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Les statistiques et probabilités sont des outils essentiels pour comprendre le monde qui nous entoure. En mathématiques, elles permettent de modéliser et d'analyser les données afin de prendre des décisions rationnelles. Tu apprendras à collecter, organiser et analyser des données, ainsi qu'à calculer des probabilités.
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Inscris-toi gratuitementOn lance deux fois un dé à six faces et on additionne les valeurs. À l'aide d'un arbre de probabilités, détermine la probabilité d'obtenir un sept.
Les hauteurs dans un histogrammes représentent toujours les effectifs.
Les hauteurs dans un histogrammes représentent toujours les fréquences.
Dans des situations qui requièrent plus de précision mathématique, il faut assurer que l'aire de chaque rectangle soit proportionnelle à l'effectif de la classe.
En pratique, les histogrammes sont construits à l'aide d'un tableur.
Les classes d'un histogramme doivent être de même amplitude.
Nous pouvons également noter des valeurs aberrantes sur un diagramme en boîte.
Lesquels sont des indicateurs de dispersion ?
Il y a différentes façons d'exprimer une proportion.
Pour convertir un nombre décimal en pourcentage, il faut multiplier par 100.
Si le taux d'évolution est positif, qu'est-ce que nous pouvons en déduire ?
On lance deux fois un dé à six faces et on additionne les valeurs. À l'aide d'un arbre de probabilités, détermine la probabilité d'obtenir un sept.
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Dans des situations qui requièrent plus de précision mathématique, il faut assurer que l'aire de chaque rectangle soit proportionnelle à l'effectif de la classe.
En pratique, les histogrammes sont construits à l'aide d'un tableur.
Les classes d'un histogramme doivent être de même amplitude.
Nous pouvons également noter des valeurs aberrantes sur un diagramme en boîte.
Lesquels sont des indicateurs de dispersion ?
Il y a différentes façons d'exprimer une proportion.
Pour convertir un nombre décimal en pourcentage, il faut multiplier par 100.
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Équipe enseignants Statistiques et probabilités
Les statistiques sont l'étude des données collectées à partir d'une population. Elles permettent de décrire les caractéristiques de cette population et de faire des prédictions sur son comportement futur.
Les probabilités sont une branche des mathématiques qui étudie la fréquence avec laquelle un certain événement se produit. Les probabilités peuvent être exprimées sous forme de nombres décimaux compris entre 0 et 1, où 0 signifie qu'un événement ne se produira jamais, et 1 signifie qu'il se produira certainement.
Par exemple, si tu lances un dé à six faces, la probabilité d'obtenir un 6 est de 1/6. Cela signifie que, sur six lancers du dé, tu obtiendras probablement un 6 environ une fois. Si tu augmentes le nombre de lancers du dé à 60, la probabilité d'obtenir un 6 sera toujours de 1/6, mais tu obtiendras probablement un 6 environ 10 fois.
Les statistiques et probabilités sont des outils puissants qui peuvent être utilisés pour étudier et comprendre de nombreux phénomènes naturels et sociaux. Elles offrent aux élèves une excellente introduction à la pensée statistique et probabiliste, qui leur sera extrêmement utile dans leur vie future.
Les statistiques descriptives sont une partie importante des mathématiques. La moyenne, la médiane, le mode, l'étendue et les quartiles sont quelques concepts clés que tu devras maîtriser.
La moyenne est le nombre central d'un ensemble de données. Pour trouver la moyenne, on additionne tous les nombres de notre ensemble de données, puis on divise par le nombre d'éléments dans cet ensemble.
| 1 | 3 | 5 | 5 | 8 | 8 | 8 | 9 | 10 |
Moyenne =
La médiane est le nombre qui partage un ensemble de données en deux parties de même taille lorsque tous les éléments de ce dernier sont ordonnés par ordre croissant ou décroissant. Pour trouver la médiane, on ordonne les données puis on prend le nombre au milieu. Si l'ensemble a un nombre pair d'éléments, on prend la moyenne des deux nombres centraux.
| 1 | 3 | 5 | 5 | 8 | 8 | 8 | 9 | 10 |
Il y a 4 valeurs inférieures à 8 et 4 valeurs supérieures à 8. La médiane est donc le premier 8 de la série.
