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Somme de vecteurs
Pour faire la somme de deux vecteurs, nous additionnons les composantes respectives des vecteurs. Géométriquement, cela correspond à faire les deux déplacements que ces vecteurs représentent. Naturellement, c'est plus clair avec un exemple.
Peux-tu calculer la somme des vecteurs \(\vec{u} = \begin{pmatrix} 0 \\ -2 \end{pmatrix} \) et \(\vec{v} = \begin{pmatrix} 3 \\ 0 \end{pmatrix}\) ?
\(\vec{u} + \vec{v} = \begin{pmatrix} 0 \\ -2 \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} 3 \\ 0 \end{pmatrix}\)
\(\vec{u} + \vec{v} = \begin{pmatrix} 0 + 3 \\ -2 + 0 \end{pmatrix}\)
\(\vec{u} + \vec{v} = \begin{pmatrix} 3 \\ -2 \end{pmatrix}\)
Fig. 1 - La somme des vecteurs \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\) correspond à la somme des déplacements représentés par les deux vecteurs
Pour faire la différence de deux vecteurs, il faut plutôt soustraire les composantes respectives.
Un résultat important en lien avec l'addition de vecteurs est la relation de Chasles.
Relation de Chasles pour vecteurs
La relation de Chasles est la propriété suivante : \(\overrightarrow{AC} = \overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC}\). Cette relation évoque le fait que voyager du point A au point B et ensuite, du point B au point C est le même que voyager de A à C directement. La relation de Chasles permet de simplifier des expressions vectorielles.
Peux-tu simplifier l'expression \(\overrightarrow{HF} + \overrightarrow{HG} + \overrightarrow{FG}\) à l'aide de la relation de Chasles ?
\(\overrightarrow{HF} + \overrightarrow{HG} + \overrightarrow{FG}\)
\(= \overrightarrow{HF} + \overrightarrow{FG} + \overrightarrow{HG} \)
\(= \overrightarrow{HG} + \overrightarrow{HG} \)
\(= 2 \overrightarrow{HG}\)
Dans ce résumé de cours, nous évoquons la relation de Chasles pour les vecteurs. Or, la relation de Chasles est présente dans d'autres domaines mathématiques, notamment pour les intégrales et les séries numériques.
Norme d'un vecteur
La norme d'un vecteur est sa « longueur ». Pour calculer la norme d'un vecteur en deux dimensions, nous utilisons le théorème de Pythagore. Étant donné le vecteur \(\vec{v} = \begin{pmatrix} v_x \\ v_y \end{pmatrix}\), la norme de ce vecteur se calcule grâce à la formule \( \lVert \vec{v} \rVert = \sqrt{v_x^2 + v_y^2}\).
Peux-tu calculer la norme du vecteur \(\vec{v} = \begin{pmatrix} -3 \\ 4 \end{pmatrix}\) ?
\( \lVert \vec{v} \rVert = \sqrt{(-3)^2 +(4) ^2}\)
\( \lVert \vec{v} \rVert = \sqrt{25} = 5\)
Il est également possible de calculer la norme d'un vecteur grâce à la formule du produit scalaire. Pour en savoir plus, consulte notre résumé de cours sur le produit scalaire.
La norme vectorielle habituellement utilisée est appelée la norme euclidienne. Il existe également d'autres façons de définir la norme d'un vecteur, notamment la distance de Manhattan. Cette appellation est due au fait que cette norme correspond à la distance parcourue lorsque quelqu'un se déplace dans une ville où les rues sont organisées en forme de quadrillage, comme à Manhattan.
Calculer les coordonnées d'un vecteur
Pour calculer les coordonnées d'un vecteur à partir de deux points, nous devons soustraire les coordonnées du point de départ des coordonnées du point d'arrivée. Autrement dit, si nous disposons des points \(A(x_A, y_A)\) et \(B(x_B, y_B)\), alors nous avons le vecteur \(\overrightarrow{AB} = \begin{pmatrix} x_B - x_A \\ y_B - y_A \end{pmatrix}\).
