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Sauter à un chapitre clé
- Tout d'abord, nous aborderons les définitions des données qualitatives et quantitatives. Nous discuterons ensuite de la différence entre les données qualitatives et quantitatives afin d'approfondir ta compréhension.
- Tout au long, nous mentionnerons des exemples de données qualitatives et quantitatives et nous mettrons en évidence les méthodes d'analyse des données qualitatives et quantitatives couramment utilisées en psychologie.
- Pour terminer, nous discuterons des avantages et des inconvénients des données quantitatives et qualitatives.
Les données quantitatives et qualitatives sont utilisées pour analyser les résultats d'une étude afin de fournir des preuves de l'acceptation ou du rejet d'une hypothèse, freepik.com/storyset .
Les données quantitatives et qualitatives dans la recherche
Les données quantitatives et qualitatives sont deux formes différentes de données. Cependant, elles ont le même objectif : établir si les résultats soutiennent ou réfutent une théorie et une hypothèse.
Une hypothèse est une déclaration prédictive que le chercheur fait au début de l'étude. Le contenu de l'hypothèse doit permettre de prédire ce que le chercheur pense qu'il se passera au cours de la recherche.
Les fondements de la recherche en psychologie consistent à imiter le processus de recherche scientifique, qui consiste à émettre une hypothèse et à mener une recherche scientifique et empirique pour déterminer si les données soutiennent ou réfutent l'hypothèse proposée. Les données quantitatives et qualitatives peuvent toutes deux fournir des preuves d'une théorie ou d'une hypothèse. Le type de données obtenues peut dépendre de la méthode de recherche utilisée ou de ce que le chercheur a l'intention de trouver.
Définition des données qualitatives et quantitatives
Les données quantitatives et qualitatives sont deux formes différentes de données qui ont des utilisations différentes dans la recherche.
Les données quantitatives sont généralement utilisées dans les recherches en psychologie lorsque le chercheur souhaite mesurer et comprendre quelque chose de manière numérique.
Les données quantitatives sont des données numériques.
Les données qualitatives sont utilisées dans la recherche lorsque le chercheur veut comprendre les phénomènes psychologiques en profondeur.
Les données qualitatives sont des données détaillées et non numériques.
Les données qualitatives peuvent tout de même être quantifiées pour représenter des données quantitatives, les deux ne sont donc pas aussi incompatibles qu'on pourrait le penser. Les thèmes et l'analyse de contenu peuvent être observés dans les données qualitatives et quantifiés pour fournir des données quantitatives.
Différence entre les données qualitatives et quantitatives
À partir des définitions des données qualitatives et quantitatives, tu peux probablement faire la différence entre les deux types de données. Les données quantitatives quantifient et fournissent des informations numériques concernant ce qui a été trouvé dans l'étude.
En comparaison, les données qualitatives décrivent ce qui a été trouvé dans la recherche en utilisant des mots. Par conséquent, la différence entre les données qualitatives et quantitatives est qu'elles fournissent des informations plus ou moins approfondies sur ce qui a été trouvé dans l'étude. La façon dont elles sont analysées diffère également.
En outre, la différence entre les données qualitatives et quantitatives est qu'elles sont obtenues à partir de méthodes de recherche différentes.
Les entretiens non structurés, les questions ouvertes, les observations et les méthodes de recherche par étude de cas produisent des données qualitatives.
En revanche, les questions fermées et à réponse fixe, les expériences et parfois les enquêtes produisent des données quantitatives.
Exemples de données qualitatives et quantitatives
Les données quantitatives mesurent les variables sur une échelle numérique ; elles peuvent être utilisées pour mesurer le nombre ou l'importance des effets d'un facteur sur un phénomène.
Les statistiques descriptives sont une forme de données quantitatives utilisées dans la recherche en psychologie pour décrire les résultats de l'étude.
Une mesure de la taille moyenne des hommes, par exemple, est un exemple de données quantitatives.
Les données qualitatives peuvent être utilisées lorsque le chercheur souhaite identifier les mécanismes à l'origine d'un phénomène.
Un extrait d'une interview hypothétique a été rédigé pour illustrer les données qualitatives :
Interviewer : Comment décrirais-tu ta relation avec ta mère ?
Interviewé : Ma mère et moi avons toujours été proches. Nous sortons toujours [erhh] ensemble et nous faisons essentiellement tout ensemble.
Interviewer : Que penses-tu du fait que ta mère travaille ?
Interviewée : Quand elle part pour son travail, je me sens un peu seule, et je ne sais pas trop ce que je devrais faire ?
Cette recherche hypothétique porte sur la qualité de la relation mère-enfant. Les données obtenues sont toutes non numériques ; il s'agit donc de données qualitatives. L'analyse du contenu et l'analyse thématique permettront d'en savoir plus sur ces données.
Les entretiens sont une méthode de recherche utilisée pour recueillir des données qualitatives, freepik.com/pch.vector.
