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Lorsqu'une femme exprime son dédain à propos d'une situation au travail, elle est souvent décrite comme "émotive", alors que lorsqu'un homme le fait, il est loué comme étant "assertif". Ce n'est là qu'un des nombreux exemples qui montrent à quel point l'inégalité entre les sexes est encore répandue dans le monde contemporain. Pour bien comprendre l'ampleur de l'inégalité entre les sexes et la corriger, nous devons être en mesure de la quantifier. Dans cette explication, nous allons explorer l'une de ces mesures utilisées pour quantifier l'inégalité entre les sexes, l'indice d'inégalité entre les sexes.
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VRAI ou FAUX: La mesure de l'autonomisation du genre (GEM) a examiné les différences entre les hommes et les femmes en ce qui concerne l'espérance de vie, l'éducation et les ressources économiques.
Quels sont les deux indicateurs utilisés pour mesurer la dimension santé reproductive de l'IIG ?
L'autonomisation politique s'obtient en examinant les ?
VRAI ou FAUX : Les pays de l'OCDE ont une valeur moyenne d'IIG de 0,185, tandis que les pays les moins développés ont une valeur moyenne d'IIG de 0,562.
Toutes les affirmations suivantes sont vraies SAUF:
Quelle est larégion dumonde qui occupe ladeuxième place au classement de l'IIG ?
En 2019, quel était le classement de l'IIG du Royaume-Uni ?
En 2021, quel était le classement de la Mauritanie dans l'IIG ?
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Équipe enseignants Indice d'inégalité de genre
L'inégalité entre les sexes existe depuis toujours dans la société et a été reconnue comme l'un des obstacles les plus importants à la réalisationa> du développementa> humain. C'est pourquoi des mesuresa> telles que l'indice de développement lié au sexe (IDG) et la mesure de l'autonomisationa> des femmes (MEF) ont été élaborées et font partie du Rapport mondial sur le développement humain (RDH) du Programme des Nations Uniesa> pour le développement (PNUD) depuis 1998, dans le but de quantifier les différents aspectsa> de l'inégalité entre les hommes et les femmes.
Cependant, il a été reconnu que ces mesures présentaient des lacunes. Par conséquent, en réponse aux limites méthodologiques et conceptuelles de l'ISDH et de l'IPF, l'indice d'inégalité de genre (IIG) a été introduit par le PNUD dans son RDH annuel de 2010. L'IIG prend en compte de nouveaux aspects de l'inégalité entre les sexes qui n'étaient pas inclus dans les deux autres indicateurs liés au genre1.
L'indice d'inégalité de genre (II G) est une mesure composite qui reflète l'inégalité des réalisations des hommes et des femmes en matière de santé reproductive, d'autonomisation politique et de marché du travail2,3.
L'indice de développement lié au genre (IDG ) mesure les inégalités entre les hommes et les femmes en ce qui concerne l'espérance de vie à la naissance, l'éducation et le contrôle des ressources économiques.
L'indice d'autonomisation des femmes (GEM ) mesure les différences entre les hommes et les femmes en ce qui concerne la participation politique, la participation économique et le contrôle des ressources économiques4.
Comme indiqué précédemment, l'IIG comporte trois dimensions : la santé reproductive, l'autonomisation politique et le marché du travail.
La santé reproductive est calculée en examinant le taux de mortalité maternelle (TMM) et le taux de fécondité des adolescentes (TFA) à l'aide de l'équation suivante :
L'autonomisation politique est trouvée en regardant la part des sièges parlementaires détenus par les hommes et les femmes (PR) et le ratio des femmes et des hommes âgés de 25 ans et plus qui ont atteint un niveau d'éducation secondaire ou supérieur (SE) en utilisant l'équation ci-dessous.
M= Homme
F= Femme
Le taux de participation au marché du travail (TPMR) pour les hommes et les femmes de plus de 15 ans est calculé par l'équation suivante. Cette dimension ignore le travail non rémunéré effectué par les femmes, par exemple au sein du ménage.
M= Homme
F= Femme
Une fois que les dimensions individuelles ont été calculées, l'IIG est trouvé à l'aide des quatre étapes ci-dessous.
Agrége les dimensions pour chaque groupe de sexe en utilisant la moyenne géométrique.
M= Homme
F= Femme
Agréger les groupes de sexe en utilisant la moyenne harmonique. Cela montre les inégalités et permet d'établir une relation entre les dimensions.
M= Homme
F= Femme
G= Moyenne géométrique
Calcule la moyenne géométrique de la moyenne arithmétique pour chaque dimension.
M= Homme
F= Femme
G= Moyenne géométrique
Calcule l'IIG.
