Resumes 
Flashcards 
StudySmarter IA 
Notes de cours 
Planning de révision 
Dossiers 
Examens 
Magazine 
Faire carrière 
App mobile 
Sauter à un chapitre clé
Recherche appliquée - Introduction
La recherche appliquée est une méthode de recherche académique ayant pour but d'obtenir des solutions pratiques à des problématiques spécifiques.
Elle se distingue de la recherche fondamentale, qui vise à produire des connaissances théoriques et générales.
Différence entre recherche appliquée et recherche fondamentale
Il est crucial de comprendre la différence entre ces deux types de recherche :
- Recherche fondamentale : Cherche à étendre les connaissances de base sans objectif de résolution immédiate de problème.
- Recherche appliquée : Vise à trouver des réponses concrètes à des questions précises afin d'apporter des améliorations directes dans un domaine.
Par exemple, une recherche fondamentale pourrait étudier les propriétés des matériaux au niveau moléculaire, tandis qu'une recherche appliquée pourrait utiliser ces connaissances pour développer des matériaux plus résistants pour l'industrie automobile.
Applications de la recherche appliquée
La recherche appliquée est omniprésente dans de nombreux secteurs :
- En santé, pour le développement de nouveaux traitements.
- Dans l'industrie, pour améliorer l'efficacité des processus de production.
- Dans le secteur public, pour élaborer des politiques basées sur des preuves concrètes.
La recherche appliquée implique souvent une collaboration entre chercheurs et praticiens. Par exemple, dans le domaine de l'environnement, des scientifiques peuvent travailler avec des décideurs politiques pour concevoir des lois visant à réduire la pollution, tout en tenant compte des contraintes économiques et techniques.
Techniques de recherche appliquée en économie
Les techniques de recherche appliquée en économie sont essentielles pour analyser des situations économiques précises et proposer des solutions pratiques. Ces techniques allient l'utilisation de modèles théoriques et des outils empiriques pour résoudre des problèmes à court et long terme.
Analyse de données quantitatives
L'analyse de données quantitatives est fondamentale en recherche appliquée. Elle permet de traiter de grandes quantités de données numériques afin de tirer des conclusions significatives. Voici quelques techniques clés :
- Régressions statistiques : Aident à comprendre les relations entre différentes variables économiques. Par exemple, vous pouvez utiliser une régression linéaire pour évaluer l'impact du chômage sur la consommation.
- Tests d'hypothèses : Utilisés pour vérifier les théories économiques en comparant les prédictions théoriques avec les observations réelles.
- Analyse de séries temporelles : Plus spécifiquement, examine les données économiques au fil du temps pour identifier les tendances et les cycles.
En régression, l'équation linéaire standard est souvent exprimée comme \(y = a + bx + \text{erreur}\), où y est la variable dépendante, x est la variable indépendante, a est l'ordonnée à l'origine, et b est la pente du modèle.
Analyse coûts-bénéfices
L'analyse coûts-bénéfices évalue la rentabilité des projets économiques en comparant les coûts encourus aux bénéfices attendus. Il s'agit d'un outil crucial pour prendre des décisions éclairées sur les investissements économiques.
L'équation fondamentale est la suivante :
| VAN | = | \(\sum_{t=0}^{T} \frac{B_t - C_t}{(1+r)^t}\) |
Où VAN est la valeur actuelle nette, \(B_t\) et \(C_t\) sont les bénéfices et les coûts à chaque période t, r est le taux d'actualisation, et T la durée totale du projet.
N'oubliez pas que le choix du taux d'actualisation (r) est central pour l'analyse, car il influence fortement les résultats de la VAN.
La recherche appliquée en économie doit souvent prendre en compte des éléments hors-chiffres, tels que les impacts sociaux et environnementaux. Par exemple, même si un projet semble rentable économiquement, il peut être rejeté s'il a des effets sociaux négatifs significatifs. Ainsi, les techniques de recherche appliquée doivent parfois s'appuyer sur des méthodes d'analyse qualitative pour compléter les données quantitatives.
