Ceux qui souhaitent étudier le cerveau doivent mener leurs recherches en respectant les aspects fondamentaux de la recherche scientifique. Prenons l'exemple d'un chercheur qui voudrait savoir si nous pouvons manifester nos rêves. Serait-ce considéré comme scientifique ? Compte tenu de la difficulté à mesurer la fiabilité et la validité d'un tel concept, la majorité des psychologues soutiendraient que cette recherche relève de la pseudo-psychologie.
Les psychologues soulignent l'importance de la recherche scientifique qui est empirique, fiable et valide, ce qui peut être déduit lorsque la recherche utilise diverses procédures de recherche.
Commençons par examiner ce qui rend la recherche en psychologie scientifique et quels types de recherche en psychologie sont couramment utilisés.
Ensuite, nous nous pencherons sur les procédures de recherche quantitative. Pour t'aider à comprendre comment les procédures de recherche s'appliquent à la psychologie, nous examinerons un exemple de procédure de recherche quantitative d'une étude théorique.
Ensuite, nous nous pencherons sur la méthode de recherche qualitative. Nous aborderons les méthodes et procédures de recherche qualitative en utilisant un exemple de procédure de recherche sociale pour comprendre comment elles peuvent s'appliquer à la recherche.
Pour qu'une recherche soit acceptée et publiée par la communauté des psychologues, elle doit être considérée comme scientifique, vecteur créé par pch.vector ; freepik.com.
La recherche en psychologie
En ce qui concerne la recherche en psychologie, trois caractéristiques essentielles doivent être respectées pour qu'une étude soit considérée comme scientifique :
L'empirisme
Fiabilité
La validité
La nature de ces caractéristiques est de garantir que la recherche atteint un niveau élevé et réduit les risques que les résultats soient dus au hasard.
Par exemple, elles garantissent que l'étude mesure des variables observables par l'intermédiaire de nos sens (empirisme).
Il s'agit de s'assurer que les chercheurs n'étudient pas des théories absurdes ou des idées qui ne peuvent être ni prouvées ni réfutées. En outre, les caractéristiques indiquent que les résultats mesurent systématiquement ce qu'ils devraient (fiabilité) et qu'ils mesurent précisément ce qu'ils devraient (validité).
Les recherches regroupées dans les ensembles empirique, fiable et valide du diagramme de Venn seraient considérées comme des recherches scientifiques, créées dans Canva.
Les chercheurs peuvent utiliser plusieurs procédures de recherche pour augmenter la probabilité de recueillir des données scientifiques empiriques, fiables et valides.
Types de recherche en psychologie
Avant de voir comment les chercheurs peuvent augmenter la fiabilité et la validité de leurs recherches, examinons les différents types de recherches en psychologie.
Voici quelques-uns des types de recherche quantitative les plus courants en psychologie :
Questions fermées.
Les questions qui mesurent la réponse à l'aide de l'échelle de Likert.
Recherche expérimentale.
Recherche corrélationnelle.
Les entretiens structurés.
Alors que certains types de recherche qualitative courants en psychologie sont :
Les questions ouvertes.
Les entretiens non structurés.
Tous les types d'observation (structurée, semi-structurée et non structurée).
Les études de cas.
Certains types de recherche peuvent recueillir des données quantitatives (numériques) et qualitatives (non numériques), ce que l'on appelle communément des modèles mixtes. Les études de cas et les entretiens semi-structurés sont des exemples qui permettent de recueillir les deux types de données.
Procédures de recherche quantitative
La recherche quantitative est une recherche qui recueille des données numériques. Les chercheurs peuvent utiliser plusieurs techniques pour augmenter la fiabilité et la validité de la recherche. Un exemple est la standardisation des procédures ; il s'agit essentiellement d'un protocole, par exemple les instructions données aux participants ou la détermination des conditions de l'expérience avant l'étude. L'objectif est d'augmenter la fiabilité interne de l'étude.
