Opération de jointure en SQL

Types d'opérations de jointure SQL dans les SGBD

Les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) proposent différents types d'opérations de jointure pour répondre à diverses exigences en matière de recherche de données. En apprenant les différences et les objectifs de chaque type de jointure, tu pourras sélectionner l'opération la plus adaptée à tes tâches spécifiques. Nous examinons ici les types de jointures les plus courants, notamment la jointure interne, la jointure externe, la jointure croisée et la jointure automatique :

Jointure interne

La jointure interne, le type de jointure le plus couramment utilisé, renvoie les lignes correspondantes des deux tables en fonction d'une condition spécifiée. Cette opération de jointure n'inclut que les lignes qui satisfont à la condition donnée.

Pour effectuer une jointure interne, utilise le mot-clé INNER JOIN et le mot-clé ON pour définir la condition de jointure. La syntaxe de base est la suivante :

  SELECT column1,column2,... FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column=table2.column ;

  SELECT commandes.id_commande, clients.nom_client FROM commandes INNER JOIN clients ON commandes.id_client.id_client ;

Jointure externe

La jointure externe, contrairement à la jointure interne, renvoie non seulement les lignes correspondantes mais aussi les lignes non correspondantes d'une ou des deux tables. Il existe trois types de jointures externes :

• LEFT JOIN (ou LEFT OUTER JOIN) : renvoie toutes les lignes de la table de gauche (table1) et les lignes correspondantes de la table de droite (table2). Si aucune correspondance n'est trouvée, des valeurs NULL sont renvoyées pour les colonnes de la table de droite.
• RIGHT JOIN (ou RIGHT OUTER JOIN) : renvoie toutes les lignes de la table de droite (table2) et les lignes correspondantes de la table de gauche (table1). Si aucune correspondance n'est trouvée, des valeurs NULL sont renvoyées pour les colonnes de la table de gauche.
• FULL JOIN (ou FULL OUTER JOIN) : renvoie toutes les lignes lorsqu'il y a une correspondance dans la table de gauche (table1) ou la table de droite (table2). Si aucune correspondance n'est trouvée pour une ligne, des valeurs NULL sont renvoyées pour les colonnes de la table sans correspondance.

La syntaxe de base d'une opération de jointure externe est la suivante :

  SELECT column1,column2,... FROM table1 OUTER JOIN_TYPE table2 ON table1.column=table2.column ;

  SELECT customers.customer_name, orders.order_id FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.customer_id=orders.customer_id ;

Jointure croisée

La jointure croisée, également connue sous le nom de jointure cartésienne, produit le produit cartésien des deux tables. Cette opération de jointure renvoie toutes les combinaisons possibles de lignes des deux tables sans appliquer de conditions spécifiques. L'ensemble des résultats contient le nombre total de lignes du premier tableau multiplié par le nombre total de lignes du second tableau.

La syntaxe de base d'une opération de jointure croisée est la suivante :

  SELECT column1,column2,... FROM table1 CROSS JOIN table2 ;

  SELECT produits.nom_du_produit, couleurs.nom_de_la_couleur FROM produits CROSS JOIN couleurs ;

Auto-jonction

La jointure automatique est une opération de jointure unique qui permet à une table d'être jointe à elle-même. Elle est utile lorsque tu dois comparer des lignes d'une même table en fonction d'une certaine condition. Pour effectuer une jointure automatique, tu devras créer un alias de table pour traiter la même table comme deux entités distinctes.

La syntaxe de base d'une opération de jointure automatique est la suivante :

  SELECT column1,column2,... FROM table1 alias1 JOIN_TYPE table1 alias2 ON alias1.column=alias2.column ;

  SELECT E1.employee_name, E2.employee_name AS manager_name FROM employees E1 INNER JOIN employees E2 ON E1.manager_id=E2.employee_id ;

En maîtrisant ces opérations de jointure en SQL, tu peux récupérer efficacement les données de plusieurs tables et les manipuler pour répondre à des besoins ou des exigences spécifiques.

Opération de jointure en SQL avec des exemples

Les opérations de jointure en SQL constituent une partie essentielle de la manipulation des données dans le monde réel, car elles permettent de récupérer des informations dans plusieurs tables en fonction de conditions spécifiques. Pour bien comprendre le concept, décomposons chaque type de jointure à l'aide d'exemples détaillés.