M= Homme
F= Femme
G= Moyenne géométrique
La valeur de l'IIG varie de 0 (pas d'inégalité) à 1 (inégalité totale). Par conséquent, plus la valeur de l'IIG est élevée, plus la disparité entre les hommes et les femmes est importante et vice versa. L'IIG, tel qu'il est présenté dans le Rapport sur le développement humain, classe 170 pays. En règle générale, les classements montrent que les pays à fort développement humain, sur la base de leur indice de développement humain (IDH), ont des valeurs d'IIG plus proches de 0. En revanche, les pays dont l'IDH est plus faible ont des valeurs d'IIG plus proches de 1.
| Classement de l'indice d'inégalité de genre | |
|---|---|
| Catégorie de l'indice de développement humain (IDH) | Valeur moyenne de l'IDH |
| Développement humain très élevé | 0.155 |
| Développement humain élevé | 0.329 |
| Développement humain moyen | 0.494 |
| Faible développement humain | 0.577 |
| Tableau 1 - Catégories de l'IDH 2021 et valeurs correspondantes de l'IIG.5 | |
Il y a bien sûr des exceptions à cette règle. Par exemple, dans le Rapport sur le développement humain 2021/2022, les Tonga, qui se classent dans la catégorie des IDH élevés, se classent presque en dernière position dans la catégorie des IIG, à la 160e place sur 170. De même, le Rwanda, qui se classe dans la catégorie basse de l'IDH (165e place), se classe à la 93e place en termes d'IIG5.
En ce qui concerne le classement général des pays, le Danemark occupe la première place avec une valeur d'IIG de 0,03, tandis que le Yémen se classe dernier (170e) avec une valeur d'IIG de 0,820. Si l'on examine les scores de l'IIG parmi les régions du monde, on constate que l'Europe et l'Asie centrale se classent au premier rang avec un IIG moyen de 0,227. Viennent ensuite l'Asie de l'Est et le Pacifique, avec une valeur moyenne de l'IIG de 0,337. L'Amérique latine et les Caraïbes se classent 3e avec un IIG moyen de 0,381, l'Asie du Sud 4e avec 0,508, et l'Afrique subsaharienne 5e avec un IIG moyen de 0,569. Il existe également une différence significative entre l'IIG moyen des États qui composent l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), qui s'élève à 0,185, et celui des pays les moins développés du monde, dont la valeur de l'IIG est de 0,5625.
Comme indiqué précédemment, il existe des variations dans les valeurs de l'IIG à travers le monde. En règle générale, on constate que les pays dont les valeurs de l'IIG sont proches de 0 sont ceux dont les valeurs de l'IDH sont les plus élevées. Dans l'espace, cela se traduit par le fait que les nations du "nord" de la planète ont des valeurs d'IIG proches de zéro (moins d'inégalité entre les sexes). En comparaison, les nations du "sud" ont des valeurs d'IIG plus proches de 1 (plus grande inégalité entre les sexes).
Fig. 1 - Valeurs mondiales de l'IIG, 2021
Prenons deux exemples. L'un provient d'un pays qui se classe parmi les 30 premiers en ce qui concerne l'IIG et l'autre d'une nation qui se classe parmi les 10 derniers.
Selon le Rapport sur le développement humain 2021/2022, le Royaume-Uni affiche un score IIG de 0,098, se classant ainsi au 27e rang des 170 pays pour lesquels l'indice d'inégalité entre les sexes est mesuré. Cela représente une amélioration par rapport à son placement en 2019 au 31e rang, lorsqu'il avait une valeur d'IIG de 0,118. La valeur de l'IIG du Royaume-Uni est inférieure (c'est-à-dire qu'il y a moins d'inégalités) à la valeur moyenne de l'IIG pour l'OCDE et la région Europe et Asie centrale - deux régions dont le Royaume-Uni fait partie.
En ce qui concerne les indicateurs individuels du pays pour 2021, le taux de mortalité maternelle pour le Royaume-Uni était de 7 décès pour 100 000, et le taux de natalité chez les adolescentes s'élevait à 10,5 naissances pour 1000 femmes âgées de 15 à 19 ans. Au Royaume-Uni, les femmes occupaient 31,1 % des sièges au parlement. Exactement 99,8 % des hommes et des femmes ont au moins un certain niveau d'éducation secondaire à 25 ans ou plus. En outre, le taux de participation à la population active s'élevait à 67,1 % pour les hommes et à 58,0 % pour les femmes5.
Fig. 2 - nombre de membres de la Chambre des Lords du Royaume-Uni par sexe (1998-2021)
En 2021, la Mauritanie se classe 161e sur 170 pays pour lesquels l'IIG est mesuré, avec une valeur de 0,632. Cette valeur est inférieure à la valeur moyenne de l'IIG pour l'Afrique subsaharienne (0,569). Leur classement en 2021 est inférieur de dix places à leur classement de 2019 (151) ; cependant, il faut apprécier le fait que la valeur de l'IIG dans le pays s'est en fait légèrement améliorée, passant de 0,634 en 2019 à sa valeur de 0,632 en 2021. Par conséquent, on peut déduire de ce classement inférieur que les progrès de la Mauritanie vers l'amélioration de cette mesure de l'égalité des sexes ont pris du retard par rapport à d'autres nations qui se sont classées moins bien qu'elle en 2019.
Si l'on examine les indicateurs individuels, en 2021, le taux de mortalité maternelle de la Mauritanie était de 766 décès pour 100 000, et son taux de natalité chez les adolescentes s'élevait à 78 naissances pour 1 000 femmes âgées de 15 à 19 ans. Ici, les femmes détenaient 20,3 % des sièges au parlement. La proportion d'hommes ayant fait des études secondaires à 25 ans ou plus était de 21,9 %, tandis que pour les femmes, elle était de 15,5 %. En outre, le taux de participation à la population active s'élevait à 62,2 % pour les hommes et à 27,4 % pour les femmes.
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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