Champs gravitationnels, champs électriques, champs magnétiques - qu'entendons-nous exactement lorsque nous décrivons un phénomène ou un processus physique comme un "champ" ?Voyonsce qu'est un champ vectoriel en mathématiques et en physique, pourquoi ces fonctions et ces graphiques sont des outils de modélisation si utiles, et quelques-unes des applications les plus importantes des champs vectoriels, notamment les champs gravitationnels, la direction du vent et la météo.
En mathématiques et en physique, un vecteur est une quantité ayant à la fois une magnitude et une direction en un point de l'espace. Les forces, comme la force de gravité, sont des vecteurs - la quantité de force exercée, ainsi que la direction vers laquelle elle pointe, sont importantes pour résoudre les problèmes de physique. La vitesse est également un vecteur ; nous devons connaître à la fois la vitesse et la direction du déplacement. Un champ de ve cteurs est une fonction qui décrit l'aspect d'un vecteur en différents points de l'espace plutôt qu'en un seul point.
Un champ vectoriel est une fonction mathématique de l'espace qui décrit l'ampleur et la direction d'une quantité vectorielle.
Avec une équation de champ vectoriel pour chaque dimension, nous pouvons tracer un vecteur à n'importe quel pointoudans l'espace des coordonnées réelles. Les champs vectoriels peuvent être visualisés à l'aide de graphiques qui montrent l'ampleur et la direction des vecteurs à de nombreuses coordonnées de position différentes. Nous utilisons les champs vectoriels pour modéliser et visualiser de nombreux processus et phénomènes physiques, ce qui nous aide à comprendre le comportement des objets soumis à une force telle que la gravité.
Voyonsun exemple courant de champ vectoriel utilisé dans la vie de tous les jours. Une carte de la vitesse du vent construite à partir de données réelles est une application d'un champ vectoriel utilisé pour comprendre la météo.
Carte du champ vectoriel de la vitesse du vent océanique avec l'ouragan Ike visible dans les Caraïbes, L.Ricciardulli via Climate Data Guide, University Corporation for Atmospheric Research
Sur cette carte de champ vectoriel, les contours des continents sont visibles sous une couche de flèches qui représentent l'ampleur et la direction de la vitesse du vent le jour de l'ouragan Ike.1Une carte en couleur est également incluse pour montrer les mesures de la vitesse du vent, en unités de.... Sur cette carte, les zones bleu foncé indiquent une activité éolienne faible ou nulle, tandis que les régions rose vif et orange affichent des vitesses de vent beaucoup plus élevées. Les flèches dans les régions où la vitesse du vent est plus élevée, le long du bord inférieur de cette carte, sont sensiblement plus longues, ce qui indique visuellement l'ampleur plus importante de ces vecteurs.
Rappelle-toi la dernière fois que tu as regardé le journal télévisé ou une chaîne météo - tu as probablement vu une carte vectorielle du vent ou d'autres modèles météorologiques locaux dans une prévision du temps à venir !
Les graphiques de ce type sont des outils utiles pour visualiser et comprendre les événements météorologiques tels que les ouragans, et même pour visualiser et prévoir le temps à venir. Examinonsmaintenantde plus près certains des concepts mathématiques qui sous-tendent les champs vectoriels et les applications les plus importantes en physique.
Équations des champs vectoriels
Nous avons défini un champ vectoriel comme une fonction de l'espace, ce qui signifie qu'il faut s'attendre à des mathématiques. Les équations des champs vectoriels peuvent se présenter de différentes façons,car chaque fonction composante, ou équation correspondant à une dimension de l'espace, aura sa propre fonction séparée. Souviens-toi qu'un vecteur qui pointe tout droit le long (ou parallèlement) d'un axe est unidimensionnel : les vecteurs qui pointent vers la gauche ou la droite n'ont qu'une composante, tandis que les vecteurs qui pointent vers le haut ou le bas n'ont qu'une composantecomposante.
Les vecteurs à une dimension ont une coordonnée de position égale à zéro et pointent tout droit horizontalement ou verticalement, StudySmarter Originals.
Cependant, les vecteurs qui ne pointentpasdroit ont un angle, que nous mesurons à partir de l'angle de la ligne de base ou de l'angle de la ligne de base.oude l'axe. Nous pouvons diviser un vecteur bidimensionnel en ses composantes horizontale et verticale, ce qui nous donne deux nouveaux vecteurs :
Un vecteur bidimensionnel peut être divisé en deux vecteurs unidimensionnels distincts, StudySmarter Originals.
Les équations des champs de vecteursnesont pas très différentes : nous avonsetmais au lieu de points statiques, nous avons des fonctions dans lesquelles nous pouvons insérer différentes valeurs. Cela nous permet d'examiner une quantité de vecteurs à n'importe quel point d'intérêt et de créer des graphiques de champs vectoriels.Mettonstout cela ensemble pour écrire une équation générale de champ vectoriel :
,
oùest la fonction pour le composantetest la fonction pour lecomposant. Tu verras peut-être cette équation écrite avec des parenthèses au lieu de crochets d'angle, mais les deux représentent une équation de champ vectoriel constituée de fonctions composantes.
