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Les données à une seule variable sont généralement appelées données univariées. Il s'agit d'un type de données qui consiste en des observations sur une seule caractéristique ou un seul attribut. Les données à une seule variable peuvent être utilisées dans une étude descriptive pour voir comment chaque caractéristique ou attribut varie avant d'inclure cette variable dans une étude comportant deux variables ou plus.
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Inscris-toi gratuitementLes histogrammes sont un bon moyen de représenter les données univariées.
Les données à variable unique ont pour principal objectif de décrire et ne prennent pas en compte les causes et les relations.
Lequel de ces énoncés exprime le mieux une raison pour laquelle un chercheur peut effectuer une analyse à variable unique ?
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Équipe enseignants Données univariées
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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