Peux-tu calculer les coordonnées du vecteur qui va de \(C(-2, 1)\) à \(D(3, 5)\) ?
\(\overrightarrow{CD} = \begin{pmatrix} x_D - x_C \\ y_D - y_C \end{pmatrix}\)
\(\overrightarrow{CD} = \begin{pmatrix} 3 - (-2) \\ 5 - 1 \end{pmatrix}\)
\(\overrightarrow{CD} = \begin{pmatrix} 5 \\ 4 \end{pmatrix}\)
Exercices de vecteurs : seconde
Les corrigés des exercices de vecteurs suivants sont fournis dans les flashcards en bas de cette page.
Pour bien assimiler les concepts du calcul vectoriel, il faut faire de nombreux exercices pour s'entraîner.
1. Soient \(\vec{u} = \begin{pmatrix} -1 \\ -2 \\ 3 \end{pmatrix} \) et \(\vec{v} = \begin{pmatrix} -3 \\ 3 \\ -2 \end{pmatrix}\). Détermine \( \vec{u} +\vec{v}\).
2. Soient \(\vec{u} = \begin{pmatrix} 0 \\ -1 \end{pmatrix} \) et \(\vec{v} = \begin{pmatrix} -2 \\ 3 \end{pmatrix}\). Détermine \( \vec{v} - \vec{u}\).
3. Soient \(\vec{u} = \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \end{pmatrix} \), \(\vec{v} = \begin{pmatrix} -2 \\ 3 \end{pmatrix}\) et \(\vec{w} = \begin{pmatrix} -4 \\ -2 \end{pmatrix}\). Détermine \( \vec{v} + \vec{u} - \vec{w}\).
4. Simplifie l'expression suivante : \(\overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC} + 2\overrightarrow{CA}\).
5. Quelle est la norme du vecteur \(\vec{v} = \begin{pmatrix} -8 \\ -15 \end{pmatrix}\) ?
6. Détermine tout \(x\) tel que la norme du vecteur \(\vec{v} = \begin{pmatrix} x \\ 12 \end{pmatrix}\) soit \(13\).
7. Calculer les coordonnées du vecteur qui va de \(A(2, 0)\) à \(D(-1, 10)\).
Calcul vectoriel - Points clés
- Pour faire la somme de deux vecteurs, il faut additionner les composantes respectives des vecteurs.
- La relation de Chasles peut s'énoncer de la façon suivante : \(\overrightarrow{AC} = \overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC}\).
- Pour calculer la norme d'un vecteur, il faut utiliser la formule \( \lVert \vec{v} \rVert = \sqrt{v_x^2 + v_y^2}\).
Pour calculer les coordonnées d'un vecteur, nous utilisons la formule \(\overrightarrow{AB} = \begin{pmatrix} x_B - x_A \\ y_B - y_A \end{pmatrix}\).
Pour maîtriser le calcul vectoriel, il convient de faire de nombreux exercices.
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Questions fréquemment posées en Calcul vectoriel
Quand utiliser la relation de Chasles ?
Nous utilisons la relation de Chasles quand nous voulons simplifier une somme de vecteurs en fonction de leurs points de départ et d'arrivée.
Comment additionner les vecteurs ?
Pour additionner les vecteurs, il faut additionner les composantes respectives des deux vecteurs.
Comment calculer la norme d'un vecteur ?
Nous calculons la norme d'un vecteur grâce à la formule suivante : \( \lVert \vec{v} \rVert = \sqrt{v_x^2 + v_y^2}\), où \(\vec{v} = \begin{pmatrix} v_x \\ v_y \end{pmatrix}\).
Comment on normalise un vecteur ?
Pour normaliser un vecteur, il faut diviser chacun de ses composantes par la norme du vecteur.
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