phénomènes d'hystérésis

Le phénomène d'hystérésis se réfère à la dépendance d'un système à ses états passés, même après que les conditions qui les ont créés ont changé. On l'observe fréquemment dans les matériaux magnétiques, où l'aimantation reste après la suppression du champ magnétique appliqué. Ce concept est également pertinent dans d'autres domaines, tels que l'économie, où il peut influencer la persistance du chômage.

C'est parti

Des millions de fiches spécialement conçues pour étudier facilement

Inscris-toi gratuitement

Review generated flashcards

Sign up for free
You have reached the daily AI limit

Start learning or create your own AI flashcards

Équipe éditoriale StudySmarter

Équipe enseignants phénomènes d'hystérésis

  • Temps de lecture: 13 minutes
  • Vérifié par l'équipe éditoriale StudySmarter
Sauvegarder l'explication Sauvegarder l'explication
Tables des matières
Tables des matières
Table des mateères

    Jump to a key chapter

      Définition de l'hystérésis en ingénierie

      En ingénierie, le phénomène d'hystérésis est étudié pour comprendre divers mécanismes physiques et leurs réponses à des stimuli externes.

      Qu'est-ce que l'hystérésis ?

      L'hystérésis est un phénomène par lequel l'état d'un système physique dépend non seulement de ses conditions actuelles, mais aussi de son passé. Cela signifie que la réponse du système est retardée par rapport au changement de la cause ou de l'input. En mathématiques, cela est souvent représenté par une boucle d'hystérésis dans un graphique des inputs versus les outputs.

      Un exemple typique de l'hystérésis se trouve dans le comportement d'un matériau magnétique. Lorsque vous appliquez un champ magnétique à un matériau ferromagnétique, la relation entre le champ magnétique appliqué (H) et l'aimantation (M) du matériau décrite par la boucle d'hystérésis. En formule simplifiée :

      • Lorsque le champ augmenté, l'aimantation suit un chemin donné.
      • Lorsque le champ diminué, l'aimantation ne suit pas exactement le même chemin, formant une boucle.
      Cette boucle représente l'énergie perdue lors d'un cycle de magnétisation et de démagnétisation.

      Les matériaux présentant une forte hystérésis sont souvent utilisés dans les applications limitant les courants perturbateurs, comme dans les dispositifs mémoire.

      L'hystérésis dans différents contextes d'ingénierie

      L'hystérésis n'est pas limitée aux systèmes magnétiques et apparaît dans divers domaines tels que :

      • Mécanique: Dans les matériaux élastiques, l'hystérésis est observée comme la dispersion d'énergie lors de cycles de déformation.
      • Thermodynamique: Dans les systèmes à changement de phase (comme l'eau gelant et fondant), l'hystérésis thermique peut être étudiée.
      • Électrique: Les circuits électroniques à base de transistors et de relais peuvent montrer des comportements hystérétiques en réponse aux signaux d'entrée.
      Dans tous ces domaines, l'hystérésis joue un rôle essentiel dans la conception et la modélisation des systèmes pour mieux prédire leurs comportements.

      Un regard plus profond sur l'hystérésis révèle que ce phénomène est souvent lié à des propriétés microscopiques du système. Par exemple, dans les matériaux magnétiques, la structure microscopique des domaines magnétiques influence fortement la boucle d'hystérésis résultante. Les domaines sont de petites régions dans lesquelles les moments magnétiques sont alignés. La dynamique de ces domaines et leur interaction avec les parois de domaine affectent comment un champ magnétique externe peut changer l'état magnetic global du matériau. Une formule mathématique pour la boucle d'hystérésis dans un matériau magnétique est donnée par :

      • \[ M(H) = M_s \tanh(aH) + \frac{b}{1+(cH)^2} \]
      • M est l'aimantation
      • H est le champ appliqué
      • M_s, a, b et c sont des constantes.
      Cette équation montre comment différents termes influencent la forme de la boucle d'hystérésis et comment l'aimantation change avec le champ appliqué.

      Décrire le phénomène d'hystérésis

      Le phénomène d'hystérésis est un concept fondamental en ingénierie, influençant la conception et l'analyse des systèmes physiques. Il représente la tendance d'un système à ne pas suivre directement les changements d'une force appliquée, créant une dépendance temporelle.

      Comprendre l'hystérésis et ses implications

      En termes simples, l'hystérésis est la mémoire d'un système pour ses états passés. Elle est souvent visible sous la forme d'une boucle d'hystérésis, montrant une relation retardée entre la cause et l'effet.

