Dans le domaine de la biologie, il est courant d'étudier des populations de bactéries à l'aide d'un microscope. Les bactéries sont connues pour avoir des intervalles de réplication réguliers et fiables. Même en partant d'un petit nombre de bactéries, la population peut devenir incroyablement grande en très peu de temps !
Au début, lorsque la population est petite, il n'y aura que quelques réplications. Cependant, les bactéries nouvellement répliquées commenceront elles aussi à se répliquer. Maintenant, la population croît à un rythme plus rapide ! Comment le calcul peut-il être utilisé pour décrire ce phénomène ?
La dérivée d 'une fonction peut également être considérée comme son taux de changement. Ainsi, les exemples ci-dessus peuvent être considérés comme des fonctions dont les dérivées sont directement proportionnelles à elles-mêmes ! Explorons plus en détail ce type de fonction exponentielle et sa dérivée.
Formules pour les dérivées des fonctions exponentielles
Examinons les deux cas de figure pour les dérivées des fonctions exponentielles : lorsque la base est le nombre \(e \N), et lorsqu'elle ne l'est pas. Si la base est \(e \)alors nous avons une fonction exponentielle naturelle.
Dérivée de la fonction exponentielle naturelle
La fonction exponentielle naturelle a une caractéristique très particulière : elle est sa propre dérivée ! Plutôt cool, non ?
La dérivée de la fonction exponentielle naturelle est la fonction exponentielle naturelle. En d'autres termes ,
$$\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}e^x=e^x.$$
Trouver la dérivée d'une fonction exponentielle est assez simple. Garde simplement à l'esprit que tu dois aussi utiliser les règles de différenciation en fonction des problèmes spécifiques.
Graphique de la dérivée de la fonction exponentielle
Tu as trouvé que la dérivée de la fonction exponentielle naturelle est elle-même. Cela signifie que dans la fonction exponentielle naturelle, la pente de la ligne tangente à chaque point est égale à la valeur de l'ordonnée !
Fig. 1. Graphique de la fonction exponentielle avec une ligne tangente à \(x=1\).
Dérivée de toute fonction exponentielle
Mais que se passe-t-il si la fonction exponentielle a une base autre que \N( e \N) ? Alors tu multiplies par le logarithme naturel de cette base !
Si la base \N( b \N) de la fonction exponentielle est différente de \N( e \N), alors :
La dérivée ci-dessus est considérée comme plus générale car si tu laisses \( b=e \N), puis \N(\N{e}=1\N), tu reviens à la première règle. Celle-ci couvre donc le cas où la base est \N( e\N) ainsi que le cas où la base est constituée d'un grand nombre d'autres nombres.
La règle de la chaîne peut être utilisée pour trouver la dérivée d'une fonction exponentielle.
Trouve la dérivée de \(f(x)=e^{3x}.\N-)
Réponse :
Pour trouver cette dérivée, tu devras utiliser la règle de la chaîne. Soit \(u=3x\). Puis, par la règle de puissance, \N(u'(x) = 3 \N). Utilise donc maintenant la règle de la chaîne,
où tu as utilisé le fait que la dérivée de la fonction exponentielle naturelle est juste la fonction exponentielle naturelle. Donc \(f'(x) = 3e^{3x}\).
De la même façon, tu peux trouver la dérivée de fonctions plus complexes.
Trouve la dérivée de \(g(x)=e^{x^2}.\N-)
Réponse :
Tu devras également utiliser la règle de la chaîne ici ! Cette fois-ci, laisse \N( u=x^2 \N). En utilisant la règle de puissance, tu peux trouver que \( u'(x)=2x \). Tu peux maintenant trouver la dérivée de \N(g(x)\N) en travaillant d'une manière similaire à l'exemple précédent :
Erreurs courantes lors de la différenciation de la fonction exponentielle
Tu ne peux pas être tout à fait littéral lorsque tu dis que la dérivée d'une fonction exponentielle est elle-même. Cela ne s'applique qu'à la fonction exponentielle naturelle. Voyons un exemple.
Trouve la dérivée de \(f(x)=e^{x^2+x}.\N-) Une erreur fréquente est d'oublier d'utiliser la règle de la chaîne :
Une autre erreur consiste à utiliser la règle de puissance pour différencier la fonction exponentielle.
