Données continues et discrètes

Ton professeur te demande de déterminer le Nombre de personnes de ta classe qui mesurent plus de 170 cm. Pour réaliser cette tâche, tu devras faire deux choses : mesurer la taille de tous tes camarades de classe puis, à partir de ces hauteurs, compter combien de personnes mesurent plus de 170 cm. Ce faisant, tu auras collecté trois types de données différentes : discrètes, continues et groupées. Dans cet article , nous allons approfondir ce que sont exactement les données discrètes, continues et groupées, les graphiques qui leur sont associés, ainsi que des exemples sur la façon d'identifier ces différents types de données.

C'est parti

Des millions de fiches spécialement conçues pour étudier facilement

Inscris-toi gratuitement

Des millions de fiches spécialement conçues pour étudier facilement
Des millions de fiches spécialement conçues pour étudier facilement

Upload Icon

Create flashcards automatically from your own documents.

   Upload Documents
Upload Dots

FC Phone Screen

Need help with
Données continues et discrètes?
Ask our AI Assistant

Review generated flashcards

Inscris-toi gratuitement
Tu as atteint la limite quotidienne de l'IA

Commence à apprendre ou crée tes propres flashcards d'IA

Équipe éditoriale StudySmarter

Équipe enseignants Données continues et discrètes

  • Temps de lecture: 12 minutes
  • Vérifié par l'équipe éditoriale StudySmarter
Sauvegarder l'explication Sauvegarder l'explication
Tables des matières
Tables des matières

Sauter à un chapitre clé

    Définition des données continues et discrètes

    Dans le scénario ci-dessus, le Nombre de personnes mesurant plus de 170 cm est un exemple de données discrètes. Tu auras dû compter tous tes camarades de classe mesurant plus de 170 cm pour en déterminer le nombre exact. À partir de là, nous arrivons à la définition suivante des données discrètes :

    Les donnéesdiscrètes sont des données que l'on peut compter.

    En reprenant le même scénario, la taille de tes camarades de classe est un exemple de données continues. Tu détermines leur taille en mesurant chaque camarade de classe. La taille de chaque personne se situera dans une fourchette de hauteurs possibles pour les humains. À partir de là, nous pouvons définir les données continues :

    Les donnéescontinues sont des données mesurées qui peuvent avoir n'importe quelle valeur à l'intérieur d'une fourchette.

    Différence entre les données continues et les données discrètes

    Les données discrètes sont dénombrables alors que les données continues ne peuvent être que mesurées, les exemples les plus courants de données continues étant la taille et le poids.

    Si un sac de 500 g de bonbons contient 7 bonbons, les données discrètes dans ce scénario seraient le nombre de bonbons car il s'agit d'une valeur dénombrable, alors que le poids du sac serait une donnée continue car il s'agit d'une valeur que l'on mesure.

    Les données continues se situent dans une fourchette de valeurs raisonnables, alors que les données discrètes ne peuvent représenter qu'une seule valeur finie (par exemple, il ne peut y avoir qu'un certain nombre de bonbons dans un sac).

    Le tableau ci-dessous résume les différences entre les données continues et les données discrètes :

    Données discrètesDonnées continues
    Données qui sont comptéesDonnées mesurées
    Ne peuvent représenter qu'une seule valeur finiePeuvent représenter n'importe quelle valeur dans une fourchette raisonnable.

    Un moyen facile de se souvenir de la différence entre les données continues et discrètes est de penser que les données discrètes sont des données que tu peux compter sur tes doigts.

    Exemples de données discrètes et continues

    Les exemples suivants montrent comment identifier si les données sont discrètes ou continues.

    Une boîte de 10 livres est placée sur une balance. La balance indique 8 kg. Identifie les données discrètes et continues dans cette situation.

    Solution

    Le nombre de livres dans la boîte est une donnée discrète. Le nombre exact de livres aurait été déterminé en les comptant, c'est pourquoi il s'agit d'une donnée discrète.

    Le poids de la boîte est une donnée continue, car sa valeur de 8 kg a été mesurée à l'aide d'une balance.

    Prenons un autre exemple.

