Trouver des contenus d'apprentissage
Fonctionnalités
Découvrir
Les réseaux LPWAN (Low Power Wide Area Network), tels que LoRaWAN et Sigfox, sont conçus pour offrir une connectivité longue portée tout en consommant peu d'énergie, ce qui les rend idéaux pour les dispositifs IoT (Internet des objets). Ces réseaux sont essentiels dans des applications comme la surveillance à distance et la gestion des ressources en raison de leur capacité à transmettre des données sur de longues distances avec une autonomie de batterie prolongée. En se concentrant sur des solutions à faible coût et haute efficacité, les LPWAN transforment la manière dont les appareils interagissent dans des environnements largement dispersés.
Des millions de fiches spécialement conçues pour étudier facilement
Inscris-toi gratuitementQuelles sont les caractéristiques des réseaux LPWAN ?
Quel est l'avantage principal des réseaux LPWAN dans l'agriculture intelligente?
Quelle est la formule pour calculer la puissance reçue \( P_{r} \) dans un réseau LPWAN?
Quelles sont les caractéristiques clés des réseaux LPWAN?
Quel avantage offre le codage correcteur d'erreurs dans les réseaux LPWAN ?
Comment se mesure la sensibilité d'un récepteur LPWAN?
Qu'est-ce qu'un réseau LPWAN ?
Comment les réseaux LPWAN améliorent-ils le suivi de la chaîne d'approvisionnement?
Pourquoi les LPWAN sont-ils adaptés aux appareils IoT ?
Comment la gestion dynamique de la puissance prolonge-t-elle la durée de vie des appareils LPWAN ?
Quelle est la fonction principale de la modulation adaptative dans les réseaux LPWAN ?
Quelles sont les caractéristiques des réseaux LPWAN ?
Quel est l'avantage principal des réseaux LPWAN dans l'agriculture intelligente?
Quelle est la formule pour calculer la puissance reçue \( P_{r} \) dans un réseau LPWAN?
Quelles sont les caractéristiques clés des réseaux LPWAN?
Quel avantage offre le codage correcteur d'erreurs dans les réseaux LPWAN ?
Comment se mesure la sensibilité d'un récepteur LPWAN?
Qu'est-ce qu'un réseau LPWAN ?
Comment les réseaux LPWAN améliorent-ils le suivi de la chaîne d'approvisionnement?
Pourquoi les LPWAN sont-ils adaptés aux appareils IoT ?
Comment la gestion dynamique de la puissance prolonge-t-elle la durée de vie des appareils LPWAN ?
Quelle est la fonction principale de la modulation adaptative dans les réseaux LPWAN ?
Achieve better grades quicker with Premium
Geld-zurück-Garantie, wenn du durch die Prüfung fällst
Review generated flashcards
Commence à apprendre ou crée tes propres flashcards d'IA
Équipe enseignants réseaux LPWAN
Les réseaux LPWAN (Low Power Wide Area Networks) représentent une catégorie de technologies de communication sans fil conçues pour permettre la communication à longue distance avec une consommation d'énergie minimale. Ces réseaux sont particulièrement adaptés aux appareils IoT (Internet of Things) qui nécessitent une connectivité constante tout en préservant l'énergie des batteries.
Réseaux LPWAN : Un type de réseau qui fournit une communication à longue distance avec une faible consommation d'énergie, idéal pour les appareils IoT tels que les capteurs à distance.
Un exemple d'application des réseaux LPWAN est le suivi de conteneurs en transit à travers des océans, où l'énergie solaire peut recharger les dispositifs, permettant une surveillance en temps réel sans nécessiter de maintenance fréquente.
Les réseaux LPWAN jouent un rôle crucial dans le développement de l'Internet des Objets en offrant une communication efficace pour les appareils à faible consommation énergétique. Dans cette section, nous allons explorer certaines des principales techniques utilisées par les réseaux LPWAN pour atteindre cet objectif.
La modulation adaptative est une technique qui ajuste le schéma de modulation en fonction des conditions du canal de communication. Cela permet d'optimiser la transmission des données en conservant la puissance et en augmentant la portée. Cette technique est utile dans les environnements où les conditions de communication peuvent varier constamment, telles que les réseaux LPWAN utilisés dans les zones rurales et urbaines.
Par exemple, un réseau déployé dans une zone urbaine peut rencontrer des interférences dues aux bâtiments. La modulation adaptative va permettre d'ajuster les paramètres pour garantir que le signal soit toujours reçu correctement par le récepteur.
Saviez-vous que certains réseaux LPWAN peuvent automatiquement passer d'un signal fort à un signal faible pour économiser de l'énergie en fonction de la distance du récepteur ?
Le codage correcteur d'erreurs est une technique utilisée pour détecter et corriger les erreurs survenues lors de la transmission des données. Cette technique augmente la fiabilité des données transmises et est particulièrement utile dans les réseaux LPWAN où la stabilité du signal peut être variable. Des algorithmes spécifiques comme le code de Hamming ou le code de Reed-Solomon sont souvent utilisés pour fournir ces capacités de correction d'erreurs.
Le code de Reed-Solomon est utilisé dans divers domaines, y compris les CDs et les DVDs, en raison de sa capacité à corriger les erreurs de plusieurs bits. En LPWAN, son utilisation garantit une certaine intégrité même dans des liaisons de communication imparfaites. Imagine un monde sans cette correction : écouter de la musique sur un CD rayé serait simplement impossible sans ces algorithmes.