Médiane = 8
La valeur la plus fréquente dans un ensemble de données
| 1 | 3 | 5 | 5 | 8 | 8 | 8 | 9 | 10 |
La nombre 8 apparaît 3 fois, plus fréquemment que tous les autres nombres, donc 8 est le mode.
L'étendue est la différence entre le plus grand et le plus petit élément dans un ensemble de données. Pour trouver l'étendue, on ordonne les données puis on soustrait le plus petit nombre au plus grand.
| 1 | 3 | 5 | 5 | 8 | 8 | 8 | 9 | 10 |
Valeur maximale = 10
Valeur minimale = 1
L'étendue est donc 10 - 1 = 9.
Les quartiles sont des mesures qui divisent un ensemble de données en quatre parties égales. Le premier quartile correspond au 25e centile, c'est-à-dire que 25% des données sont inférieures ou égales à ce nombre. Le deuxième quartile, ou médiane, correspond au 50e centile et sépare les données en deux parts égales. Le troisième quartile correspond au 75e, c'est-à-dire que 75% des données sont inférieures ou égales à ce nombre. Pour trouver les quartiles, on ordonne les données et on les divise en quatre parties égales.
Trouver Q1 et Q3 :
| 1 | 3 | 5 | 5 | 8 | 8 | 8 | 9 | 10 |
Afin de trouver la plus petite valeur telle que 25% des données sont inférieures ou égales à Q1, on arrondit 2.25 à l'entier supérieur, c'est-à-dire 3.
Q1 correspond alors à la 3ème valeur de la liste, c'est-à-dire 5.
Pour Q3 :
Afin de trouver la plus petite valeur telle que 75% des données sont inférieures ou égales à Q3, on arrondit 6,75 à l'entier supérieur, c'est-à-dire 7.
Q3 correspond alors à la 7ème valeur de la liste, c'est-à-dire 8.
Les statistiques inférentielles, également appelées déductives, sont une branche des statistiques qui est principalement utilisée pour faire des prédictions et des inférences à partir de données. Les principaux outils utilisés en inférence statistique sont les tests d'hypothèses et l'analyse de régression.
Les tests d'hypothèses sont des outils utilisés pour déterminer si une différence observée entre deux groupes est significative ou si elle peut être attribuée au hasard.
L'analyse de régression est un outil utilisé pour modéliser les relations entre plusieurs variables.
Les applications des statistiques inférentielles sont vastes. En général, les statistiques inférentielles sont essentielles pour toute personne qui cherche à faire des prédictions ou des inférences à partir de données.
Il est important de savoir comment calculer des probabilités en mathématiques, car cela peut t'aider à mieux comprendre les concepts statistiques. Il existe différentes façons de calculer la probabilité d'un événement et il est important de comprendre comment elles fonctionnent.
Une probabilité peut être exprimée sous forme de fraction, pourcentage ou nombre décimal. La probabilité est toujours un nombre compris entre 0 et 1. Si la probabilité d'un événement est de 0, cela signifie que l'événement ne se produira jamais. Si la probabilité d'un événement est de 1, cela signifie que l'événement se produira toujours.
La probabilité d'un événement peut également être exprimée sous forme de pourcentage. Pour calculer la probabilité sous forme de pourcentage, il suffit de multiplier la probabilité de l'événement par 100. Par exemple, si la probabilité d'un événement est de 0,5, son pourcentage sera de 50 %.
Il existe différentes façons de calculer la probabilité d'un événement. La méthode la plus simple est le calcul de la probabilité à l'aide de la formule suivante:
P(E) = nombre d'événements favorables / nombre total d'événements
Par exemple, si tu veux calculer la probabilité de tirer un as à partir d'un jeu de 52 cartes, il y a 4 as et 52 cartes au total. La probabilité de tirer un as est donc de 4/52. Cela peut être exprimé sous forme de pourcentage en multipliant par 100. La probabilité de tirer un as à partir d'un jeu de 52 cartes est donc d'environ 8 %.
