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Ce n'est peut-être pas un terme qui t'est très familier, mais c'est une partie importante du marketinga>. Nous savons à quel point la recherche est importante pour le marketing. Nous devons connaître le public ciblea> pour planifier une campagne de marketinga> réussie, et un plan d'échantillonnagea> est essentiel pour assurer le succès de cette campagne. Tu te demandes comment faire ? Continue à lire pour le savoir !
Définition du plan d'échantillonnage
Il est essentiel de connaître le public cible pour comprendre ses besoins et ses désirs. Les chercheurs ont besoin d'étudier la population pour en tirer des conclusions. Ces conclusions serviront de base à la construction d'une campagne de marketing adaptée. Mais observer chaque personne dans le lieu sélectionné est peu pratique et, parfois, impossible. C'est pourquoi les chercheurs sélectionnent un groupe d'individus représentatif de la population. Un plan d'échantillonnage est un schéma sur la base duquel la recherche est menée.
Un plan d' échantillonnage décrit les individus choisis pour représenter la population cible considérée à des fins de recherche.
Il est crucial de vérifier que le plan d'échantillonnage est représentatif de toutes sortes de personnes pour tirer des conclusions exactes.
Recherche sur le plan d'échantillonnage
Le plan d'échantillonnage est un élément essentiel de la phase de mise en œuvre de l'étude de marché - c'est la première étape de la mise en œuvre de l'étude de marché.
Consulte notre explication de l'étude de marché pour en savoir plus.
Les chercheurs décident de l'unité d'échantillonnage, de la taille et de la procédure lorsqu'ils créent un plan d'échantillonnage.
Décider de l'unité d'échantillonnage implique de définir la population cible. La zone d'intérêt de l'étude peut contenir des personnes qui peuvent être hors du champ de l'étude. Par conséquent, le chercheur doit d'abord identifier le type de personnes entrant dans les paramètres de la recherche.
La taille de l'échantillon précisera le nombre de personnes de l'unité d'échantillonnage qui feront l'objet d'une enquête ou d'une étude. Habituellement, dans les cas réalistes, la population cible est colossale. Analyser chaque individu est une tâche ardue. Par conséquent, le chercheur doit décider quels individus doivent être pris en compte et combien de personnes doivent être interrogées.
La procédure d'échantillonnage décide de la manière dont la taille de l'échantillon est choisie. Les chercheurs peuvent le faire en se basant à la fois sur des méthodes d'échantillonnage probabiliste et sur des méthodes d'échantillonnage non probabiliste. Nous en parlerons plus en détail dans les sections suivantes.
Types de plans d'échantillonnage
Le plan d'échantillonnage se compose principalement de deux types de méthodes différentes - l'une basée sur les méthodes probabilistes et l'autre sur les méthodes non probabilistes.
Dans la méthode d'échantillonnage probabiliste, le chercheur énumère quelques critères et choisit ensuite des personnes au hasard dans la population. Dans cette méthode, toutes les personnes de la population ont une chance égale d'être sélectionnées. Les méthodes probabilistes sont ensuite classées en :
1. Échantillonnage aléatoire simple - comme son nom l'indique, ce type d'échantillonnage choisit des individus au hasard dans la sélection.
2. Échantillonnage par grappes - la population entière est divisée en groupes ou grappes. Les chercheurs interrogent ensuite les personnes des grappes sélectionnées.
3. Échantillonnage systématique - les chercheurs sélectionnent des individus à intervalles réguliers ; par exemple, le chercheur sélectionnera toutes les 15 personnes de la liste pour les interroger.
4. Échantillonnage stratifié - les chercheurs divisent le groupe en sous-groupes plus petits appelés strates en fonction de leurs caractéristiques. Les chercheurs choisissent ensuite des individus au hasard dans les strates.
Différence entre l'échantillonnage en grappes et l'échantillonnage stratifié
Dans l'échantillonnage en grappes, tous les individus sont répartis en différents groupes et toutes les personnes des groupes sélectionnés sont étudiées.
Dans l'échantillonnage stratifié, tous les individus sont répartis en différents groupes et certaines personnes de tous les groupes sont étudiées.
Une méthode non probabiliste consiste à choisir des personnes au hasard sans aucun critère défini. Cela signifie que tout le monde n'a pas la même chance d'être sélectionné pour l'enquête. Lestechniques non probabilistes peuvent être classées comme suit :
1. Échantillonnage de commodité - cela dépend de la facilité d'accès à une personne d'intérêt.
2. Échantillonnage au jugé - également connu sous le nom d'échantillonnage raisonné, comprend la sélection de personnes ayant une caractéristique particulière qui soutient le champ d'application de la recherche.
3. Échantillonnage en boule de neige - utilisé lorsqu'on essaie de trouver des personnes ayant des traits de caractère difficiles à retracer. Dans ce cas, le chercheur trouve une ou deux personnes présentant ces traits de caractère et leur demande ensuite de se référer à des personnes présentant des caractéristiques similaires.
4. Échantillonnage par quotas - il s'agit de recueillir des informations auprès d'un groupe homogène.
Étapes d'un plan d'échantillonnage
Un plan d'échantillonnage aide les chercheurs à collecter des données et à obtenir des résultats plus rapidement, car seul un groupe d'individus est sélectionné pour être étudié au lieu de la population entière. Mais comment se déroule un plan d'échantillonnage ? Quelles sont les étapes d'un plan d'échantillonnage ?