    Un sprinter met 17,2 s pour courir 100 m à une vitesse de 21 km/h. Identifie les données de cette situation.

    Solution

    Le temps de 17,2 secondes est une donnée continue.

    La vitesse à laquelle le sprinter court est également une donnée continue.

    Données groupées

    Un autre type de données très courant est celui des données groupées.

    Les donnéesgroupées sont des données qui sont données par intervalles.

    Elles sont le plus souvent utilisées avec des types de données continues. Avec les données groupées, les valeurs ne sont plus représentées individuellement, mais sont regroupées en intervalles.

    L'exemple suivant montre comment on peut procéder pour grouper des données :

    On te demande de noter la taille de tes camarades de classe et de présenter un résumé des résultats à ton directeur. Une façon de procéder serait de lister la taille de chaque élève à côté de son nom, mais une façon plus facile de le montrer pourrait être de le représenter en choisissant des fourchettes de tailles et en listant le nombre d'élèves qui se situent dans chaque fourchette.

    Les fourchettes que tu as choisies sont les suivantes :

    \[ \begin{align} &150 - 159\text{ cm} \\N- &160 - 169\N-{ cm} \N- &170 - 179\N-{ cm} \N- &180\N-{cm}+ \Nend{align}\N]

    Après avoir mesuré chacun de tes 15 camarades de classe et fait une marque à côté de chaque fourchette dans laquelle ils se situent, tu comptes les résultats pour obtenir :

    HauteursNombre d'élèves
    \(150 - 159\text{ cm}\)3
    \N(160 - 169\Ntext{ cm}\N)6
    \N-(170 - 179\N-texte{ cm}\N)5
    \N-(180\Ntexte{ cm}+ \N)1

    Il s'agit de données groupées car tu as regroupé tous les élèves qui se trouvent dans un intervalle spécifique au lieu de représenter chacune de leurs tailles individuellement.

    Remarque que le nombre d'élèves qui se trouvent dans chaque intervalle est une donnée discrète, mais que leur taille est toujours considérée comme une donnée continue.

    Il est important de veiller à ce que tes intervalles ne se chevauchent pas, car un élément pourrait se trouver dans deux intervalles, ce qui pourrait fausser la représentation des données.

    Graphiques de données discrètes et continues

    Il existe différents graphiques qui peuvent être utilisés pour représenter les différents types de données.

    Graphiques de données discrètes

    Les graphiques de dispersion sont souvent utilisés pour représenter des données discrètes. Chaque point du graphique représente une valeur de données.

    Les données discrètes peuvent également être représentées par des graphiques à barres.

    On a demandé à une classe de 20 élèves de lever la main à l'appel de leur matière préférée. Le professeur a compté cinq mains pour les mathématiques, sept mains pour la biologie, deux mains pour la géographie et six mains pour la chimie.

    L'enseignante a décidé que la meilleure façon de visualiser les données était d'utiliser un diagramme à barres :

    Diagramme à barres des données discrètes, continues et groupées des sujets préférés StudySmarterFig. 1. Diagramme à barres montrant les matières préférées des élèves.

    Comme tu peux le voir, il y a plusieurs valeurs que l'enseignante a comptées. Chacune d'entre elles est du type de données discrètes. Chaque barre du graphique représente une matière, et le haut de chaque barre coïncide avec le nombre d'élèves, comme indiqué sur l'axe des y.

    Graphiques de données continues

    Les données continues sont le plus souvent représentées à l'aide de graphiques linéaires, mais elles peuvent également être représentées à l'aide de diagrammes de dispersion et de graphiques à barres.

    Ton professeur te demande de collecter un ensemble de données continues et de les représenter dans un graphique. Tu décides de noter la température à 9 heures tous les jours pendant une semaine, en utilisant le thermomètre de ta classe de géographie.

    Tu enregistres les valeurs suivantes :

    JourTempérature (\(^\circ)C)
    Lundi22
    Mardi25
    Mercredi19
    Jeudi23
    Vendredi26
    Samedi20
    Dimanche25

    Pour représenter ces données, tu peux choisir un graphique linéaire :

    Données discrètes, continues et groupées Graphique linéaire des températures sur une semaine StudySmarterFig. 2. Graphique linéaire montrant les températures enregistrées chaque jour de la semaine.

