Sauter à un chapitre clé
- Michael Porter
Bien que l'efficacité et la stratégie soient importantes pour obtenir d'excellentes performances opérationnelles, il est également important d'analyser les performances opérationnelles. Pourquoi ? Pour comprendre comment les organisations peuvent améliorer leurs objectifs et leur stratégie afin d'obtenir des performances opérationnelles encore plus efficaces. Les organisations peuvent le faire en examinant les données opérationnelles, en les analysant et en en tirant des enseignements exploitables.
Analyser la performance opérationnelle
L'analyse opérationnelle est une méthode d'évaluation de la performance actuelle d'un investissement opérationnel et de jaugeage de la performance par rapport à un ensemble reconnu de coûts, d'agendas et de paramètres de performance. Elle est également liée à l'obtention d'informations à partir d'un système opérationnel qui est utilisé pour évaluer les performances et pour créer des prévisions sur les opérations à venir du système.
L'analyse des performances opérationnelles est importante pour transformer les données de gestion recueillies dans le cadre d'un projet en informations utiles. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour prendre des décisions de gestion et informer les actions futures. Il est essentiel d'examiner constamment les performances opérationnelles afin de trouver des moyens d'amélioration, de voir si l'équipe est sur la bonne voie, de prédire les résultats futurs attendus et d'élaborer des plans à la suite de l'analyse.
L'analyse peut être considérée comme un processus d'apprentissage et, en particulier, une bonne analyse opérationnelle aidera l'entreprise à :
Évaluer les performances des projets en ce qui concerne les résultats obtenus et les ressources fournies.
Évaluer la capacité du projet à atteindre ses objectifs dans les budgets prévus.
Examiner si les risques majeurs ont changé et s'ils sont gérés efficacement.
Classer les problèmes et les opportunités dans les activités de financement du projet.
Évaluer si les capacités humaines sont développées comme il se doit.
Un bon processus d'analyse a des attributs spécifiques, car il :
- Intègre les certitudes opérationnelles de la première ligne avec les priorités de la direction.
- Tire le meilleur parti des experts internes et des perspectives externes.
- Présente un moyen d'évaluer objectivement l'écart entre l'environnement et la description typique de "ce qui semble bon".
Il existe cinq facteurs de réussite cruciaux pour l'analyse des performances opérationnelles. Ils sont les suivants :
- Vérifier les métriques de haut niveau de la performance.
- Utiliser un modèle qui explique les différents niveaux de performance pour les différentes fonctions.
- Impliquer l'organisation dès le début
- Classer les opportunités par ordre de priorité
- Définir une méthode d'exécution
Outils d'analyse opérationnelle
Voici quelques-uns des outils d'analyse opérationnelle :
- Diagramme de flux de processus
Ce diagramme est couramment utilisé pour l'amélioration continue. Il montre tout ce qui se passe dans un processus, et il doit être terminé avant de commencer le processus d'amélioration. Ce diagramme préliminaire est essentiel pour comprendre ce qui se fait dans la réalité et il fournit un document qui peut être utilisé pour communiquer les changements de processus.
- Histogrammes
Un histogramme est une méthode simple pour afficher des diagrammes. Il montre la fréquence de différentes mesures et affiche leur distribution.
- Graphiques de Pareto
Un diagramme de Pareto est un graphique à barres et à lignes, dans lequel des valeurs séparées sont affichées par ordre décroissant à l'aide des barres et le total cumulé à l'aide de la ligne. Ce graphique permet d'identifier immédiatement les événements importants qui pourraient être à l'origine des problèmes.
Analyse des données et métriques opérationnelles de performance
Sur le marché concurrentiel actuel, chaque entreprise est à la recherche d'un avantage sur ses rivales. Les équipes évoluent plus rapidement qu'elles ne l'ont jamais fait, les projets sont de plus en plus compliqués et les clients s'attendent à recevoir plus de produits à bas prix. Tous ces facteurs s'additionnent pour les responsables qui essaient de trouver des moyens d'analyser les données, de suivre et d'améliorer leurs performances. C'est sur ce point que les métriques, en particulier les métriques opérationnelles, ont leur rôle à jouer. Les entreprises doivent évaluer leurs réussites et identifier les domaines à améliorer.
Qu'est-ce qu'une mesure opérationnelle ?
Les mesures opérationnelles sont les principaux indicateurs de performance qui permettent à l'entreprise de voir l'état d'avancement d'un projet en temps réel ou de manière plus détaillée à l'heure/au jour/à la semaine/au mois. C'est crucial car ces mesures opérationnelles permettent de voir de plus près si une équipe ou un système avance sur la bonne voie et permettent à l'entreprise de prendre des mesures immédiates. Cela permet de prévenir les petits problèmes avant qu'ils ne deviennent incontrôlables. Les mesures opérationnelles permettent de gérer les personnes et les processus afin d'atteindre le plein potentiel de toutes les équipes. Voici quelques-unes de ces mesures :
Coût par clic
La nécessité de développer des métriques particulières et de tracer leur efficacité montre des résultats précieux pour une campagne de marketing. Avec une comparaison de diverses campagnes dans la section coût par clic de la stratégie, il sera facile d'identifier celle qui a été la moins coûteuse et d'approfondir afin de connaître les détails.
