Un polygonedefréquenceest une représentation graphique d'un ensemble de données avec des informations de fréquence. C'est l'un des outils statistiques les plus courants utilisés pour représenter et analyser des données statistiques groupées.
L'utilisation d'un polygone de fréquence s'est révélée très utile pour l'analyse des tendances et le rappel des données.
Exemple de polygone de fréquence
Tu trouveras ci-dessous un exemple de polygone de fréquence.
Exemple de polygone de fréquence, Nilabhro Datta - StudySmarter Originals
La valeur du point de données est représentée sur l'axe horizontal, et la fréquence correspondant à chaque point de données est représentée sur l'axe vertical. Ainsi, à partir du graphique ci-dessus, nous pouvons déduire que pour x = 10, la fréquence = 8. Nous explorerons plus tard d'autres nuances des polygones de fréquence.
Comment dessiner un polygone de fréquence
Étant donné une distribution de fréquences groupées, suis les étapes suivantes pour dessiner le polygone de fréquences correspondant.
1) Trouve la marque de classe pour chaque intervalle de classe de la distribution de fréquences. Pour te faciliter la tâche, tu peux ajouter une autre colonne à la distribution de fréquences pour noter les marques de classe.
note de classe = \(\frac{\text{limite supérieure + limite inférieure}}{2}\)
2) Reporte les notes de classe sur l'axe horizontal et les fréquences sur l'axe vertical.
3) Pour chaque note de classe, reporte la fréquence correspondant à cette classe sur le graphique.
4) Joins tous les points tracés dans l'ordre séquentiel (relie le premier point au deuxième, puis le deuxième au troisième, et ainsi de suite...).
5) La figure obtenue est le polygone de fréquence nécessaire.
Exemple
Dessine le graphique du polygone de fréquence pour la distribution de fréquence suivante :
Classe
fréquences
5-7
15
7-9
18
9-11
28
11-13
7
13-15
22
15-17
35
Solutions
Commençons par trouver la note de chaque classe. Nous pouvons montrer les résultats dans le tableau suivant :
Classe
Classe Marque
fréquences
5-7
6
15
7-9
18
9-11
10
28
11-13
12
7
13-15
14
22
15-17
16
35
Maintenant que nous avons toutes les notes de classe et les fréquences correspondantes, nous pouvons reporter les points sur le graphique en prenant les notes de classe sur l'axe horizontal et les fréquences sur l'axe vertical.
Le graphique après avoir tracé les points requis, Nilabhro Datta - StudySmarter originals
Enfin, nous devons joindre les points tracés de façon séquentielle.
Le polygone de fréquence final, Nilabhro Datta - StudySmarter originals
Le diagramme ci-dessus est notre polygone de fréquence final.
Voici quelques points auxquels tu dois faire attention lorsque tu crées ton propre polygone de fréquence :
Assure-toi d'utiliser la marque de la classe et non les limites de la classe pour tracer le graphique.
Il peut arriver que tu veuilles obtenir un polygone fermé. Dans ce cas, tu peux extrapoler les classes jusqu'à la classe suivante attendue dans l'une ou l'autre direction et considérer que la fréquence de chaque classe est 0. Dans l'exemple ci-dessus, cela reviendrait à ajouter les classes (4, 0) et (18, 0) - puisque la marque de la classe suivante attendue sur le côté gauche est 4 et sur le côté droit est 0.
Polygones de fréquence à partir d'histogrammes
Les polygones de fréquence partagent de nombreuses similitudes avec les histogrammes. Les histogrammes et les polygones de fréquence sont tous deux utilisés pour représenter graphiquement la distribution des fréquences. Bien que les polygones de fréquence puissent être dessinés avec ou sans histogramme correspondant, il est très facile d'obtenir un polygone de fréquence à partir d'un histogramme donné.
Pour dessiner un polygone de fréquence à partir d'un histogramme donné, joins le milieu du haut de chaque barre de l'histogramme de façon séquentielle.
Cela équivaut en fait au même processus que celui que nous avons suivi pour dessiner notre polygone de fréquence. Le milieu horizontal de la barre d'un histogramme est la marque de classe, et le sommet de l'histogramme est la fréquence correspondante. Ainsi, le milieu du sommet de chaque barre donne le point à tracer sur le graphique, et en joignant ces points, nous obtenons le polygone de fréquence.
Exemple
Polygone de fréquence à partir d'un histogramme. Image : ECDC CC BY 4.0
Dans l'exemple ci-dessus, le polygone de fréquence est obtenu en joignant successivement le milieu du haut de chaque barre de l'histogramme.
Polygones de fréquence - Principaux enseignements
Un polygone de fréquence est une représentation graphique d'un ensemble de données comportant des informations sur la fréquence. C'est l'un des outils statistiques les plus courants utilisés pour représenter et analyser des données statistiques groupées.
Pour dessiner un polygone de fréquence à partir d'une distribution de fréquences groupées donnée, nous devons tracer la fréquence en fonction des marques de classe et non des limites de classe.
Bien que les polygones de fréquence puissent être dessinés avec ou sans histogramme correspondant, il est très facile d'obtenir un polygone de fréquence à partir d'un histogramme donné.
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Questions fréquemment posées en Polygones de fréquence
Qu'est-ce qu'un polygone de fréquence ?
Un polygone de fréquence est un graphique qui utilise des lignes pour connecter les points représentant les fréquences des classes d'un histogramme.
Comment construire un polygone de fréquence ?
Pour construire un polygone de fréquence, tracez un point pour chaque classe à la hauteur de sa fréquence, puis reliez les points par des segments de droite.
Quelle est l'utilité d'un polygone de fréquence ?
Un polygone de fréquence permet de visualiser la distribution des données et de comparer différentes distributions de façon claire.
Quelle est la différence entre un histogramme et un polygone de fréquence ?
Un histogramme utilise des barres pour représenter les fréquences par classe, tandis qu'un polygone de fréquence utilise des lignes reliant les points.
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Lily Hulatt
Digital Content Specialist
Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.