La probabilité peut aussi être calculée en utilisant la formule des probabilités totales. Cette méthode est utile lorsque vous essayez de calculer la probabilité d'un événement qui peut se produire de plusieurs manières différentes.
Pour calculer la probabilité totale d'un événement, tu dois additionner les probabilités de tous les événements favorables. Par exemple, si tu veux calculer la probabilité de tirer un as ou un 2 à partir d'un jeu de 52 cartes, il y a quatre as et quatre 2. La probabilité totale de tirer un as ou un 2 est donc de 4/52 + 4/52, ce qui vaut 8/52 soit environ 15 %.
Une probabilité peut également être calculée en utilisant la formule des probabilités conditionnelles. Cette méthode est utile lorsque vous essayez de calculer la probabilité d'un événement qui est conditionné par un autre événement.
La probabilité conditionnelle peut être définie comme la probabilité qu'un événement B se produise étant donné qu'un événement A s'est déjà produit. Cela signifie que l'événement B dépend de l'événement A, ou que l'événement A est une condition pour que l'événement B se produise.
Calculons la probabilité de tirer un as à partir d'un jeu de 52 cartes, sachant qu'un 2 a déjà été tiré. Il y a 4 as, et il reste 51 cartes au total. Donc, la probabilité de tirer un as à partir d'un jeu de 52 cartes sachant que la première carte tirée est un 2 est donc de 4/51 ou 8 %.
Ce sont quelques-unes des façons de calculer la probabilité d'un événement. Il est important de comprendre comment fonctionnent ces différentes méthodes afin de pouvoir les utiliser au bon moment et de manière appropriée.
Les diagrammes de Venn sont très utiles pour résoudre des problèmes de probabilité car ils t'aident à représenter les événements visuellement. Un rectangle est utilisé pour représenter l'espace d'échantillonnage (S), et à l'intérieur du rectangle, tu peux dessiner des formes ovales représentant chaque événement. Tu peux également inclure les fréquences ou les probabilités de chaque événement dans le diagramme. Voyons les scénarios les plus courants que tu peux représenter avec des diagrammes de Venn pour deux événements, A et B :
1. Événement A et B : Dans ce cas, les deux événements A et B se produisent simultanément, ce qui est représenté par l'intersection des deux ovales.
Fig 1. - Diagramme de Venn de l'événement A et B
2. Événement A ou B : Dans ce cas, au moins l'un des deux événements se produit, ce qui est représenté par l'union des deux ovales.
Fig. 2 - Diagramme de Venn de l'événement A ou B
3. Événement non A : Dans ce cas, A ne se produit pas, et on a donc représenté le complémentaire de A.
Fig. 3 - Diagramme de Venn de l'événement non A
Il y a 30 élèves dans un groupe de tutorat, 15 élèves étudient le français, 12 l'espagnol et 5 les deux langues. Dessine un diagramme de Venn pour représenter ces informations.
A = étudiants qui étudient le français
B = étudiants qui étudient l'espagnol
Inclue d'abord la fréquence de l'intersection, puis calcule les autres valeurs autour d'elle.
Cinq élèves étudient les deux langues, ce qui te laisse 10 élèves étudiant uniquement le français et 7 élèves étudiant uniquement l'espagnol. Cela signifie que les 8 élèves restants n'étudient aucune langue.
Fig. 4 - Exemple de diagramme de Venn
Calcule la probabilité qu'un étudiant choisi au hasard :
a) étudie le français
b) étudie l'espagnol
c) étudie l'espagnol mais pas le français
d) n'étudie aucune langue
Réponses :
a) P(étudie le français) \( = \frac{15}{30}=\frac{1}{2} \)
b) P(étudie l'espagnol) \( = \frac{12}{30}=\frac{2}{5} \)
c) P(étudie l'espagnol mais pas le français) \( = \frac{7}{30} \)
d) P(n'étudie aucune langue) \( = \frac{8}{30}=\frac{4}{15} \)
Les arbres de probabilités sont particulièrement utiles pour représenter toutes les issues possibles lorsque deux ou plusieurs événements se succèdent. Pour créer un arbre de probabilités, dessine une branche pour chaque issue d'un événement. Chaque branche doit pointer vers l'issue correspondante et inclure la probabilité de chaque issue.