      Pour mieux comprendre, examinons quelques caractéristiques clés de l'hystérésis :

      • Perte d'énergie: Lors d'un cycle d'hystérésis, le système éprouve une hystérésis de perte énergétique, souvent visible comme une zone à l'intérieur de la boucle.
      • Systèmes non linéaires: L'hystérésis est intimement liée à des comportements non linéaires, où la sortie n'évolue pas proportionnellement à l'entrée.
      • Mémoire: Enregistre les changements passés, affectant son comportement futur.
      L'apparition de l'hystérésis peut être bien décrite par des équations différentielles souvent complexes mais fondamentales dans la modélisation mathématique.

      Considérons un exemple simple de circuit électrique avec un composant inductif. Lorsque le courant circule, il existe une différence entre la tension appliquée (V) et le courant (I) dans la bobine due à l'inductance, créant ainsi une boucle d'hystérésis. En termes de formule :

      • La loi de Faraday, appliquée dans ce cas, est : \[ V(t) = L \frac{di(t)}{dt} \]
      L est l'inductance du circuit.

      La complexité de l'hystérésis permet de créer des modèles réalistes pour des systèmes physiques dans des simulations de calcul.

      Les implications du phénomène d'hystérésis sont multiples et riches. Dans les applications magnétiques, par exemple, le concept de hystérésis est décisif dans l'efficacité et la conception des transformateurs, moteurs et dispositifs de stockage de données magnétiques. Les équations modélisant l'hystérésis sont fréquemment résolues numériquement pour prédire le comportement attendu. Considérons la boucle d'hystérésis dans un matériau magnétique :

      • L'équation de Preisach est une méthode pour modéliser cette boucle : \[ M(t) = \iint \rho(\alpha, \beta) \left[H(t) - \alpha \right]\left[H(t) - \beta \right] \]
      \( \rho(\alpha, \beta) \) est la distribution de Preisach représentant la densité de centres d'hystérésis et \(\alpha, \beta\) sont des seuils individuels. Cette équation montre comment divers paramètres coefficient l'effet d'hystérésis dans différents régimes de champ magnétique.

      Exemples de phénomènes d'hystérésis en ingénierie

      L'étude des phénomènes d'hystérésis en ingénierie est essentielle pour comprendre le comportement retardé ou dépendant de l'historique de différents systèmes. Les phénomènes d'hystérésis sont visibles dans divers domaines de l'ingénierie, chaque domaine présentant ses propres applications uniques.

      Phénomènes d'hystérésis dans les matériaux magnétiques

      Dans le domaine des matériaux magnétiques, l'hystérésis se manifeste sous forme de boucles d'hystérésis. Ces boucles décrivent comment l'aimantation d'un matériau varie en fonction d'un champ magnétique appliqué. La forme de la boucle d'hystérésis est cruciale pour déterminer l'efficacité de dispositifs comme les transformateurs et les bobines magnétiques.

      Une boucle d'hystérésis magnétiques est une représentation graphique qui montre la relation entre l'aimantation \(M\) et le champ magnétique \(H\) appliqué. Elle met en évidence la perte d'énergie par cycle, représentée par la surface de la boucle.

      Considérez un matériau présentant une hystérésis lorsque soumis à un champ magnétique alternant :

      • Initialisation : Le champ magnétique augmente, l'aimantation aussi, jusqu'à saturation.
      • Inversion : Lors de la diminution et de la réinversion du champ, l'aimantation suit un chemin différent, créant la boucle fermée.
      • Perte d'énergie : La surface intérieure de cette boucle est proportionnelle à l'énergie dissipée lors du cycle.
      Représenté mathématiquement par : \[ M(H) = M_s \tanh\left(\frac{H}{H_0}\right) \] où \(M_s\) est l'aimantation à saturation et \(H_0\) est une constante caractéristique.

      Influences de l'hystérésis dans les systèmes mécaniques

      Dans les domaines mécaniques, l'hystérésis joue un rôle dans la déformation cyclique des matériaux. Les joints en caoutchouc, par exemple, présentent une courbe de tension-déformation à dissipation d'énergie significative, qui est essentielle pour absorber les chocs.