    La forme des graphiques permet de montrer comment la température varie tout au long de la semaine.

    Tu peux aussi choisir de représenter les données à l'aide d'un diagramme de dispersion et d'une droite de meilleur ajustement :

    Données discrètes, continues et groupées Diagramme de dispersion avec sept points tracés. Les points tracés sont régulièrement espacés le long de l'axe des x et chacun d'entre eux représente la température d'un jour de la semaine, en commençant par le lundi et en terminant par le dimanche. Une ligne de meilleur ajustement est tracée sur le graphique StudySmarter OriginalsFig. 3. Diagramme de dispersion montrant la température enregistrée chaque jour d'une semaine.

    Comme le montre le diagramme, une ligne de meilleur ajustement peut être utilisée pour voir s'il existe une corrélation linéaire entre les données.

    Les données continues peuvent également être représentées par des diagrammes à barres, comme le montre l'exemple suivant :

    En utilisant les mêmes valeurs que dans l'exemple précédent, tu peux représenter les températures à l'aide d'un diagramme à barres :

    Graphique à barres des données discrètes, continues et groupées de la température au cours de la semaine StudySmarterFig. 4. Diagramme à barres montrant les températures enregistrées chaque jour de la semaine.

    Les données, telles que les tailles de tes camarades de classe, pourraient être représentées à l'aide d'un graphique de dispersion, mais elles conviennent mieux aux graphiques de données groupées qui sont abordés dans la section suivante.

    Graphiques de données groupées

    Les données groupées sont mieux représentées à l'aide de graphiques de fréquences cumulées et d'histogrammes, mais elles peuvent également être représentées à l'aide d'autres graphiques tels que les diagrammes à barres.

    En suivant l'exemple des hauteurs dans la section des données groupées ci-dessus, tu peux tracer un graphique des résultats.

    Rappelle-toi qu'il s'agit des hauteurs que tu as enregistrées :

    HauteursNombre d'élèves
    \N(150 - 159\text{ cm}\N)3
    \N(160 - 169\Ntext{ cm}\N)6
    \N-(170 - 179\N-texte{ cm}\N)5
    \N-(180\N-texte{ cm}+\N)1

    La façon la plus simple de montrer cette répartition des données est d'utiliser un histogramme.

    Consulte l'article sur les histogrammes pour obtenir une explication détaillée sur la façon de tracer un histogramme.

    En utilisant l'axe \(x) pour représenter l'étendue des tailles et l'axe \(y) pour représenter le nombre d'élèves, tu obtiendras un histogramme qui ressemblera à ce qui suit :

    Histogramme des données discrètes, continues et groupées des hauteurs StudySmarterFig. 5. Histogramme montrant les tailles des élèves d'une classe.

    Tu peux aussi représenter les données à l'aide d'un graphique de fréquences cumulées :

    Données discrètes, continues et groupées graphique de fréquence cumulée des hauteurs StudySmarterFig. 6. Graphique de fréquences cumulées montrant la taille des élèves d'une classe.

    L'article Fréquence cumulée traite plus en profondeur des graphiques de fréquence cumulée.

    Ta famille et toi voulez aller dans un parc de trampolines, mais vous avez tous besoin de chaussettes spéciales pour avoir le droit de sauter. Les chaussettes n'existent que dans les tailles suivantes :

    • Taille A - pour les pointures 1 à 3
    • Taille B - pour les chaussures de 4 à 6
    • Taille C - pour les chaussures de 7 à 9
    • Taille D - pour les chaussures de 10 à 12

    Ta mère te charge de collecter les pointures de chaque membre de la famille et de compter le nombre total de paires de chaussettes nécessaires par pointure. Tous ceux qui portent des demi-pointes doivent prendre la taille supérieure. Elle est également professeur d'école et te demande de représenter ces données sous forme de graphique pour t'entraîner davantage en vue de tes prochains examens.

