La différenciation paramétrique est le processus de différenciation de deux équations paramétriques distinctes.Ladifférenciationparamétrique est différente du processus de différenciation standard car les deux équations séparées (y,x) sont des fonctions d'une troisième variable dépendante appelée paramètre .Dans la méthode de différenciation standard, les équations sont sous la forme cartésienne où une variable dépendante ( y) est exprimée comme une fonction d'une autre variable (x ). Par exemple, les équationscartésiennes peuvent avoir la formey=f(x) alors que les équations paramétriques ont la forme y=f(t) et x=f(t).
Pourquoi utilise-t-on la différenciation paramétrique ?
La différenciation paramétrique est utilisée pour décrire la pente et la concavité des courbes paramétriques qui sont définies par des équations paramétriques. Ces types d'équations décrivent souvent des courbes qui se superposent en plusieurs points et qui sont difficiles à décrire avec des équations cartésiennes. Les dérivées paramétriques peuvent ensuite être utilisées pour construire les équations des tangentes et des normales des courbes.
Quelles sont les étapes de la différenciation paramétrique ?
Décomposons-les.
Appliquer la règle de la chaîne standard
La première étape consiste à appliquer la règle de la chaîne standard car nous cherchons toujours la dérivée de dy/dx, mais nous devons trouver l'expression correcte pour les équations paramétriques données. La règle de la chaîne est la suivante :
Prenons un exemple contenant les équations paramétriques d'un cercle :
En utilisant la règle de la chaîne, nous avons maintenant l'expression suivante :
La règle de la chaîne peut également être exprimée comme un Rapport des deux dérivées par rapport au paramètre commun, en réarrangeant l'expression comme indiqué ci-dessus - à condition que le dénominateur ne soit pas nul. Il s'agit d'une astuce qui simplifie le processus, également appelée règle de la chaîne inversée.
Différenciation de chaque équation paramétrique séparément
Dans un deuxième temps, nous devons procéder à la différenciation de chaque équation. Nous allons maintenant procéder à la différenciation de la fonction x par rapport à t, puis répéter le processus pour la fonction y. Cela servira ensuite à créer le Ratio indiqué à l'étape 2, pour trouver la dérivée paramétrique dy/dx, en divisant les deux dérivées .
En continuant avec le premier exemple, les dérivées des fonctions x, y par rapport à t sont les suivantes :
Créer un rapport des dérivées paramétriques.
La troisième et dernière étape consiste à substituer chaque dérivée paramétrique dans l'expression du rapport obtenu par l'application de la règle de la chaîne. En poursuivant l'exemple, nous divisons la dérivée y sur la dérivée x.
Trouve le rapport dy/dx si dy/dθ est x5+6 et dx/dθ est x3.
Solution :
On divise dy/dθ sur dx/dθ pour obtenir dy/dx.
Trouve le rapport du/dz est du/da est tan(a) et dz/da est cos2(a).
Solution : On divise du/da sur dz/da pour que la composante da du rapport soit éliminée.
Trouver l'équation d'une tangente à une courbe à l'aide de la différenciation paramétrique
La tangente d'une courbe est une ligne droite qui touche la surface d'une courbe en un point précis comme le montre la figureci-dessous. Puisqu'une tangente est une ligne droite, l'équation de la tangente a la forme y = ax +c où a est le gradient ou la pente et c est une constante.
La pente de la ligne tangente est égale à la dérivée de la courbe. Si le point de tangence est connu ainsi que les équations paramétriques, l'équation de la tangente peut être trouvée en utilisant la différenciation paramétrique avec la formule suivante, où sont les coordonnées du point de tangence.
Exemple de tangente d'une courbe StudySmarter
Trouve l'équation de la tangente d'une courbe au point (4, -6).
Solutions :
Effectue d'abord la différenciation paramétrique puisque les équations paramétriques sont données. En utilisant la règle de la chaîne inversée, nous divisons dx/dt sur dy/dt.
Maintenant, nous devons trouver les valeurs de t au point de tangence en substituant les coordonnées données (4,-6) dans l'une des équations paramétriques.
Nous substituerons la coordonnée y dans l'équation paramétrique y pour cet exemple particulier afin de montrer ce qui se passe lorsque deux valeurs possibles de t se présentent. En général, une seule substitution est nécessaire pour trouver une valeur pour t au point de la tangente.
Pour vérifier laquelle des deux valeurs de x est valide, nous devons vérifier la valeur de x correspondante si elle est vraie pour la valeur de t choisie, car nous voulons une valeur de t qui soit cohérente et vraie à la fois pour les valeurs de x et de y.
Lorsque t=3 alors :
mais la valeur réelle de x est 4.
Par conséquent, la valeur de t=3 n'est pas valable pour le point de tangence.
Lorsque t=2 alors :
La valeur de t=2 est donc valide.
Nous avons trouvé la valeur de t qui est vraie, nous pouvons donc maintenant continuer à trouver la pente correspondante en substituant la valeur de t à la dérivée trouvée. La dernière étape consiste à substituer la pente et les coordonnées dans la formule donnée :
Comment trouver l'équation d'une normale à une courbe ?
Une normale à une courbe est aussi une ligne droite qui est perpendiculaire à la tangente de la courbe en un point précis comme le montre la figure ci-dessous. De la même façon que l'équation d'une tangente, l'équation de la normale peut également être trouvée en utilisant la dérivée au point spécifié. Cependant, la pente de la normale doit être l'inverse négatif de la dérivée de la courbe comme le montre la formule ci-dessous où T et N indiquent respectivement la pente de la tangente et de la normale.
Exemple de normale d'une courbe Study Smarter
Trouve la normale à la courbe de l'exemple ci-dessus.
Solutions :
En continuant l'exemple ci-dessus, l'équation de la normale à la courbe peut être trouvée en appliquant la formule donnée. Lapente de la tangente est de -1/4 aux coordonnées données .
En utilisant la formule de l'équation d'une droite et en substituant les coordonnées et la pente, on trouve l'équation de la normale à la courbe.
Différenciation paramétrique - Points clés à retenir
La différenciation paramétrique est utilisée pour différencier des équations paramétriques.
Les équations paramétriques peuvent être différenciées en appliquant la règle de la chaîne inversée
Les dérivées paramétriques sont divisées pour supprimer le paramètre commun et trouver
La dérivée ou la pente d'une courbe peut être utilisée pour trouver l'équation de la tangente de la courbe si le point de tangence est connu.
De même, l'équation d'une normale à une courbe peut être trouvée en utilisant la dérivée ou la pente ainsi que les points de contact.
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Questions fréquemment posées en Différentiation Paramétrique
Qu'est-ce que la différentiation paramétrique?
La différentiation paramétrique implique de dériver des équations où les coordonnées x et y dépendent d'un paramètre commun t.
Comment trouve-t-on la dérivée en fonction du paramètre?
Pour trouver la dérivée dy/dx, utilisez dy/dt ÷ dx/dt.
Pourquoi utiliser la différentiation paramétrique?
Utiliser la différentiation paramétrique simplifie la dérivation de courbes complexes définies par des paramètres.
Quels sont les domaines d'application?
Les domaines incluent la physique, l'ingénierie et l'informatique, notamment pour la modélisation de trajectoires.
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Lily Hulatt
Digital Content Specialist
Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.