Opération de jointure interne dans un exemple SQL

Une jointure interne est utilisée pour récupérer les lignes correspondantes de deux tables en fonction d'une condition spécifiée. Cette opération de jointure n'inclut que les lignes qui satisfont à la condition donnée. Considérons un scénario dans lequel nous avons deux tables, les étudiants et les cours. La table des étudiants comporte les colonnes student_id, student_name et course_id, tandis que la table des cours comporte les colonnes course_id et course_name.

Pour obtenir une liste de tous les étudiants avec le nom de leur cours, une jointure interne peut être effectuée sur la base de la colonne commune, course_id, comme illustré ci-dessous :

  SELECT étudiants.nom_étudiant, cours.nom_cours FROM étudiants INNER JOIN cours ON étudiants.id_cours.id_cours ;

Les données résultantes afficheront les noms des étudiants à côté des noms des cours correspondants, mais seulement pour les étudiants qui ont une affectation de cours valide. Toutes les lignes dont l'affectation de cours est manquante ne seront pas incluses dans le résultat.

Opération de jointure externe dans un exemple SQL

Les opérations de jointure externe sont conçues pour renvoyer des résultats plus complets en incluant les lignes non correspondantes d'une ou des deux tables. Explorons cela en profondeur en utilisant les mêmes tables, les étudiants et les cours.

Si nous voulons récupérer une liste contenant tous les noms de cours ainsi que les noms des étudiants inscrits à chaque cours (y compris les cours sans étudiants), nous pouvons effectuer une JONCTION DE GAUCHE :

  SELECT cours.nom_du_cours, étudiants.nom_de_l'étudiant FROM cours LEFT JOIN étudiants ON cours.id_du_cours.id_de_l'étudiant ;

La sortie contiendra tous les noms de cours, mais elle affichera des valeurs NULL pour la colonne nom_étudiant pour tous les cours auxquels aucun étudiant n'est inscrit.

Opération de jointure croisée dans un exemple SQL

Une opération de jointure croisée, qui calcule le produit cartésien de deux tables, renvoie toutes les combinaisons de lignes possibles sans condition particulière. Supposons que nous ayons une autre table appelée départements, avec les colonnes department_id et department_name. Si nous voulons générer une liste de toutes les combinaisons possibles cours-département, nous pouvons effectuer une opération de jointure croisée :

  SELECT cours.nom_du_cours, département.nom_du_département FROM cours CROSS JOIN départements ;

La sortie comprendra toutes les combinaisons possibles de nom_de_cours et de nom_de_département sans tenir compte du fait que le cours est effectivement proposé par le département ou non.

Exemple d'opération de jointure automatique en SQL

Une opération de jointure automatique entre en jeu lorsqu'il s'agit de comparer des lignes d'une même table à l'aide de conditions spécifiées. Prenons l'exemple d'une table appelée employés avec les colonnes employee_id, employee_name, salary et manager_id, où manager_id correspond à l'employee_id de la personne qui gère l'employé.

Pour créer une liste de tous les employés avec les noms de leurs managers respectifs et l'écart de salaire entre eux, tu peux utiliser une jointure automatique, comme illustré ci-dessous :

  SELECT E1.nom_employé, E2.nom_employé AS nom_manager, (E2.salaire - E1.salaire) AS écart_salarial FROM employés E1 INNER JOIN employés E2 ON E1.manager_id=E2.employee_id ;

Dans cet exemple, l'opération de jointure interne, avec l'aide des alias de table, traite effectivement la même table comme deux entités distinctes, ce qui te permet de comparer des données connexes au sein de la même table.

La maîtrise de ces opérations de jointure te permettra non seulement de mieux comprendre le langage SQL et la manipulation des données, mais aussi d'améliorer considérablement ta capacité à concevoir des requêtes efficaces qui donnent les résultats souhaités.

Différences entre les jointures et les opérateurs d'ensemble en SQL

Les opérations de jointure et les opérateurs d'ensemble en SQL servent tous deux à combiner les données de plusieurs tables ou les résultats d'une requête, mais ils fonctionnent selon des principes distincts. Alors que les opérations de jointure se concentrent sur la fusion des lignes des tables en fonction de conditions spécifiées, les opérateurs d'ensemble combinent des ensembles entiers de résultats en se basant sur les concepts fondamentaux de la théorie des ensembles.