      En investiguant plus en profondeur, l'hystérésis mécanique peut être décrite par la loi de Hooke modifiée pour la déformation élastique avec amortissement interne : \[ \sigma = E \varepsilon + D\frac{d\varepsilon}{dt} \] où \(\sigma\) est la contrainte, \(\varepsilon\) est la déformation, \(E\) est le module de Young, et \(D\) est une constante d'amortissement. Cette équation montre comment l'énergie est dissipée dans un cycle de charge-décharge, affectant directement le comportement dynamique des matériaux dans les applications mécaniques.

      Les propriétés de l'hystérésis sont utilisées dans les amortisseurs de vibrations pour améliorer le confort et la sécurité des véhicules.

      Erreur due au phénomène d'hystérésis

      Les erreurs dues au phénomène d'hystérésis sont fréquentes dans de nombreux systèmes électromécaniques, physiques, et électroniques. Comprendre ces erreurs est crucial pour améliorer la précision des instruments et la fiabilité des systèmes modernes. L'hystérésis crée un décalage entre l'entrée et la sortie, souvent observé lorsque le système répond à des cycles d'inputs.

      Effets de l'hystérésis sur les mesures précises

      Les instruments de mesure peuvent subir des erreurs dues à l'hystérésis, causées par des composants tels que les capteurs de pression ou de température. Lors de l'application d'un cycle d'entrée, un décalage dans les lectures peut survenir, traduisant une imprécision entre valeurs mesurées et réelles.

      L'erreur d'hystérésis est définie comme la différence maximale entre les valeurs mesurées ascendantes et descendantes lors d'un cycle d'entrée complet, souvent exprimée en pourcentage de la pleine échelle.

      Illustrons une erreur d'hystérésis dans un capteur de pression : Supposons que le capteur ait une échelle allant de 0 à 100 Pa. Lors d'une montée de pression de 0 à 100 Pa, la valeur maximale mesurée est de 95 Pa, et en descendant de 100 à 0 Pa, la valeur minimale mesurée est de 5 Pa. Ainsi, l'erreur d'hystérésis est : \[ \text{Erreur} = \frac{95 - 5}{100} \times 100 \, \% = 90\, \% \] indiquant une correction nécessaire pour des mesures précises.

      Les systèmes avec une faible erreur d'hystérésis conviennent mieux pour les applications nécessitant une haute précision, comme les équipements médicaux.

      Réduire les erreurs d'hystérésis

      Pour limiter l'impact de l'hystérésis, diverses stratégies peuvent être utilisées :

      • Matériaux améliorés : Utiliser des matériaux avec une faible propension à l'hystérésis pour construire des capteurs et appareils.
      • Calibration régulière : Assurer des calibrations fréquentes pour compenser les déviations dans les mesures.
      • Modélisation informatique : Déployer des techniques de modélisation avancées afin de prévoir et corriger les erreurs d'hystérésis.

      Plongeons plus profondément dans les méthodes de correction des erreurs d'hystérésis : Une des méthodes employées dans l'industrie est la compensation numérique de l'hystérésis, à travers des algorithmes qui prédisent et ajustent les valeurs mesurées. Cette approche utilise des modèles mathématiques pour estimer l'hystérésis potentielle basée sur les données historiques. Formule générale pour un modèle de correction de l'hystérésis : \[ V_c = V_m + a \sin(b \cdot t + c) \] où \( V_c \) est la valeur corrigée, \( V_m \) est la valeur mesurée, et \( a, b, c \) sont des constantes dérivées pour optimiser la précision. La constante \( b \cdot t \) terme indique le rôle du temps et de l'entrée continue sur l'erreur.