Dans ce contexte, la fiabilité interne fait référence à une étude qui mesure toujours la même chose pour chaque participant.
Les procédures de recherche suivantes examineront comment les chercheurs peuvent améliorer leurs normes de recherche à l'aide de leur échantillon. La procédure de recherche utilisée pour accroître la validité interne d'une étude expérimentale est la randomisation. En général, dans une étude expérimentale, il y a un groupe expérimental et un groupe de contrôle. Les opinions subjectives des chercheurs ne doivent pas influencer la recherche, car cela peut diminuer la validité de l'étude.
Si un chercheur choisit quels participants vont dans quel groupe, il peut inconsciemment les sélectionner en fonction de facteurs qui peuvent amener les participants à influencer les résultats.
Par exemple, si le chercheur suggère que toutes les personnes de grande taille sont meilleures en maths, il peut placer les personnes de grande taille dans des groupes favorables sans le savoir, surtout s'il a des préjugés et croit que c'est vrai.
Les chercheurs répartissent généralement les participants au hasard entre le groupe expérimental et le groupe de contrôle afin d'éviter les préjugés.
Dans une expérience en aveugle, les chercheurs ne savent pas s'ils font partie du groupe expérimental ou du groupe de contrôle. On parle d'expérience en double aveugle lorsque le chercheur et le participant ne savent pas qui fait partie de quel groupe. Ce dernier type d'expérience est considéré comme le modèle expérimental idéal.
Nous pouvons maintenant examiner comment les variables étudiées peuvent affecter la fiabilité et la validité. Dans la recherche scientifique, les changements observés dans la variable dépendante doivent résulter de la manipulation de la variable indépendante ou des changements qui se produisent naturellement dans la variable indépendante.
Les variables supplémentaires qui ne sont pas manipulées ou mesurées spécifiquement mais qui peuvent affecter l'expérience sont connues sous le nom devariablesétrangères . Les variables étrangères réduisent la validité de la recherche car elles peuvent avoir un impact sur les résultats. Le chercheur ne peut pas affirmer en toute confiance que les résultats sont dus à la variable indépendante manipulée et mesurée, alors que des variables étrangères influencent l'expérience.
Voici quelques exemples de variables étrangères dans une étude visant à déterminer comment le sommeil affecte les aptitudes à la conduite : le moment de la journée où les participants sont testés, l'anxiété qu'ils peuvent ressentir, la durée pendant laquelle le participant a conduit ou les conditions de conduite.
La recherche est qualifiée de bonne lorsque la variable dépendante n'est pas affectée par des variables extérieures, créées dans Canva.
Les procédures de recherche qui permettent de contrôler les variables étrangères, y compris un grand nombre de celles décrites ci-dessus, sont les suivantes :
Lastandardisation des expériences - les participants sont testés dans les mêmes conditions.
Larandomisation - les participants sont affectés à des groupes de façon aléatoire.
Contrebalancement - réduit les effets d'ordre et garantit que les résultats ne sont pas dus à l'ordre de la procédure.
Dans un modèle à mesures répétées, les participants sont testés dans les deux conditions, par exemple, les performances de la mémoire après le repos et la privation de sommeil. Lorsqu'une étude utilise le contrebalancement, la moitié des participants est testée après le repos et l'autre après la privation de sommeil. Ensuite, ils sont testés dans la condition opposée.
La raison est de s'assurer que les résultats sont dus aux changements dans le repos et la privation de sommeil plutôt qu'à l'ordre dans lequel les participants sont testés.
Exemple de procédure de recherche quantitative
Voici un exemple de bonne procédure de recherche quantitative.
Une étude hypothétique qui a examiné comment une mauvaise hygiène du sommeil affectait les capacités attentionnelles a utilisé un modèle expérimental.
L'étude a comparé les résultats du groupe expérimental (mauvaise hygiène du sommeil) à ceux du groupe de contrôle (bonne hygiène du sommeil) ; les participants ont été répartis au hasard dans ces groupes.