Une étude de plan d'échantillonnage comprend 5 étapes principales :
1. Définition de l'échantillon - cette étape consiste à identifier les objectifs de la recherche ou ce qu'elle tente de réaliser. La définition de l'échantillon aidera le chercheur à identifier ce qu'il doit rechercher dans l'échantillon.
2. Sélection de l'échantillon - après la définition de l'échantillon, les chercheurs doivent maintenant obtenir un cadre d'échantillonnage. La base de sondage fournira aux chercheurs une liste de la population à partir de laquelle ils choisiront les personnes à échantillonner.
3. Détermination de la taille de l'échantillon - la taille de l'échantillon est le nombre de personnes qui seront prises en compte lors de la détermination du plan d'échantillonnage. Cette étape définit le nombre de personnes que le chercheur va interroger.
4. Conception de l'échantillon - à cette étape, les échantillons sont choisis dans la population. Les chercheurs peuvent sélectionner les individus selon des méthodes probabilistes ou non probabilistes.
5. Évaluation de l'échantillon - cette étape permet de s'assurer que les échantillons choisis sont suffisamment représentatifs de la population et de garantir la qualité de la collecte des données.
Une fois ces processus finalisés, les chercheurs poursuivent le reste de la recherche, notamment en tirant des conclusions qui servent de base à la campagne de marketing.
Les méthodes d'échantillonnage probabiliste sont plus complexes, plus coûteuses et plus longues que les méthodes non probabilistes.
Exemple de plans d'échantillonnage
Les différentes méthodes de plans d'échantillonnage permettent d'obtenir différents types de données. Le plan d'échantillonnage dépendra des objectifs et des limites de la recherche de l'entreprise. Tu trouveras ci-dessous quelques exemples d'entreprises qui utilisent différents types de plans d'échantillonnage :
1. Échantillonnage aléatoire simple - Un directeur de district veut évaluer la satisfaction des employés d'un magasin. Il se rendra donc au magasin, choisira quelques employés au hasard et leur posera des questions sur leur satisfaction. Chaque employé a la même chance d'être sélectionné par le responsable de district pour l'enquête.
2. Échantillonnage par grappes - Une école privée réputée prévoit de se lancer dans une autre ville. Pour mieux connaître la ville, elle a divisé la population en fonction des familles ayant des enfants en âge d'aller à l'école et des personnes ayant des revenus élevés. Ces informations l'aideront à décider si la création d'une succursale dans cette ville particulière en vaut la peine ou non.
3. Échantillonnage systématique - Un supermarché possédant de nombreuses succursales décide de réaffecter son personnel pour améliorer son efficacité. Le directeur décide qu'une personne sur trois, choisie en fonction de son numéro d'employé, sera transférée dans un lieu différent.
4. Échantillonnage stratifié - Une entreprise de recherche essaie de comprendre les habitudes de sommeil des gens en fonction des différents groupes d'âge. Par conséquent, toute l'unité d'échantillonnage est divisée en différents groupes d'âge (ou strates), tels que 0-3 mois, 4-12 mois, 1-2 ans, 3-5 ans, 6-12 ans, et ainsi de suite. Certaines personnes de tous les groupes sont étudiées.
5. Échantillonnage de commodité - Une ONG essaie d'inciter les gens à s'inscrire à un programme de "nettoyage des rues" dans le cadre de la campagne de la Journée de la Terre. Ils se sont postés sur les trottoirs d'une rue commerçante très fréquentée et abordent les gens qui passent devant eux pour essayer de les inciter à participer au programme.
6. Échantillonnage au jugé - Une société immobilière essaie de déterminer comment la hausse du prix des loyers affecte les gens. Pour trouver la réponse à cette question, elle ne devrait prendre en compte que les personnes qui vivent dans des maisons louées, ce qui signifie que les personnes qui sont propriétaires d'une maison seraient exclues de cette enquête.
7. Échantillonnage boule de neige - Une société pharmaceutique essaie d'obtenir une liste de patients atteints de leucémie. Comme l'entreprise ne peut pas se rendre dans les hôpitaux pour demander des informations sur les patients, elle commencerait par trouver quelques patients atteints de la maladie et leur demanderait ensuite de lui envoyer des patients atteints de la même maladie.
8. Échantillonnage par quotas - Les recruteurs qui veulent embaucher des employés titulaires d'un diplôme d'une école particulière les regrouperont dans un sous-groupe distinct. Ce type de sélection est appelé sélection par quotas.
Plan d'échantillonnage - Points clés
- Un plan d'échantillonnage décrit les personnes choisies pour représenter la population cible considérée à des fins de recherche.
- Au cours d'un plan d'échantillonnage dans le cadre d'une recherche, l'unité d'échantillonnage, la taille de l'échantillon et la procédure d'échantillonnage sont déterminées.
- Lataille de l'échantillon précise le nombre de personnes de l'unité d'échantillonnage qui feront l'objet d'une enquête ou d'une étude.
- La procédure d'échantillonnage décide de la façon dont les chercheurs sélectionneront la taille de l'échantillon.
- Les méthodes d'échantillonnage probabiliste comprennent l'échantillonnage aléatoire simple, l'échantillonnage en grappes, l'échantillonnage systématique et l'échantillonnage stratifié.
- Les méthodes d'échantillonnage non probabiliste comprennent l' échantillonnage de commodité, l'échantillonnage au jugé, l'échantillonnage en boule de neige et l'échantillonnage par quotas.
- La définition de l'échantillon, la sélection de l'échantillon, la détermination de la taille de l'échantillon, la conception de l'échantillon et l'évaluation de l'échantillon sont les étapes d'un plan d'échantillonnage.
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Questions fréquemment posées en Plan d'échantillonnage
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