Représentation graphique des champs vectoriels
Voyonsun exemple à l'aide d'une équation de champ vectoriel en 2D.
Nous avons l'équation de champ vectoriel suivante :
Elle se décompose en deux fonctions composantes :pour la composanteetpour lacomposante. Maintenant, comment utiliser exactement cette équation vectorielle ? Pour commencer, nous pouvons choisir des points d'échantillonnage régulièrement espacéset introduire ces valeurs dans chaque fonction de composante vectorielle. Bien que l'équation du champ vectoriel nous dise à quoi ressemble un vecteur à n'importe quel ensemble de coordonnées réelles, nous ne voulons pas tracer trop de points - cela rendrait notre graphique trop encombré visuellement.
Insérons quelques points d'échantillonnage dans l'équation du champ vectoriel ci-dessus.
Et ainsi de suite. Les signes des composantes de nos vecteurs nous indiquent la direction, et n'oublie pas que pour les vecteurs ayant deux composantes non nulles, ces vecteurs auront également un angle associé à la direction. Après avoir trouvé suffisamment de vecteurs, tu peux les représenter sur un graphique :
Une partie de l'équation du champ vectoriel tracée avec des valeurs d'échantillon x et y régulièrement espacées, StudySmarter Originals
Ce graphique représente une partie du champ de vecteurs que nous avons choisi autour de l'origine. Nous avons utilisé une calculatrice graphique pour nous aider à créer ce tracé - bien que nous puissions le tracer à la main, les calculatrices graphiques sont des outils utiles pour tracer avec précision les champs vectoriels.
Les fonctions des champs vectoriels peuvent également être tridimensionnelles ou même être des fonctions du temps, mais pour l'instant,nous nous en tiendrons aux fonctions et aux graphiques bidimensionnels.
Pour résumer, voici les points les plus importants à retenir sur les champs vectoriels.
Les équations des champs vectoriels sont des fonctions multivariables de l'espace 2D ou 3D, ce qui signifie que an.,, et parfoissont nécessaires.
Les équations de champs vectoriels peuvent également être une fonction du temps.
Les équations de champ vectoriel ont une fonction distincte pour chaque composante.
Pour créer un graphique de champ vectoriel, choisis des coordonnées d'échantillon régulièrement espacées et insère les valeurs que tu as choisies dans la fonction de chaque composante vectorielle.valeurs choisies dans la fonction de chaque composante du vecteur. Trace tes vecteurs une fois que tu en as assez pour te faire une idée de la forme générale du champ vectoriel.
Les graphiques de champs vectoriels peuvent également être créés à l'aide d'une calculatrice graphique en fournissant les fonctions des composantes vectorielles. Une calculatrice graphique choisira des points d'échantillonnage régulièrement espacés pour les tracer.
Le champ vectoriel gravitationnel
L'une des applications physiques les plus importantes des champs vectoriels est la modélisation des forces à longue portée. Le champ vectoriel gravitationnel est la force à longue portée qui t'estprobablement la plus familière. Nous appelons la gravité uneforce à longue portée parce que c'est une force faible qui domine ou semble être la force principale à grande échelle.
Le champ de vecteurs gravitationnels modélise la force qui serait exercée en raison de la gravité si nous placions une petite masse en tout point du champ gravitationnel d'une masse plus importante.
La gravité est l'attraction universelle de toutes les masses les unes sur les autres, nous pouvons donc modéliser un champ gravitationnel autour de n'importe quelle masse, qu'il s'agisse d'une lune, d'une planète ou de n'importe quel objet plus petit ou plus grand. Comme la force gravitationnelle est un champ vectoriel, nous pouvons choisir de nombreux points différents dans l'espace pour examiner l'intensité ou la faiblesse de la force gravitationnelle sur une masse plus petite. Pour mieux comprendre, examinonsquelques graphiques qui visualisent le champ de vecteurs gravitationnels.
Une partie du champ de vecteurs gravitationnels en 2D et une représentation en 3D montrant l'énergie potentielle gravitationnelle. La magnitude des vecteurs près de la masse centrale montre la plus grande force d'attraction exercée, Creative Commons CC0 1.0
Dans ce diagramme, nous avons à la fois un tracé de champ de vecteurs gravitationnels en deux dimensions et un puits de gravité en trois dimensions. Au centre du planplan, nous avons une masse avec un champ gravitationnel qui l'entoure - par exemple, il pourrait s'agir de la Terre. Les flèches représentent la direction et l'ampleur de la force gravitationnelle exercée sur une masse test plus petite - disons un petit objet rocheux, beaucoup plus petit que la Terre. Tous les vecteurs du tracé bidimensionnel pointent directement vers la masse centrale : c'est la nature attractive de la gravité. Prête attention à l'ampleur des flèches des vecteurs. Plus notre petit objet rocheux est proche de la Terre, plus la force gravitationnelle exercée est importante. L'intensité de la force diminue à mesure que la distance entre les deux masses augmente.
