Lorsque tu t'entraînes à lancer une balle sur une cible, tu commences par te tenir au même endroit jusqu'à ce que tu puisses atteindre la cible plusieurs fois. Ensuite, tu te demandes à quelle distance tu peux t'éloigner de ton point de départ tout en atteignant la cible. Tu peux peut-être t'éloigner d'un pied de ton point de départ et atteindre la cible, mais si tu t'éloignes davantage, tu rates la cible. Cette distance du point de départ où les choses fonctionnent encore est comme le rayondeconvergence d'une série, et l'espace réel dans lequel tu peux te déplacer tout en atteignant la cible est comme l'intervalle de convergence.
Merci de votre intérêt pour les préférences d’apprentissage !
Merci pour ton intérêt pour les différentes méthodes d’apprentissage ! Quelle méthode préfères-tu ? (par exemple, « Audio », « Vidéo », « Texte », « Pas de préférence »)
(optionnel)
Un type de série populaire est la série des puissances, qui est une série de la forme \(\sum_{n}^\infty c_nx^n\), dont la convergence dépendra de la valeur de \(x\). Dans cet article, tu verras comment trouver les valeurs de \(x\N), pour lesquelles la série de puissance converge. En d'autres termes, tu apprendras à calculer son rayon de convergence et son intervalle de convergence.
Définition du rayon de convergence
Comme nous l'avons mentionné plus haut, la convergence de la série de puissance dépend des valeurs de \(x\).
seule l'une des trois affirmations suivantes est vraie :
(a) La série converge seulement pour \(x=x_0\).
(b) La série converge pour tout \N(x\N).
(c) Il existe un nombre \(R>0\) tel que la série converge pour \(|x-x_0| < R\) et diverge pour \(|x-x_0| > R\) .
Le nombre \(R\) dans le cas (c) est connu comme le rayon de convergence de la série de puissance, et l'intervalle de convergence est l'intervalle composé par tous les points \(x\) où la série converge.
Pour une série de puissance
\[\sum\limites_{n=1}^\infty c_n(x-x_0)^n ,\]
la relation entre le rayon de convergence et l'intervalle de convergence est indiquée dans le tableau ci-dessous.
Tableau 1. Relation entre le rayon de convergence et l'intervalle de convergence.
où \(x\) est une variable, et \(x_0\) et \(c_n\) sont des nombres réels. Les valeurs de \(c_n\) sont appelées les coefficients de la série.
Pour chaque valeur de \(x\), la série peut converger ou diverger. Le rayon de convergence d'une série t'indique pour quelles valeurs de \(x\) elle converge.
Test du rapport et rayon de convergence
Pour calculer le rayon de convergence d'une série de puissances, tu peux utiliser le test du rapport (ou parfois le test de la racine).
Étant donné une série \(\sum\limits_n^\infty a_n\). Soit
Le test du ratio indique qu'il converge si \(|3x|<1\), c'est-à-dire si \(|x|<\dfrac{1}{3}\). Par conséquent, le rayon de convergence est \(R=\dfrac{1}{3}\).
Rayon de convergence des séries géométriques
Un cas particulier de série de puissance est la série géométrique donnée par
\[\sum\limits_{n=0}^\infty ax^n,\]
où \(a\) est une constante.
Tu peux calculer son rayon de convergence à l'aide du test du ratio, comme pour les autres séries de puissance. Dans ce cas, les termes de la série sont donnés par \N(a_n=ax^n\), donc
Le test du ratio indique qu'il converge si \(|x|<1\), et donc que le rayon de convergence est \(R=1\).
Pour en savoir plus sur ce type de séries, visite l'article Séries géométriques.
Rayon de convergence de \(\sin (x)\)
Pour calculer le rayon de convergence de la fonction \(\sin x\), rappelle-toi que tu peux réécrire la fonction à l'aide de sa série de Taylor ou de Maclaurin. La série de Maclaurin de la fonction \(\sin x\) est donnée par
Puisque la limite est nulle indépendamment de \N(x\N), cela signifie que la série converge pour toute valeur de \N(x\N), et donc que la série de \N(\Nsin x\N) a un rayon de convergence \N(R=\Nfty\N).
Exemples de rayons de convergence
Voici quelques exemples.
Pour quelles valeurs de \(x\) la série
\[\sum\limits_{n=1}^\infty \frac{5^n(x-2)^n}{n}\]
converge-t-elle ?