Si tu observes une fonction exponentielle, tu pourrais penser à utiliser la règle de puissance pour trouver la dérivée de la fonction. Mais c'est une erreur !
Tu utilises la règle de la puissance lorsque la variable est la base de l'expression exponentielle. Cependant, si la variable est l'exposant, nous devons utiliser la règle de différenciation de la fonction exponentielle. N'oublie pas non plus d'utiliser la règle de la chaîne !
N'oublie pas de multiplier par le logarithme naturel de la base lorsque celle-ci est différente de \N( e \N) !
Trouve la dérivée de \(5^{2x}.\N-) La base de cette fonction exponentielle est 5, il ne s'agit donc pas d'une fonction exponentielle naturelle. Une autre erreur courante est d'oublier de multiplier par le logarithme naturel de la base :
Tu peux utiliser la définition de la limite pour faire une preuve plus formelle de la dérivée de la fonction exponentielle.
Tu as utilisé la valeur d'une limite dans notre preuve de la dérivée de la fonction exponentielle naturelle. Trouver la valeur de cette limite peut être un peu délicat, alors regardons attentivement le calcul.
Tu trouveras ici la valeur de la limite :
$$L=\lim_{hrightarrow 0} \frac{e^h-1}{h}.$$
Commence par faire la substitution suivante :
$$u=e^h-1$$
Note que \(u \rightarrow 0 \N) comme \N(h \Nrightarrow 0.\N) Tu peux maintenant réécrire la limite en termes de \N( u \N), ce qui te donne
$$L=\lim_{u\rrowarrow 0} \frac{u}{\ln{(u+1)}}.$$
Tu peux aussi écrire \(u \N) au numérateur à l'intérieur de la limite comme \N( \frac{1}{u} \N) au dénominateur. De plus, tu peux réécrire cette expression comme l'exposant du logarithme naturel en utilisant la propriété de puissance des logarithmes. (Voir Propriétés des logarithmes.)
Ensuite, utilise les propriétés des limites pour réécrire la limite à l'intérieur du logarithme naturel. Tu peux le faire parce que le logarithme naturel est une fonction continue :
La limite résultante dans le dénominateur est la définition de la base du logarithme naturel, \( e \N), donc
$$ L = \frac{1}{\ln{e}}.$$
Puisque \N( e \N) est la base du logarithme naturel, nous savons que \N( \Nn{e}=1. \N) Tu as prouvé la limite requise, et $L=1$!
Preuve de la dérivée pour une fonction exponentielle générale
La preuve pour le cas où la base n'est pas \N( e \N) repose sur le fait que la fonction exponentielle et la fonction logarithme naturel sont inverses. Cela signifie que \N( e^{\ln{a}}=a.\N) Utilise ceci à ton avantage !
Ensuite, tu dois utiliser la règle de la chaîne et la règle de différenciation de la fonction exponentielle, que tu as déjà prouvée plus haut, pour obtenir
Dérivées des fonctions exponentielles et logarithmiques
Tu as étudié la dérivée de la fonction exponentielle naturelle et des fonctions exponentielles plus générales. Comme les fonctions exponentielles et logarithmiques sont liées, tu peux aussi jeter un coup d'œil à la Dérivée des fonctions logarithmiques pour voir comment leurs dérivées sont liées.
Dérivée de la fonction exponentielle - Principaux enseignements
La dérivée de la fonction exponentielle naturelle est la fonction exponentielle naturelle. Autrement dit, $$ \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x} e^x = e^x.$$
Si la base est différente de \( e, \) alors : $$ \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x} b^x = \left( \ln{b} \right) b^x.$$
La règle de différenciation de la fonction exponentielle peut être utilisée avec la règle de la chaîne, la règle du produit et la règle du quotient pour trouver la dérivée de n'importe quelle fonction exponentielle complexe.
La preuve de la dérivée de la fonction exponentielle peut être faite à l'aide de limites.
Une limite importante utilisée dans la preuve de la dérivée de la fonction exponentielle est : $$\lim_{h \arrow 0} \frac{e^h - 1}{h}=1.$$.
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Lily Hulatt
Digital Content Specialist
Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.