes formes de tableaux, de diagrammes et de graphiques sont utilisées pour présenter les résultats d'une recherche. Le type de tableau, de diagramme ou de graphique utilisé est déterminé par ce que le chercheur veut illustrer et par le type de test utilisé pour obtenir les résultats. Discutons-en plus en détail.

Tableaux et diagrammes de fréquence

Les tableaux et diagrammes de fréquence ont pour but de montrer visuellement la fréquence à laquelle une variable est observée et se produit dans le cadre d'une recherche. Par exemple, les tableaux et diagrammes de fréquence peuvent être utilisés pour montrer la fréquence des préférences en matière de couleurs. Pour ce faire, les chercheurs doivent dresser la liste de chaque variable sur un tableau et noter la fréquence à laquelle la couleur est rapportée.

Tu trouveras ci-dessous un exemple de tableau de fréquence.

D'après le tableau de fréquence présenté, il est évident que la plupart des participants ont déclaré que le bleu (quatre) était leur couleur préférée, et que le moins de personnes ont déclaré que le vert (une) était leur couleur préférée.

Les graphiques en psychologie

Les diagrammes à barres et les histogrammes sont souvent confondus. Bien qu'ils se ressemblent, c'est-à-dire qu'ils ont tous deux des barres, il existe de nombreuses différences entre eux. Par exemple, ils affichent des informations différentes, et il y a des espaces entre les barres dans les diagrammes à barres, mais pas dans les histogrammes.

Diagrammes à barres

Les diagrammes en bâtons sont une forme de diagramme de fréquence et ils peuvent être utilisés pour afficher des tableaux de fréquence sous forme de graphique. Les diagrammes à barres montrent la fréquence des données nominales ou catégorielles.

Pour représenter les données sur des graphiques, la fréquence doit être représentée sur l'axe des ordonnées et les variables doivent être énumérées sur l'axe des abscisses.

Histogrammes

Les histogrammes, semblables aux diagrammes à barres, sont utilisés pour afficher des données visuellement. En plus des barres de hauteurs différentes, chaque barre peut varier en largeur, et la surface de chaque barre représente la fréquence de chaque donnée groupée. Avant de tracer des données sur un histogramme, il faut faire un calcul pour regrouper les données.

Les histogrammes sont utilisés pour montrer comment les données de chaque variable sont distribuées, tandis que les diagrammes en barres sont utilisés pour montrer la fréquence d'apparition d'une variable. Le fait que les données soient normalement distribuées ou non détermine les tests statistiques ultérieurs qui peuvent être utilisés. Les histogrammes sont souvent utilisés pour analyser des données numériques non discrètes.

Lorsque les barres d'un histogramme prennent la forme d'une courbe en cloche, la moyenne et la médiane des données peuvent être considérées comme approximativement identiques. On peut considérer que les données ont une distribution normale.

Lorsque les barres les plus hautes, qui deviennent plus courtes sur l'axe des x, sont décalées vers la gauche de l'histogramme, les données sont positivement asymétriques. En général, on pense que la moyenne est plus grande que la médiane. Les données sont négativement asymétriques lorsque les barres vont de courtes à plus hautes sur l'axe des x. Cela suggère généralement que la médiane est plus grande que la moyenne.

Comment compléter un histogramme ?

Nous allons apprendre à compléter un histogramme à l'aide d'un exemple. Commençons par examiner le tableau ci-dessous.

Pour tracer un histogramme, l'étape suivante consiste à calculer la hauteur de chaque barre. Pour cela, tu dois diviser la fréquence par l'intervalle de classe ; cette valeur est appelée densité de fréquence.

Une fois la densité de fréquence connue, les données peuvent être représentées sur un histogramme. Sur l'axe des x, chaque âge (25-50) serait répertorié, et la densité de fréquence serait indiquée sur l'axe des y.

Graphiques en psychologie : Diagrammes à secteurs

Les diagrammes circulaires sont utilisés lorsque les chercheurs veulent mettre en évidence les proportions des données. Les diagrammes circulaires permettent aux lecteurs d'identifier facilement les différences entre les proportions des variables grâce au diagramme visuel.

Prenons l'exemple des tableaux suivants pour mieux comprendre comment sont construits les diagrammes circulaires :

• La première étape consiste à calculer la fréquence totale, en additionnant toutes les fréquences des préférences de couleur (5 + 3 + 6 + 4). La fréquence totale est donc de 18.

• L'étape suivante consiste à déterminer les angles de chaque couleur. Pour cela, tu dois calculer la fréquence de chaque couleur divisée par la fréquence totale et multiplier le résultat par 360 (comme indiqué dans le tableau).

• Après avoir complété ces sections, le diagramme circulaire peut être construit. Pour ce faire, trace un cercle (qui doit être de ^360o) et trouve le point central. À partir du point central, trace le rayon (une ligne allant du point central au bord du cercle). À partir de là, utilise un rapporteur pour mesurer l'angle de chaque segment, qui doit être tracé sur le cercle.

Fig. 2. Les diagrammes circulaires sont utilisés dans la recherche pour montrer les proportions des variables.

Le diagramme circulaire montre que la plupart des participants considèrent le rose comme leur couleur préférée, et que le bleu est la préférence la moins populaire.

Diagrammes de dispersion en psychologie

Pour terminer la discussion sur les différents types de tableaux et de graphiques dans la recherche, parlons des diagrammes de dispersion. Les diagrammes de dispersion sont utilisés pour illustrer les résultats des tests de corrélation. Les corrélations visent à identifier s'il existe une relation/association entre deux variables.

Les diagrammes de dispersion permettent d'identifier la force de l'association et la direction de la relation entre les deux variables.

• Si les points de données sont proches les uns des autres et ont tendance à aller dans la même direction, la force peut être considérée comme forte. La force est faible si les points sont dispersés et modérée s'ils sont relativement proches.

• Lorsque les points de données semblent se déplacer vers le haut, l'association est considérée comme positive ; cela indique que si une variable augmente, l'autre augmentera aussi. Lorsque les données montrent une tendance à la baisse, on peut supposer que la corrélation est négative, ce qui signifie que si une variable augmente, l'autre diminuera. Enfin, s'il ne semble pas y avoir de tendance dans la direction des points de données, on peut supposer qu'il n'y a pas de relation entre les variables.

• Nous pouvons également identifier les valeurs aberrantes (points de données extrêmes qui sont aléatoires) en regardant s'il y a des points de données qui ne correspondent pas à la tendance de la majorité des données.

Fig. 3. Le nuage de points montre une forte corrélation positive entre le temps passé à étudier et les notes obtenues aux examens.

Avantages des diagrammes, tableaux et graphiques dans la recherche

• Ils aident les chercheurs à identifier des modèles et des tendances dans les données qui peuvent être difficiles à identifier à partir de résultats statistiques.

• Il peut être plus facile pour les chercheurs de comprendre les tests statistiques à suivre. Les histogrammes sont couramment utilisés pour identifier le type de test statistique à utiliser.

• Les tableaux, diagrammes et graphiques utilisés dans la recherche sont basés sur des données. Ils sont donc objectifs et sont souvent considérés comme une méthode simple pour fournir des résultats.

L'importance des tableaux et des graphiques dans la recherche

• Il est plus facile pour les lecteurs de visualiser et de comprendre les résultats de la recherche lorsqu'ils sont présentés sous forme d'images.

• Dans les documents de recherche, les tableaux, les diagrammes et les graphiques peuvent être utiles pour organiser et présenter les résultats d'une manière plus facile à comprendre pour un public non initié.