Les instructions dépendaient du groupe auquel les participants étaient affectés, mais les mêmes instructions étaient données aux participants d'un même groupe. À l'exception des variables relatives à l'hygiène du sommeil qui ont changé dans le groupe expérimental par rapport au groupe témoin, d'autres facteurs susceptibles d'affecter les résultats, tels que la durée du sommeil des participants, ont été contrôlés.
Avant de poursuivre ta lecture, peux-tu identifier les procédures de recherche que le chercheur a prises en compte ?
Les procédures de recherche prises en compte dans le scénario de recherche sont les suivantes :
Répartition aléatoire des participants
Instructions standardisées.
Contrôle des variables étrangères
Exemple de méthodes et de procédures de recherche qualitative
L'utilisation de procédures standardisées est également courante dans les recherches qualitatives.
Par exemple, les chercheurs peuvent observer et interroger les participants dans les mêmes conditions.
En ce qui concerne les observations, les chercheurs identifient généralement les comportements qu'ils souhaitent observer. Les observations bien conçues utilisent généralement des procédures standardisées que deux observateurs ou plus suivent, avec des comparaisons des enregistrements et des analyses de chaque observateur pour identifier si l'étude a une fiabilité interne élevée.
Des résultats similaires entre les observateurs indiquent une procédure standardisée bien conçue.
Procédure de recherche sociale
Voici un exemple d'observation non structurée qui a utilisé plusieurs procédures de recherche pour augmenter sa fiabilité et sa validité :
Une étude a observé si les enfants avaient une préférence pour la gratification immédiate ou différée.
Dans cette étude hypothétique, les participants étaient assis à un bureau. Sur la table se trouvait un bonbon. Le chercheur a dit aux participants qu'ils ne pourraient manger le bonbon qu'après son retour des toilettes.
Les conditions et les instructions utilisées dans l'expérience étaient les mêmes pour chaque participant. Plus tard, on a posé aux participants une série de questions pour déterminer si leurs réponses précédentes correspondaient à celles qu'ils avaient données lors de l'entretien.
Tu as raison de dire que l'étude utilise des protocoles standardisés comme procédure de recherche pour augmenter la fiabilité de l'étude.
Procédures de recherche - Principaux enseignements
Lorsqu'il s'agit de recherche en psychologie, trois caractéristiques essentielles doivent être respectées pour qu'une étude soit considérée comme scientifique : l'empirisme, la fiabilité et la validité.
Les chercheurs peuvent utiliser plusieurs procédures de recherche pour augmenter la probabilité de recueillir des données scientifiques empiriques, fiables et valides.
Les procédures de recherche quantitative standard comprennent la standardisation, c'est-à-dire le fait de donner aux participants les instructions exactes, et la randomisation, c'est-à-dire la répartition aléatoire des participants dans le groupe de contrôle ou le groupe expérimental. Les chercheurs doivent également essayer de contrôler les variables extérieures.
Les procédures de normalisation sont également couramment utilisées comme procédure de recherche pour accroître la fiabilité des études qualitatives.
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Questions fréquemment posées en Procédures de recherche
Quelles sont les principales étapes de la recherche en psychologie?
Les principales étapes incluent la formulation d'une hypothèse, la conception de l'étude, la collecte de données, l'analyse des résultats et la publication des conclusions.
Quels sont les principaux types de méthodes de recherche en psychologie?
Les principaux types de méthodes de recherche incluent les études expérimentales, les enquêtes, les études de cas, et les observations naturelles.
Comment garantir l'éthique dans les recherches en psychologie?
Pour garantir l'éthique, il faut obtenir le consentement éclairé des participants, assurer leur confidentialité et minimiser les risques potentiels.
Pourquoi la réplicabilité est-elle importante en psychologie?
La réplicabilité est cruciale car elle permet de vérifier la validité des résultats et renforce la fiabilité des conclusions scientifiques.
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Lily Hulatt
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.