Les opérations de jointure en SQL expliquées

Comme nous l'avons vu précédemment, les opérations de jointure en SQL jouent un rôle important dans la combinaison des données de plusieurs tables en fonction de conditions spécifiques. Les opérations de jointure les plus courantes sont les suivantes

• Jointure interne
• Jointure externe (LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN)
• Jointure croisée
• Jointure interne

Grâce à ces opérations de jointure, tu peux récupérer et fusionner des informations provenant de tables distinctes, créant ainsi de nouveaux ensembles de résultats qui répondent à des besoins spécifiques. Les opérations de jointure s'avèrent indispensables dans les tâches de manipulation de données du monde réel, car elles offrent un moyen souple et puissant de combiner et de filtrer les enregistrements en fonction de certaines conditions.

Par exemple, si tu souhaites récupérer les données d'un employé dans une table employees et les informations correspondantes sur le département dans une table departments, tu peux utiliser une jointure interne :

  SELECT employees.employee_name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id=departments.department_id ;

Les opérateurs Set en SQL expliqués

Les opérateurs d'ensemble en SQL servent à combiner les résultats de plusieurs instructions SELECT en un seul ensemble de résultats. En utilisant les concepts standards de la théorie des ensembles, les opérateurs d'ensembles permettent de manipuler et de comparer des ensembles entiers de résultats. Les principaux opérateurs d'ensemble en SQL sont les suivants :

• UNION : renvoie toutes les lignes distinctes de l'ensemble des résultats combinés de deux ou plusieurs instructions SELECT.
• UNION ALL : renvoie toutes les lignes, y compris les doublons, à partir de l'ensemble de résultats combinés de deux ou plusieurs instructions SELECT.
• INTERSECT : récupère les lignes communes aux ensembles de résultats de deux ou plusieurs instructions SELECT.
• SAUF (ou MOINS) : renvoie les lignes de l'ensemble de résultats de la première instruction SELECT qui n'apparaissent pas dans les ensembles de résultats des instructions SELECT suivantes.

Pour utiliser efficacement les opérateurs d'ensemble, il est essentiel de noter qu'ils ne peuvent être appliqués qu'à des instructions SELECT dont les structures de colonnes sont compatibles, ce qui signifie que le nombre et les types de données des colonnes doivent être identiques dans les deux ensembles de résultats.

Par exemple, si tu souhaites compiler une liste de tous les noms d'employés distincts des tables employees et contractors, tu peux utiliser l'opérateur UNION :

  SELECT nom_employé FROM employés UNION SELECT nom_entrepreneur FROM entrepreneurs ;

Comparaison des opérations de jointure et des opérateurs d'ensemble en SQL

Bien que les opérations de jointure et les opérateurs d'ensemble aient tous deux pour but de combiner des données provenant de différentes sources, ils présentent quelques différences essentielles en termes de principes sous-jacents et de cas d'utilisation :

• Principe : Les opérations de jointure se concentrent sur la fusion des lignes de table en fonction de conditions de correspondance spécifiées, tandis que les opérateurs d'ensemble combinent des ensembles de résultats entiers en adhérant aux concepts fondamentaux de la théorie des ensembles.
• Structure : Les opérations de jointure sont appliquées directement aux tables, tandis que les opérateurs d'ensemble travaillent avec des ensembles de résultats compatibles dérivés des instructions SELECT.
• Fusion ou combinaison : Les opérations de jointure fusionnent des lignes de différentes tables en une seule ligne lorsque la condition spécifiée est remplie. Les opérateurs d'ensemble, quant à eux, combinent les lignes de différents ensembles de résultats en un seul ensemble de résultats en se basant sur les opérations de la théorie des ensembles.
• Flexibilité : Les opérations de jointure offrent des capacités de fusion de données plus souples, car elles peuvent sélectionner des colonnes spécifiques dans différentes tables et stipuler des conditions de jointure personnalisées adaptées à la tâche à accomplir. Les opérateurs d'ensemble sont généralement plus rigides, car ils exigent que toutes les colonnes des deux ensembles de résultats aient des types de données et des structures compatibles.
• Cas d'utilisation : Les opérations de jointure conviennent aux scénarios qui nécessitent de fusionner les données des tables en fonction de conditions spécifiques, tandis que les opérateurs d'ensemble excellent dans la combinaison et la manipulation d'ensembles entiers de résultats conformes aux opérations traditionnelles de la théorie des ensembles (telles que l'union, l'intersection ou la différence).

En conclusion, les opérations de jointure et les opérateurs d'ensemble en SQL servent des objectifs distincts dans la manipulation des données, répondant à des exigences et à des cas d'utilisation uniques. Il est essentiel de comprendre leurs différences et de savoir quand adopter chaque opérateur pour concevoir des requêtes efficaces et efficientes qui donnent les résultats souhaités.