Taux d'absentéisme des employés
Il s'agit d'une mesure essentielle car elle se concentre sur les principales mesures à prendre en matière de main-d'œuvre pour élaborer une stratégie de ressources humaines réussie, c'est-à-dire le nombre d'employés malades, manquant le travail ou séchant, ce qui peut dépeindre l'effet que cela peut avoir à long terme.
Le temps moyen entre les défaillances
Il s'agit d'une mesure opérationnelle importante pour le service de développement de logiciels. Il est mesuré comme le temps moyen entre la réparation des défaillances du produit. Il s'agit d'une mesure importante pour évaluer la fiabilité du produit. Plus le temps entre les pannes est élevé, plus la fiabilité du produit est grande.
Temps moyen de réparation
Le temps moyen de réparation est le temps qu'il faut à l'entreprise pour réparer son système. Cette mesure opérationnelle comprend le temps de réparation et le temps de test qui peut être nécessaire pour que le projet fonctionne à nouveau pleinement. Ces mesures peuvent être utiles pour permettre à l'équipe d'avancer rapidement et efficacement.
Temps moyen de réponse
Cette mesure correspond au temps moyen nécessaire pour se remettre d'une défaillance et est mesurée à partir du moment où le problème a été notifié pour la première fois. Cette mesure peut être particulièrement utile lorsqu'il s'agit de la sécurité du produit ou des informations du client. Il est précieux de mesurer le temps de réponse et la capacité de l'équipe à réagir à toute menace éventuelle.
Utilisation des données dans la prise de décision et la planification
La gestion des opérations d'une organisation nécessite la gestion de ressources étendues telles que les ressources humaines, financières et physiques et leur utilisation aussi efficace que possible afin d'atteindre les objectifs de l'organisation. Il est donc nécessaire de développer des méthodes pour déterminer l'efficacité de l'utilisation des ressources. Les organisations utilisent des données pour les aider à prendre des décisions. Afin d'utiliser au mieux les ressources disponibles, il peut s'avérer essentiel de détourner de temps à autre des ressources d'un projet ou de les affecter à un projet afin d'en tirer le meilleur parti.
Types de données | Prise de décision |
Données de participation | Les données recueillies auprès des clients ou des membres aideront les responsables à décider si les programmes et les événements peu populaires doivent être interrompus et à allouer ces ressources à des activités susceptibles d'être très populaires. |
Données sur les ressources physiques | Les données recueillies sur l'utilisation des ressources physiques aideront le directeur à décider s'il est nécessaire de mettre à niveau, de rénover, de réparer et d'améliorer les ressources telles que l'équipement, les machines et les installations. |
Données sur la qualité | Il est très important pour les responsables de connaître le niveau de satisfaction des clients afin de prendre des décisions pour améliorer ou même changer les produits/services en conséquence. Si le niveau de satisfaction est inférieur au niveau souhaité, il faudra employer des ressources supplémentaires ou redéployer les ressources vers une autre activité. |
Données sur les ressources humaines | Ces données aideront le directeur à décider si le nombre et la capacité des travailleurs sont suffisants pour exécuter les plans opérationnels. Les données doivent être stockées pour les qualifications, les compétences et les connaissances, ainsi que pour leur contribution au travail quotidien. |
Le tableau ci-dessus montre comment les différentes formes de données aident à prendre des décisions.
Analyse de la performance opérationnelle - Points clés
L'analyse opérationnelle est une méthode qui permet d'évaluer la performance actuelle d'un investissement opérationnel et de mesurer cette performance par rapport à un ensemble reconnu de coûts, d'agendas et de paramètres de performance.
L'analyse des performances opérationnelles est importante pour transformer les données de gestion recueillies dans le cadre d'un projet en informations utiles.
Il est essentiel d'examiner constamment les performances opérationnelles afin de trouver des moyens d'amélioration, de voir si l'équipe est sur la bonne voie, de prédire les résultats futurs attendus et de faire des plans à la suite de l'analyse.
Certains des outils d'analyse opérationnelle sont les diagrammes de flux de processus, les histogrammes et les diagrammes de Pareto.
Les mesures opérationnelles sont les principaux indicateurs de performance qui permettent à l'entreprise de voir l'état d'avancement d'un projet en temps réel ou de façon plus détaillée par heure/jour/semaine/mois.
Parmi les métriques opérationnelles , on peut citer le coût par clic, le taux d'absentéisme des employés, le temps moyen entre deux pannes, le temps moyen de réponse, le temps moyen de réparation, etc.
Parmi les différents types de données qui aident à la prise de décision, on trouve les données de participation, les données RH, les données de qualité et les données sur les ressources physiques.
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Questions fréquemment posées en Analyse de la performance opérationnelle
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