Réponse :
Note que les termes de la série sont donnés par \(a_n=\dfrac{5^n(x-2)^n}{n}\). Calculer la limite
Tu peux factoriser le \(5|x-2| \) devant la limite parce qu'il ne dépend pas de \(n\). Pour te rappeler pourquoi la limite de \(\frac{n}{n+1}\) est égale à \(1\) voir l'article Limite d'une suite.
Par le test du ratio, tu as que la série converge lorsque \(5|x-2|<1\), c'est-à-dire lorsque
\[\frac{9}{5} < x < \frac{11}{5} .\]
Enfin, il reste à voir ce qui se passe aux extrémités \(x=\dfrac{9}{5}\) et \(x= \dfrac{11}{5}\). Tu dois les vérifier séparément !
Pour \(x=\dfrac{9}{5}\), tu obtiens la série alternée suivante
Par le test du ratio, la série converge pour \N(x\N) lorsque \N(\Ndfrac{|x+3|}{7} < 1\N), ce qui est la même chose que \N(|x+3|<7\N). Cela peut s'écrire comme \N(-7<x+3<7\N), ce qui signifie que tu as besoin de \N(-10<x<4\N). Par conséquent, le rayon de convergence est \(R=7\).
Lorsque tu trouves l'intervalle de convergence, n'oublie pas de vérifier les extrémités ! Pour \(x=-10\), tu as
Ainsi, l'intervalle de convergence est \N((-10,4)\N).
Rayon de convergence - Principaux enseignements
Soit \(\sum\limites_{n=0}^\infty c_n(x-x_0)^n\) une série de puissances sur \(x_0\).
Le rayon de convergence de la série est une valeur réelle \(R>0\), pour laquelle la série converge pour tout \(x\) tel que \(|x-x_0| < R\) et diverge pour tout \(x\) tel que \(|x-x_0| > R\).
Si la série ne converge que pour \(x=x_0\), alors \(R=0\).
Si la série converge pour toutes les valeurs de \(x\N), alors \N(R=\Nfty\N).
L'intervalle de convergence d'une série de puissances est l'intervalle composé de tous les points \(x\N) où la série converge.
Pour calculer le rayon de convergence, tu peux utiliser le test du rapport ou le test de la racine.
Comment tu t'assures que ton contenu est précis et digne de confiance ?
Chez StudySmarter, tu as créé une plateforme d'apprentissage qui sert des millions d'étudiants. Rencontre les personnes qui travaillent dur pour fournir un contenu basé sur des faits et pour veiller à ce qu'il soit vérifié.
Processus de création de contenu :
Lily Hulatt
Spécialiste du contenu numérique
Lily Hulatt est une spécialiste du contenu numérique avec plus de trois ans d’expérience en stratégie de contenu et en conception de programmes. Elle a obtenu son doctorat en littérature anglaise à l’Université de Durham en 2022, a enseigné au Département d’études anglaises de l’Université de Durham, et a contribué à plusieurs publications. Lily se spécialise en littérature anglaise, langue anglaise, histoire et philosophie.
Gabriel Freitas est un ingénieur en intelligence artificielle possédant une solide expérience en développement logiciel, en algorithmes d’apprentissage automatique et en IA générative, notamment dans les applications des grands modèles de langage (LLM). Diplômé en génie électrique de l’Université de São Paulo, il poursuit actuellement une maîtrise en génie informatique à l’Université de Campinas, avec une spécialisation en apprentissage automatique. Gabriel a un solide bagage en ingénierie logicielle et a travaillé sur des projets impliquant la vision par ordinateur, l’IA embarquée et les applications LLM.
StudySmarter est une entreprise de technologie éducative mondialement reconnue, offrant une plateforme d'apprentissage holistique conçue pour les étudiants de tous âges et de tous niveaux éducatifs. Notre plateforme fournit un soutien à l'apprentissage pour une large gamme de sujets, y compris les STEM, les sciences sociales et les langues, et aide également les étudiants à réussir divers tests et examens dans le monde entier, tels que le GCSE, le A Level, le SAT, l'ACT, l'Abitur, et plus encore. Nous proposons une bibliothèque étendue de matériels d'apprentissage, y compris des flashcards interactives, des solutions de manuels scolaires complètes et des explications détaillées. La technologie de pointe et les outils que nous fournissons aident les étudiants à créer leurs propres matériels d'apprentissage. Le contenu de StudySmarter est non seulement vérifié par des experts, mais également régulièrement mis à jour pour garantir l'exactitude et la pertinence.