Méthodes d'analyse des données qualitatives et quantitatives
Les méthodes standard d'analyse des données qualitatives sont l'analyse de contenu et l'analyse thématique. L'analyse du contenu et l'analyse thématique consistent à identifier des thèmes et des modèles clés dans les données qualitatives en tant que méthode d'analyse des données.
L'analyse de contenu consiste à identifier des thèmes clés dans des données qualitatives, telles que la transcription d'un entretien. La fréquence des thèmes dans la transcription est ensuite calculée. Ensuite, des analyses statistiques peuvent être effectuées.
Bien que cette analyse porte sur des données qualitatives, elle produit des données quantitatives, ce que nous avons mentionné plus haut !
Les graphiques et les tableaux tels que les diagrammes de dispersion sont souvent inclus dans les rapports de psychologie pour permettre aux lecteurs de comprendre et d'interpréter plus facilement les résultats de la recherche, freepik.com/pch.vector.
L'analyse thématique est similaire à l'analyse de contenu en ce sens qu'elle identifie les thèmes clés dans les données qualitatives. La différence est que les résultats sont rédigés sous la forme d'un rapport détaillé. Dans ce rapport, les thèmes clés sont identifiés et des extraits, par exemple d'une transcription, sont rédigés pour apporter la preuve de l'existence du thème.
Nous avons brièvement appris que les données quantitatives sont généralement analysées et interprétées à l'aide de tests statistiques.
Les tests statistiques analysent les données à l'aide de divers calculs basés sur le type de données fournies et sur ce que le chercheur essaie d'étudier.
Par exemple, si l'on cherche à déterminer s'il existe une association entre deux variables, on utilisera une corrélation. Ces tests statistiques visent à déterminer si l'hypothèse doit être acceptée ou rejetée.
Il existe de nombreux tests statistiques, tels que les corrélations, les tests t ou les ANOVA, et chacun a son utilité. Les chercheurs affichent souvent les résultats des analyses statistiques sur des graphiques et des tableaux tels que des histogrammes, des diagrammes en barres ou des diagrammes de dispersion. Ceux-ci sont utilisés pour faciliter la visualisation et la compréhension des données par les lecteurs.
Avantages et inconvénients des données quantitatives et qualitatives
Discutons maintenant des avantages et des inconvénients des données quantitatives et qualitatives !
Les données quantitatives
L'avantage des données quantitatives est qu'elles permettent au chercheur d'identifier plus facilement des modèles et des tendances dans les données. De plus, l'utilisation de graphiques et de tableaux permet au lecteur de comprendre et d'interpréter plus facilement les résultats de l'étude.
Un autre avantage des données quantitatives est qu'elles sont objectives; le parti pris des chercheurs ne peut pas influencer les résultats. Les tests statistiques reposent uniquement sur les données produites, de sorte que le parti pris du chercheur ne peut pas affecter les résultats, ce qui augmente la validité des conclusions.
Lors de la collecte de données quantitatives, les données peuvent être recueillies auprès d'un échantillon relativement important plus rapidement que lors de la collecte de données qualitatives.
Cependant, les données quantitatives ne sont pas parfaites ; ce type de données présente également des inconvénients. Les données quantitatives ne fournissent pas d'informations détaillées concernant les phénomènes psychologiques, il peut donc être difficile de comprendre les causes ou les facteurs importants qui contribuent aux résultats observés.
Lors de l'application de méthodes de recherche spécifiques, telles que les études de cas, les données quantitatives sont d'un usage limité. En effet, les études de cas visent à comprendre en profondeur ce qui fait l'objet de l'enquête.
Les données qualitatives
L'avantage des données qualitatives est qu'elles permettent aux chercheurs de développer une compréhension approfondie des phénomènes psychologiques. Les données qualitatives ont tendance à être plus larges, de sorte que le chercheur peut être en mesure de trouver des résultats inattendus ; cela implique que ce type de données serait utile lors de l'étude de nouveaux phénomènes.
L'inconvénient des données qualitatives est qu'elles sont difficiles à utiliser lorsque les données ont été collectées à partir d'un large échantillon. Par conséquent, les données sont généralement collectées à partir d'un petit échantillon, ce qui rend difficile toute généralisation.
En outre, la collecte et l'analyse des données qualitatives peuvent être coûteuses et prendre beaucoup de temps. Les méthodes et les analyses de données qualitatives sont difficiles à reproduire, il est donc également difficile d'en établir la fiabilité.
Données quantitatives et qualitatives - Principaux points à retenir
- Les données quantitatives sont des données numériques.
- Les données qualitatives sont des données détaillées et non numériques.
- La différence entre les données qualitatives et quantitatives est qu'elles sont obtenues à partir de méthodes de recherche différentes, et que les deux types de données fournissent des informations plus ou moins approfondies sur ce qui a été découvert lors d'une étude.
- Les données quantitatives sont généralement analysées à l'aide de tests statistiques.
- Les données qualitatives sont généralement analysées à l'aide d'analyses de contenu et d'analyses thématiques.
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Questions fréquemment posées en Données quantitatives et qualitatives
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