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Les routines constituent une grande partie de nos vies. Nous suivons un certain ordre, et ce, parce que nous pensons que c'est la bonne façon de faire. Il en va de même pour la recherche. Planifier et mener des recherches en psychologie est essentiel parce que les psychologues ont établi une façon fiable et valide d'étudier les phénomènes. Jetons un coup d'œil à l'ordre de la planification et de la conduite d'une recherche en psychologie !
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Inscris-toi gratuitementL'hypothèse suivante est-elle opérationnalisée ? "Les participants qui ont dormi davantage sont plus susceptibles d'obtenir de meilleurs résultats que les participants privés de sommeil au Mini-Mental Status Examination (MMSE) ; test de capacités cognitives".
"Les participants qui ont dormi davantage sont plus susceptibles d'obtenir de meilleurs résultats que les participants privés de sommeil au Mini-Mental Status Examination (MMSE) ; test de capacités cognitives". Dans cet exemple, quelle est la variable dépendante ?
Laquelle des méthodes d'échantillonnage suivantes peut être considérée comme moins influencée par les biais ?
Quel type de collecte de données recueille les données à la source ?
À quel stade le chercheur doit-il procéder à une analyse documentaire ?
Auquel des termes suivants la fiabilité fait-elle référence ?
L'hypothèse suivante est-elle opérationnalisée ? "Les participants qui ont dormi davantage sont plus susceptibles d'obtenir de meilleurs résultats que les participants privés de sommeil au Mini-Mental Status Examination (MMSE) ; test de capacités cognitives".
"Les participants qui ont dormi davantage sont plus susceptibles d'obtenir de meilleurs résultats que les participants privés de sommeil au Mini-Mental Status Examination (MMSE) ; test de capacités cognitives". Dans cet exemple, quelle est la variable dépendante ?
Laquelle des méthodes d'échantillonnage suivantes peut être considérée comme moins influencée par les biais ?
Quel type de collecte de données recueille les données à la source ?
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Équipe enseignants Planification et réalisation de la recherche
La recherche doit être soigneusement planifiée et menée pour éviter de trouver des résultats fiables ou invalides, freepik.com/storyset.
La recherche psychologique vise à tester une théorie, mais le but de la recherche n'est pas seulement de prouver que nous avons raison, mais surtout de prouver aux autres que notre idée est juste.
Si tu dis à quelqu'un qu'il y a un pot d'or à chaque bout de l'arc-en-ciel, personne ne te croira ; par contre, si tu montres le pot d'or au bout de l'arc-en-ciel, les gens te croiront.
La notion décrite est connue sous le nom d'empirisme, une caractéristique essentielle de la recherche scientifique.
L'empirisme renvoie à l'idée qu'une théorie doit être vérifiable par le biais d'une observation qui peut être expérimentée par nos cinq sens, c'est-à-dire que nous devons pouvoir la toucher, la sentir, l'entendre, la goûter ou la voir.
Pour qu'une recherche soit acceptée par la communauté scientifique et psychologique, elle doit être empirique, fiable et valide (nous reviendrons sur ces deux derniers points un peu plus tard). Pour qu'une recherche soit établie en tant que théorie empirique, fiable et valide, elle doit être testée vigoureusement et méticuleusement, en suivant les directives sur la façon dont la recherche doit être menée.
Les trois premières étapes consistent à décider ce que tu souhaites étudier. Tout d'abord, les chercheurs décident approximativement d'un domaine ou d'un sujet de recherche qu'ils veulent explorer.
Une bonne hypothèse est la suivante : "Les participants qui ont dormi davantage sont plus susceptibles d'obtenir de meilleurs résultats que les participants privés de sommeil au Mini-Mental Status Examination (MMSE) ; test de capacités cognitives".
L'exemple montre que le chercheur comparera les participants privés de sommeil à ceux qui ne le sont pas (variable indépendante) pour voir si les changements dans les habitudes de sommeil affectent les capacités cognitives mesurées à l'aide du test MMSE (variable dépendante).
L'image montre comment les variables indépendantes (manque de sommeil et repos) affectent la variable dépendante (capacités cognitives), créée dans Canva à l'aide d'images provenant de freepik.com.
Après ces étapes, le chercheur peut commencer à concevoir sa recherche. C'est à ce moment-là que le chercheur détermine comment il va mesurer les variables.
Les étapes suivantes consistent à réaliser l'expérience.
Une faible validité se réfère à une recherche qui ne mesure pas ce qu'elle a l'intention de mesurer. Elle peut être causée par des facteurs tels que le biais ou l'utilisation d'outils inexacts pour mesurer les variables.
En général, on pense que la méthode d'échantillonnage influencée par le peu de biais de l'expérimentateur est une méthode d'échantillonnage aléatoire, et les échantillons de volontaires ou d'opportunité sont les plus touchés.