      phénomènes d'hystérésis - Points clés

      • Définition de l'hystérésis en ingénierie: Un phénomène où l'état d'un système dépend de son passé et ne répond pas instantanément à un changement de stimulus.
      • Décrire le phénomène d'hystérésis: Il est crucial en ingénierie, affectant la conception et l'analyse des systèmes par sa mémoire des états passés.
      • Exemples de phénomènes d'hystérésis en ingénierie: Présent dans la mécanique (matériaux élastiques), la thermodynamique (changement de phase), et l'électrique (circuits avec transistors).
      • Erreur due au phénomène d'hystérésis: Crée un décalage entre l'entrée et la sortie des systèmes, mesurable par l'écart dans les cycles d'entrée.
      • Phénomène d'hystérésis dans les matériaux magnétiques: Visible via des boucles d'hystérésis montrant la relation entre aimantation et champ magnétique appliqué.
      • Réduction des erreurs d'hystérésis: Par l'utilisation de matériaux améliorés, la calibration, et la modélisation informatique pour compenser les déviations de mesure.
      Questions fréquemment posées en phénomènes d'hystérésis
      Quels sont les secteurs de l'ingénierie où l'hystérésis joue un rôle crucial ?
      L'hystérésis joue un rôle crucial dans des secteurs tels que l'ingénierie électrique (transformateurs, moteurs), l'ingénierie des matériaux (comportement élastique, magnétique des matériaux), l'ingénierie mécanique (amortissement des vibrations) et l'ingénierie thermique (systèmes de chauffage et de refroidissement). Ces phénomènes influencent la conception, l'efficacité et la sécurité des systèmes.
      Comment l'hystérésis influence-t-elle le comportement des matériaux dans les systèmes mécaniques ?
      L'hystérésis influence le comportement des matériaux dans les systèmes mécaniques en introduisant un retard entre l'application d'une force et la déformation, impactant ainsi la dissipation d'énergie et les boucles de réponse. Cela entraîne une perte énergétique sous forme de chaleur et affecte la performance et la durabilité des systèmes mécaniques.
      Quels sont les défis posés par l'hystérésis dans la conception de systèmes électroniques ?
      Les défis posés par l'hystérésis dans la conception de systèmes électroniques incluent la difficulté à prédire précisément la réponse du système, la complexité accrue de la modélisation et de la simulation, ainsi que la nécessité de concevoir des algorithmes de compensation ou de correction pour minimiser ses effets sur les performances et la fiabilité.
      Quelles sont les méthodes courantes pour modéliser les phénomènes d'hystérésis dans les simulations informatiques ?
      Les méthodes courantes pour modéliser les phénomènes d'hystérésis incluent l'utilisation de modèles mathématiques comme le modèle de Preisach, les équations différentielles différées, et les approches basées sur des réseaux de neurones artificiels. Ces méthodes permettent de reproduire les comportements non linéaires et mémoire des matériaux ou systèmes étudiés.
      Quels sont les exemples pratiques d'hystérésis dans le domaine de l'ingénierie civile ?
      En ingénierie civile, l'hystérésis se manifeste dans le comportement des matériaux lors des cycles de chargement et déchargement, tels que l'acier dans des structures soumises à des séismes. Cela inclut aussi les sols où l'hystérésis affecte la réponse sismique lors de liquéfaction.
      Sauvegarder l'explication

      Teste tes connaissances avec des questions à choix multiples

      Quel est un rôle possible de l'hystérésis dans les systèmes électriques ?

      Quelle est la définition de l'hystérésis en ingénierie ?

      Dans quel type de matériau trouve-t-on un exemple typique d'hystérésis ?

      Suivant

      Découvre des matériels d'apprentissage avec l'application gratuite StudySmarter

      Lance-toi dans tes études
      1
      À propos de StudySmarter

      StudySmarter est une entreprise de technologie éducative mondialement reconnue, offrant une plateforme d'apprentissage holistique conçue pour les étudiants de tous âges et de tous niveaux éducatifs. Notre plateforme fournit un soutien à l'apprentissage pour une large gamme de sujets, y compris les STEM, les sciences sociales et les langues, et aide également les étudiants à réussir divers tests et examens dans le monde entier, tels que le GCSE, le A Level, le SAT, l'ACT, l'Abitur, et plus encore. Nous proposons une bibliothèque étendue de matériels d'apprentissage, y compris des flashcards interactives, des solutions de manuels scolaires complètes et des explications détaillées. La technologie de pointe et les outils que nous fournissons aident les étudiants à créer leurs propres matériels d'apprentissage. Le contenu de StudySmarter est non seulement vérifié par des experts, mais également régulièrement mis à jour pour garantir l'exactitude et la pertinence.

      En savoir plus
      Équipe éditoriale StudySmarter

      Équipe enseignants Ingénierie

      • Temps de lecture: 13 minutes
      • Vérifié par l'équipe éditoriale StudySmarter
      Sauvegarder l'explication Sauvegarder l'explication

      Sauvegarder l'explication

      Inscris-toi gratuitement

      Inscris-toi gratuitement et commence à réviser !

      Rejoins plus de 22 millions d'étudiants qui apprennent avec notre appli StudySmarter !

      La première appli d'apprentissage qui a réunit vraiment tout ce dont tu as besoin pour réussir tes examens.

      • Fiches & Quiz
      • Assistant virtuel basé sur l’IA
      • Planificateur d'étude
      • Examens blancs
      • Prise de notes intelligente
      Rejoins plus de 22 millions d'étudiants qui apprennent avec notre appli StudySmarter !