La gestion dynamique de la puissance est essentielle pour prolonger la durée de vie des appareils fonctionnant sur les réseaux LPWAN. Cette technique ajuste automatiquement la puissance d'émission des dispositifs pour minimiser la consommation d'énergie tout en maintenant une bonne qualité de transmission. Cela implique souvent une interaction complexe entre l'émetteur et le récepteur pour évaluer les exigences de puissance et les adapter en temps réel.
La gestion dynamique de la puissance : Un procédé qui permet d'ajuster la puissance nécessaire de l'émetteur pour optimiser la consommation énergétique des appareils connectés via LPWAN.
Les réseaux LPWAN ont une portée d'application vaste et diversifiée, facilitant la mise en œuvre de nombreuses solutions innovantes. Découvrez comment ces réseaux transforment divers secteurs grâce à leur capacité à fournir des connexions longue distance tout en restant économes en énergie.
L'agriculture intelligente utilise les réseaux LPWAN pour collecter des données en temps réel sur les conditions environnementales, permettant aux agriculteurs d'optimiser l'utilisation des ressources. Les capteurs connectés via LPWAN surveillent des variables telles que l'humidité du sol, la température et la luminosité, contribuant à une gestion efficace des cultures.
Un agriculteur utilise des capteurs LPWAN pour mesurer l'humidité du sol sur une grande parcelle. Les données sont transmises au logiciel d'analyse qui recommande la quantité d'eau à utiliser pour chaque section du champ, réduisant ainsi la consommation d'eau et augmentant les rendements.
Les budgets d'eau des fermes ont été réduits jusqu'à 20 % grâce à l'intégration de capteurs LPWAN pour la surveillance des sols et des climats.
Les réseaux LPWAN jouent un rôle clé dans le suivi logistique, offrant des solutions fiables pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ils permettent un suivi en temps réel des actifs, améliorant la visibilité et l'efficacité des opérations. Chaque conteneur ou palette est équipé de dispositifs LPWAN qui transmettent leur position et leur état à intervalles réguliers, assurant une logistique optimisée.
Le suivi de la chaîne d'approvisionnement avec LPWAN : Une stratégie qui utilise les réseaux pour surveiller et gérer efficacement la logistique des produits en temps réel.
En utilisant les réseaux LPWAN, des entreprises ont pu réduire les délais de livraison de 30 %. De plus, elles ont diminué les pertes dues à des erreurs d'inventaire grâce à un suivi plus précis et immédiat. Cela transforme littéralement la manière dont les biens se déplacent à travers le monde, tout en réduisant les coûts.
Les systèmes de surveillance environnementale tirent parti des LPWAN pour suivre les phénomènes naturels en temps réel. Ces réseaux permettent une couverture étendue et une installation rapide dans des zones reculées, cruciales pour surveiller les conditions météorologiques, la qualité de l'air, et les niveaux d'eau des rivières ou des réservoirs. Les autorités peuvent alors réagir rapidement aux risques potentiels comme les inondations ou les incendies.
Par exemple, un réseau LPWAN installé autour d'un massif forestier détecte des changements soudains de température et d'humidité, alertant les pompiers potentiels avant l'apparition d'un incendie.
Lorsqu'il s'agit de réseaux LPWAN, caractériser la qualité de réception est crucial pour assurer des communications fiables. Divers facteurs influencent cette qualité, allant de la sensibilité du récepteur à l'environnement de propagation.
Les réseaux LPWAN possèdent certaines caractéristiques déterminantes qui impactent leur performance. Ces caractéristiques incluent :
Sensibilité du récepteur : La capacité d'un dispositif à détecter et décoder des signaux faibles, influençant directement la portée du réseau.
Considérez un dispositif LPWAN rural détectant des alertes météorologiques. Sa sensibilité élevée lui permet de recevoir des mises à jour vitales même à longue distance et avec des obstacles comme des arbres.
La mesure de la sensibilité du récepteur se calcule souvent en dBm (décibels par rapport à un milliwatt). Plus la valeur est basse, plus la sensibilité est élevée. Par exemple, un récepteur LPWAN avec une sensibilité de -130 dBm pourra recevoir des signaux plus faibles qu'un autre avec -120 dBm. Les essais en laboratoire sont primordiaux pour déterminer cette sensibilité, utilisant diverses configurations de propagation pour simuler des environnements réels.
La puissance reçue \( P_{r} \) à une distance d dans un LPWAN est souvent exprimée par : \[ P_{r} = P_{t} + G_{t} + G_{r} - L_{p}(d) \] où \( P_{t} \) est la puissance de transmission, \( G_{t} \) et \( G_{r} \) sont les gains d'antenne de transmission et de réception respectivement, et \( L_{p}(d) \) est la perte de chemin dépendant de la distance d.
Le choix du matériel influencera également les caractéristiques d'un réseau LPWAN. Certains dispositifs sont conçus avec des paramètres optimisés pour des environnements spécifiques où la sensibilité et la robustesse sont impératives.
Inscris-toi gratuitement pour accéder à toutes nos fiches.
At StudySmarter, we have created a learning platform that serves millions of students. Meet the people who work hard to deliver fact based content as well as making sure it is verified.
Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
Get to know Lily
Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
Get to know Gabriel
Resumes 
Flashcards 
StudySmarter IA 
Notes de cours 
Planning de révision 
Dossiers 
Examens 
Magazine 
Faire carrière 
App mobile