Pourquoi devais-tu apprendre les racines nièmes et l'algèbre lorsque tu étais en cours d'algèbre ? C'était pour savoir quand les séries convergent, bien sûr !
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mais pourquoi est-ce vrai ? Pour montrer que la limite est en fait égale à 1, on utilise le fait que les propriétés des fonctions exponentielles et des logarithmes naturels montrent que
1. Si \( L < 1 \) alors la série est absolument convergente.
2. Si \( L > 1 \r) alors la série diverge.
3. Si \( L = 1 \) alors le test n'est pas concluant.
Remarque que, contrairement à de nombreux tests de séries, il n'est pas nécessaire que les termes de la série soient positifs. Cependant, il peut être difficile d'appliquer le test de racine à moins qu'il n'y ait une puissance de \( n \N) dans les termes de la série. Dans la section suivante, tu verras que le test de racine n'est pas non plus très utile si la série est conditionnellement convergente.
Test de racine et convergence conditionnelle
Rappelle-toi que si une série converge absolument, c'est qu'elle est en fait convergente. Par conséquent, si le test de racine te dit qu'une série converge absolument, il te dit aussi qu'elle converge. Malheureusement, il ne te dira pas si une série convergente conditionnellement converge réellement.
En fait, le test de racine ne peut souvent pas être utilisé pour les séries convergentes sous condition. Prenons par exemple la série harmonique alternée conditionnellement convergente
En fait, le test de racine ne te dit rien sur la série. Au lieu de cela, pour savoir si la série harmonique alternée converge, tu dois utiliser le test des séries alternées. Pour plus de détails sur ce test, voir Séries alternées.
Règles du test de racine
La règle la plus importante concernant le test de la racine est qu'il ne te dit rien si \( L = 1 \). Dans la section précédente, tu as vu un exemple de série qui converge conditionnellement, mais le test de racine ne pouvait pas te le dire parce que \( L = 1 \N). Voyons maintenant deux autres exemples où le test de racine n'est pas utile parce que \( L = 1 \N).
Si possible, utilise le test de la racine pour déterminer la convergence ou la divergence de la série
\[ \sum\limites_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2}. \N]
Réponse :
Il s'agit d'une série P avec \( p = 2 \N), donc tu sais déjà qu'elle converge, et en fait elle converge absolument. Mais voyons ce que te donne le test de la racine. Si tu prends la limite,
Donc en fait, le test de racine n'est pas concluant pour cette série.
Si possible, utilise le test de la racine pour déterminer la convergence ou la divergence de la série
\[ \sum\limites_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2}. \N]
Réponse :
Il s'agit d'une série P avec \( p = 1 \N), ou en d'autres termes la série harmonique, donc tu sais déjà qu'elle diverge. Si tu prends la limite pour essayer d'appliquer le test de la racine,
Tu pourrais être tenté d'utiliser le test du ratio pour ce problème au lieu du test de la racine. Mais le \N( n^n \N) dans le dénominateur fait du test de la racine une bien meilleure première tentative pour étudier cette série. Prends la limite,
1. Si \( L < 1 \) alors la série est absolument convergente.
2. Si \( L > 1 \r) alors la série diverge.
3. Si \( L = 1 \) alors le test n'est pas concluant.
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Questions fréquemment posées en Test de la racine
Qu'est-ce que le Test de la racine en mathématiques?
Le Test de la racine est une méthode pour déterminer la convergence ou la divergence d'une série infinie en utilisant la n-ième racine des termes.
Comment utiliser le Test de la racine?
Pour utiliser le Test de la racine, calculez la limite supérieure de la racine n-ième des termes de la série. Si cette limite est inférieure à 1, la série converge.
Quand le Test de la racine est-il utile?
Le Test de la racine est particulièrement utile lorsque les termes de la série sont des puissances, comme dans les séries géométriques ou exponentielles.
Quelle est la différence entre le Test de la racine et le Test de rapport?
Le Test de la racine utilise la n-ième racine des termes, tandis que le Test de rapport examine le rapport entre les termes consécutifs de la série.
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Lily Hulatt est une spécialiste du contenu numérique avec plus de trois ans d’expérience en stratégie de contenu et en conception de programmes. Elle a obtenu son doctorat en littérature anglaise à l’Université de Durham en 2022, a enseigné au Département d’études anglaises de l’Université de Durham, et a contribué à plusieurs publications. Lily se spécialise en littérature anglaise, langue anglaise, histoire et philosophie.
Gabriel Freitas est un ingénieur en intelligence artificielle possédant une solide expérience en développement logiciel, en algorithmes d’apprentissage automatique et en IA générative, notamment dans les applications des grands modèles de langage (LLM). Diplômé en génie électrique de l’Université de São Paulo, il poursuit actuellement une maîtrise en génie informatique à l’Université de Campinas, avec une spécialisation en apprentissage automatique. Gabriel a un solide bagage en ingénierie logicielle et a travaillé sur des projets impliquant la vision par ordinateur, l’IA embarquée et les applications LLM.
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