    Tout d'abord, tu montres les données dans un tableau :

    Pointures de chaussures Nombre de membres de la famille
    1-32
    4-65
    7-93
    10-121

    Ensuite, tu dessines un histogramme pour représenter les données :

    Données discrètes, continues et groupées Histogramme des pointures de chaussures StudySmarterFig. 7. Histogramme montrant les tailles de chaussures et les paires de chaussettes nécessaires à chaque membre d'une famille.

    Données discrètes, continues et groupées - Principaux enseignements

    • Les donnéesdiscrètes sont des données qui sont comptées et qui ne peuvent avoir qu'une seule valeur.
    • Les donnéescontinues sont des données qui sont mesurées et qui peuvent représenter n'importe quelle valeur à l'intérieur d'une fourchette.
    • Les donnéesgroupées sont des données qui sont données à l'intérieur d'une fourchette.
    • Lesdiagrammes à barres sont fréquemment utilisés pour représenter des données discrètes.
    • Lesgraphiques linéaires sont le plus souvent utilisés pour représenter des données continues.
    • Les histogrammeset les graphiques de fréquences cumulées sont souvent utilisés pour représenter des données groupées.
    Questions fréquemment posées en Données continues et discrètes
    Quelles sont les données continues en mathématiques ?
    Les données continues sont des valeurs qui peuvent prendre une infinité de valeurs possibles dans une plage donnée, comme la température ou le temps.
    Quelles sont les données discrètes en mathématiques ?
    Les données discrètes sont des valeurs distinctes et séparées, comme le nombre d'étudiants dans une classe ou le nombre de pommes.
    Quelle est la différence entre les données continues et discrètes ?
    Les données continues peuvent être fractionnées alors que les données discrètes sont comptées en unités distinctes et indivisibles.
    Comment identifier si les données sont continues ou discrètes ?
    Si les données peuvent être mesurées de manière précise et fractionnée, elles sont continues. Si elles ne peuvent être comptabilisées que par des nombres entiers, elles sont discrètes.
    Sauvegarder l'explication

    Teste tes connaissances avec des questions à choix multiples

    Les histogrammes sont mieux utilisés pour représenter des données discrètes.

    Les données discrètes sont dénombrables.

    Les données groupées consistent généralement en...

    Suivant

    Découvre des matériels d'apprentissage avec l'application gratuite StudySmarter

    Lance-toi dans tes études
    1
    À propos de StudySmarter

    StudySmarter est une entreprise de technologie éducative mondialement reconnue, offrant une plateforme d'apprentissage holistique conçue pour les étudiants de tous âges et de tous niveaux éducatifs. Notre plateforme fournit un soutien à l'apprentissage pour une large gamme de sujets, y compris les STEM, les sciences sociales et les langues, et aide également les étudiants à réussir divers tests et examens dans le monde entier, tels que le GCSE, le A Level, le SAT, l'ACT, l'Abitur, et plus encore. Nous proposons une bibliothèque étendue de matériels d'apprentissage, y compris des flashcards interactives, des solutions de manuels scolaires complètes et des explications détaillées. La technologie de pointe et les outils que nous fournissons aident les étudiants à créer leurs propres matériels d'apprentissage. Le contenu de StudySmarter est non seulement vérifié par des experts, mais également régulièrement mis à jour pour garantir l'exactitude et la pertinence.

    En savoir plus
    Équipe éditoriale StudySmarter

    Équipe enseignants Mathématiques

    • Temps de lecture: 12 minutes
    • Vérifié par l'équipe éditoriale StudySmarter
    Sauvegarder l'explication Sauvegarder l'explication

    Sauvegarder l'explication

    Inscris-toi gratuitement

    Inscris-toi gratuitement et commence à réviser !

    Rejoins plus de 22 millions d'étudiants qui apprennent avec notre appli StudySmarter !

    La première appli d'apprentissage qui a réunit vraiment tout ce dont tu as besoin pour réussir tes examens.

    • Fiches & Quiz
    • Assistant virtuel basé sur l’IA
    • Planificateur d'étude
    • Examens blancs
    • Prise de notes intelligente
    Rejoins plus de 22 millions d'étudiants qui apprennent avec notre appli StudySmarter !