Les méthodes d'échantillonnage aléatoire utilisent un générateur pour choisir les participants, de sorte que le chercheur n'a que peu ou pas d'influence sur ce dernier, qui recrute toute personne disponible à ce moment-là. En outre, les chercheurs doivent essayer de recruter un large échantillon représentatif afin que les conclusions de l'étude soient généralisables.
Il s'agit de méthodes utilisées lors de la collecte de données primaires ; des données provenant de la source originale plutôt que des données secondaires. Les données secondaires ont été collectées précédemment à partir d'une source primaire, telle qu'un journal, et n'utilisent généralement pas ces méthodes.
Ensuite, le chercheur recueille des données auprès des participants en menant ses recherches. La méthode peut être quantitative, qualitative ou un mélange des deux.
Les méthodes quantitatives sont des méthodes de collecte de données numériques, telles que les questions fermées dans les questionnaires et les entretiens, ou les données numériques recueillies lors d'expériences.
En revanche, une méthode qualitative est une méthode de collecte de données qui recueille des données non numériques, telles que des réponses à des questions ouvertes, des études de cas ou des entretiens non structurés.
Une fois que les données ont été recueillies, elles doivent être analysées à l'aide de tests appropriés. L'objectif principal de la recherche est de vérifier si les résultats soutiennent ou réfutent empiriquement l'hypothèse. C'est pourquoi des tests statistiques, tels que les tests d'hypothèse, sont effectués.
Si les chercheurs tentent d'établir une relation entre deux variables, telles que le temps passé à jouer à des jeux vidéo et l'agressivité, ils testeront l'hypothèse à l'aide d'une analyse corrélationnelle.
Une fois les données analysées, elles doivent être étudiées et interprétées afin d'identifier ce que les résultats de l'étude déduisent. La dernière étape consiste à rédiger l'expérience sous la forme d'un rapport psychologique.
Résumons les 10 étapes de la planification et de la conduite d'une recherche !
Bien que les étapes de la planification et de la conduite de la recherche soient les mêmes dans tous les domaines de la psychologie, voyons comment les méthodes de recherche en psychologie sociale peuvent être menées à bien.
Des chercheurs ont mené une expérience pour déterminer s'il existait un lien entre la violence dans les médias et l'agressivité. Comme il s'agit d'une étude corrélationnelle, le chercheur n'a pas eu besoin d'identifier les variables indépendantes et dépendantes.
Les chercheurs ont recruté 50 participants à l'aide d'une méthode d'échantillonnage aléatoire et ont décidé de mesurer les variables par :
Une fois les données recueillies, les expérimentateurs les ont analysées et ont réalisé une analyse corrélationnelle pour identifier si les données soutenaient ou réfutaient leur hypothèse. Les résultats ont permis de déduire que les personnes qui sont davantage exposées à la violence dans les médias présentent des niveaux d'agressivité plus élevés. L'expérience a été présentée sous la forme d'un rapport psychologique.
La recherche peut révéler beaucoup de choses sur la société, vecteur de performance créé par rawpixel.com - www.freepik.com
Comme nous l'avons mentionné précédemment, deux des caractéristiques essentielles de la recherche sont la fiabilité et la validité. Si la recherche manque de fiabilité ou de validité, les résultats trouvés sont probablement inexacts et ne seront pas acceptés par la communauté des psychologues.
La fiabilité fait référence à des résultats cohérents. Si une étude est reproduite et que des résultats similaires sont trouvés, on considère que l'étude a une grande fiabilité.
En comparaison, la validité fait référence à l'exactitude des résultats, et au fait de comprendre si le test utilisé dans l'expérience mesure bien ce qu'il dit mesurer.
Il existe différents types de fiabilité et de validité. Pour réaliser une étude avec une validité et une fiabilité élevées, ils peuvent mettre en œuvre différentes méthodes et techniques dans leur recherche. Le tableau ci-dessous en présente quelques-unes.
| Type de fiabilité/validité | Définition | Comment est-elle testée ? |
| Fiabilité externe | Si une mesure mesure systématiquement ce qu'elle est censée mesurer, même lorsqu'elle est réalisée dans des conditions différentes, par exemple dans des environnements différents et avec des individus différents. | Méthode appelée test-retest ; chaque participant peut effectuer la même expérience deux fois, mais à des moments différents de la journée. Si les résultats sont similaires, on peut considérer que l'étude a une grande fiabilité externe. |
| Validité du contenu | La mesure doit tester tous les aspects de ce qui est étudié. | Un questionnaire, par exemple, composé de questions qui mesurent chaque symptôme d'anxiété, peut être considéré comme ayant une validité de contenu élevée. |
Un autre outil important pour garantir la validité de la recherche est que les chercheurs identifient les types de biais et la façon dont ils peuvent les contrôler.
Par exemple, si le biais de l'expérimentateur est un problème lorsque l'opinion subjective du chercheur peut influencer les résultats, il faut le gérer. Une expérience en double aveugle est une méthode pour lutter contre ce problème ; c'est lorsque ni l'expérimentateur ni les participants ne savent s'ils font partie du groupe de contrôle ou du groupe expérimental.
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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