Après avoir examiné le tracé du champ vectoriel en deux dimensions, regarde la visualisation du puits de gravité et vérifie que cela a du sens pour toi. Imagine que la Terre est centrée au fond de ce puits - là encore, la force gravitationnelle exercée sur des masses plus petites est la plus forte dans l'espace le plus proche de la Terre. La forme du puits de gravité souligne à quel point l'attraction gravitationnelle est plus forte lorsque la distance diminue.
L'équation du champ vectoriel gravitationnel
L'équation du champ de vecteurs gravitationnels peut être écrite à l'aide de la loi de la gravitation universelle de Newton:
,
oùest la constante gravitationnelle,etsont les deux masses, etest la distance entre les centres des deux masses. Cette équation nous donne la force gravitationnelle exercée par un objet de massesur un second objet de masseCette équation nous donne la force gravitationnelle exercée par un objet ayant une masse sur un second objet ayant une masse, comme l'attraction de la Terre sur la Lune. Tu peux aussi voir cette équation sous la forme suivante :
,
oùest la masse de l'objet avec le champ de vecteurs gravitationnels que nous modélisons. C'est une façon d'exprimer que la force du champ gravitationnel est inversement proportionnelle au carré de la distance par rapport à la masse centrale..
Types de champs vectoriels
Il existe deux types de champs de vecteurs dans un espace réel à deux dimensions. Le premier type est appelé champ radial.
Un champ radial est une fonction de champ vectoriel où tous les vecteurs pointent directement vers ou loin de l'origine. La magnitude de chaque vecteur dépend de la distance du vecteur par rapport à l'origine.
Les champs radiaux sont symétriques par rapport à la rotation, ce qui signifie que le champ vectoriel aura la même apparence après une rotation du champ autour de son centre. Les champs de vecteurs gravitationnels sont un exemple de champs radiaux. Tous les vecteurs pointent directement vers l'origine, ou centre de masse, en raison de la nature attractive de la gravité.
L'attraction gravitationnelle est un exemple de champ vectoriel radial puisque tous les vecteurs de force pointent vers l'origine, Creative Commons CC0 1.0.
Le deuxième type de champ vectoriel est appelé champ de rotation ou champ de vortex.
Un champ de rotation est une fonction de champ vectoriel où tous les vecteurs s'enroulent ou tourbillonnent autour de l'origine. La magnitude de chaque vecteur dépend de la distance du vecteur par rapport à l'origine.
Un champ de rotation peut être utilisé pour modéliser l'écoulement des fluides ou les événements météorologiques majeurs, comme les ouragans.
Les ouragans, un exemple de champ tourbillonnaire, montrent la forme tourbillonnaire des champs de vecteurs rotatifs, Creative Commons CC0 1.0
Champs vectoriels - Principaux enseignements
Un champ de vecteurs est une fonction multivariable qui modélise l'ampleur et la direction d'une quantité de vecteurs en différents points de l'espace 2D ou 3D.
Nous utilisons les champs vectoriels comme outil pour comprendre, modéliser et prédire les processus physiques, tels que les vecteurs de vent et d'autres modèles météorologiques.
L'équation d'un champ vectoriel peut être décomposée en fonctions distinctes, où chaque dimension spatiale a sa propre fonction.
Nous pouvons tracer des champs vectoriels en choisissant des points d'échantillonnage régulièrement espacés à insérer dans chaque fonction de composant vectoriel.
Les champs gravitationnels et autres forces à longue portée peuvent être modélisés par une fonction de champ vectoriel et visualisés à l'aide de tracés de champ vectoriel.
Les types de champs vectoriels comprennent les champs radiaux, où tous les vecteurs pointent vers l'origine ou s'en éloignent, et les champs de rotation, où les vecteurs tourbillonnent ou s'enroulent autour de l'origine.
Apprends plus vite avec les 12 fiches sur Champs vectoriels
Inscris-toi gratuitement pour accéder à toutes nos fiches.
Questions fréquemment posées en Champs vectoriels
Qu'est-ce qu'un champ vectoriel en physique?
Un champ vectoriel en physique décrit une distribution de vecteurs dans l'espace, indiquant par exemple la vitesse de fluide ou la force en chaque point.
Comment représente-t-on un champ vectoriel?
Un champ vectoriel est représenté par des flèches dans un diagramme, où chaque flèche indique la direction et la magnitude du vecteur en ce point.
À quoi servent les champs vectoriels?
Les champs vectoriels servent à modéliser des phénomènes physiques comme le champ électrique, le champ magnétique, et le flux de fluides.
Quelle est la différence entre un champ scalaire et un champ vectoriel?
Un champ scalaire associe une valeur à chaque point, tandis qu'un champ vectoriel associe un vecteur, représentant à la fois une magnitude et une direction.
How we ensure our content is accurate and trustworthy?
At StudySmarter, we have created a learning platform that serves millions of students. Meet
the people who work hard to deliver fact based content as well as making sure it is verified.
Content Creation Process:
Lily Hulatt
Digital Content Specialist
Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.