Représentons les résultats possibles en lançant deux fois une pièce de monnaie :
Dans cet exemple H = pile et T = face.
Fig. 5 - Arbre de probabilités d'un lancer de pièce deux fois
Si tu passes par chaque branche, toutes les issues possibles sont : HH, HT, TH et TT. La probabilité que la pièce tombe sur H ou T est de \( \frac{1}{2} \) à chaque fois, quel que soit le nombre de fois que tu lances la pièce.
En utilisant l'arbre de la section précédente, si tu souhaites calculer la probabilité d'obtenir deux piles ou deux faces (HH ou TT), tu peux procéder comme suit :
1. Trouve la probabilité d'obtenir deux piles (HH). Pour ce faire, tu dois multiplier les probabilités le long de cette branche.
Fig. 6 - Arbre de probabilités de l'événement lancer de pièce deux fois et calcul de la probabilité de HH
2. Maintenant, trouve la probabilité d'obtenir deux faces (TT).
Fig. 7 - Arbre de probabilités de l'événement lancer de pièce deux fois et calcul de la probabilité de TT
3. Pour trouver la probabilité que HH ou TT se produisent, tu devras additionner leurs probabilités.
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Comment calculer la moyenne d'une série statistique ?
La moyenne d'une série statistique est le rapport entre la somme de tous les éléments de la série et le nombre d'éléments de la série. Ce calcul est représenté par la formule suivante: Moyenne = Somme des éléments / Nombre d'éléments. La moyenne peut être utilisée pour décrire un ensemble de données ou pour comparer différents ensembles de données. Par exemple, si vous souhaitez comparer les salaires moyens de deux groupes différents, vous pouvez utiliser la moyenne pour obtenir une indication de quel groupe a les salaires les plus élevés.
Quel est l'intérêt des statistiques ?
Les statistiques sont très utiles pour faire des prédictions et des inférences. Elles nous permettent de prendre des décisions en fonction de données et d'analyser les résultats d'une expérience. Les statistiques sont également importantes pour simuler des situations et étudier leurs conséquences. Enfin, les statistiques sont utilisées pour trouver des relations entre différentes variables et comprendre comment elles interagissent. Sans les statistiques, il serait très difficile de faire des progrès en mathématiques et en sciences.
Quel est l'intérêt des probabilités?
Les probabilités sont importantes car elles nous permettent de modéliser et d'analyser différents phénomènes aléatoires. En statistiques, elles nous aident à décrire la fréquence des événements et à prédire leur occurrence à l'aide de certains paramètres. Enfin, les probabilités peuvent être utilisées pour optimiser les processus et prendre des décisions en situation incertaine. Ainsi, on peut dire que les probabilités sont indispensables pour comprendre et interpréter le monde qui nous entoure.
Comment calculer les statistiques ?
Il existe de nombreuses façons de calculer les statistiques, mais la médiane, la moyenne et les quartiles sont les plus courantes. La médiane est le nombre au milieu d'un ensemble de données classées par ordre croissant ou décroissant. La moyenne est le nombre obtenu en divisant le somme des valeurs dans un ensemble de données par le nombre de valeurs dans cet ensemble. Les quartiles sont les trois nombres qui divisent une série de données en quatre groupes égaux.
Comment calculer la probailité d'un événement?
La formule pour calculer une probabilité est assez simple. Il vous suffit de diviser le nombre d'événements favorables par le nombre total d'événements possibles. Probabilité = nombre d'événements favorables / nombre total d'événements possibles. Cela vous donnera un nombre entre 0 et 1, qui représente la fréquence qu'un événement se produise. Plus le nombre est proche de 1, plus il est probable que l'événement se produise.
Quels sont les deux branches des statistiques ?
Les statistiques sont divisées en deux grandes branches: les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles. Les statistiques descriptives sont utilisées pour décrire et résumer les données, tandis que les statistiques inférentielles sont utilisées pour tirer des conclusions à partir de ces données.
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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