Méthodologies en recherche appliquée
La recherche appliquée implique l'utilisation méthodique de stratégies pour trouver des solutions à des problèmes concrets. Elle combine des techniques théoriques et des applications pratiques pour fournir des résultats tangibles.
Étapes de la recherche appliquée
Pour mener une recherche appliquée efficace, il est important de suivre plusieurs étapes :
- Identification du problème : Définir clairement le défi ou la question à laquelle il faut répondre.
- Élaboration de l'hypothèse : Formuler une hypothèse basée sur des raisonnements théoriques.
- Collecte de données : Recueillir les données pertinentes en utilisant des méthodes quantitatives et qualitatives.
- Analyse des données : Utiliser des outils statistiques pour interpréter les données.
- Conclusion : Présenter les résultats et proposer des recommandations pratiques.
Recherche appliquée : Une approche visant à résoudre des problèmes pratiques en utilisant des méthodologies systématiques et des théories préexistantes.
Supposons que les entreprises veulent réduire les coûts de production. Grâce à la recherche appliquée, elles pourraient analyser différentes techniques de fabrication pour déterminer laquelle est la plus efficace. Par exemple, la méthode des moindres carrés pourrait être utilisée pour modéliser les coûts en fonction de diverses variables influençant les méthodes de production.
Les outils et méthodes analytiques
La recherche appliquée utilise divers outils analytiques pour traiter et analyser les données. Parmi les outils courants, on trouve :
- Logiciels statistiques : Tels que SPSS et R, utilisés pour l'analyse de données complexes.
- Techniques d'optimisation : Comme la programmation linéaire, utile pour maximiser ou minimiser une fonction objective donnée par plusieurs contraintes.
Lorsque vous utilisez des logiciels statistiques, il est crucial de bien comprendre le modèle mathématique sous-jacent pour interpréter correctement les résultats.
Les techniques d'optimisation, comme la programmation linéaire, sont puissantes pour résoudre des problèmes complexes en recherche appliquée. Par exemple, pour une entreprise cherchant à optimiser son approvisionnement en ressources, la fonction objectif pourrait être écrite comme :
\[ \text{Maximiser} \, Z = c_1x_1 + c_2x_2 + ... + c_nx_n \]
avec des contraintes telles que :
- \(a_1x_1 + a_2x_2 + ... + a_nx_n \leq b \)
- \(x_i \geq 0 \)
Où \(c_i\) représente le coefficient de coût ou de profit pour chaque variable \(x_i\), et \(a_i\) représente les ressources nécessaires ou disponibles.
Concepts clés en recherche appliquée
La recherche appliquée s'engage à transformer les théories et les connaissances en solutions pratiques. Elle permet de répondre à des défis concrets rencontrés dans divers domaines, en particulier dans la gestion et l'économie.
Recherche fondamentale et recherche appliquée - Différences et similitudes
Bien que la recherche fondamentale et la recherche appliquée partagent certaines méthodes et outils, elles ont des objectifs distincts :
- Recherche fondamentale : Se concentre sur l'acquisition de nouvelles connaissances théoriques sans objectif d'application immédiate.
- Recherche appliquée : Vise à utiliser ces connaissances pour résoudre des problèmes pratiques spécifiques.
Par exemple, la recherche fondamentale pourrait explorer l'effet des stimuli externes sur le comportement humain, tandis que la recherche appliquée chercherait à utiliser ces découvertes pour améliorer les programmes de formation en entreprise.
Les deux types de recherche nécessitent une rigueur méthodologique, mais la recherche appliquée met l'accent sur l'application pratique des résultats.
Application de la recherche en gestion - Études de cas et exemples
La recherche appliquée joue un rôle crucial dans le domaine de la gestion, où elle est souvent utilisée pour résoudre des problèmes organisationnels ou stratégiques. Voici comment elle peut être appliquée :
Un cas typique est celui d'une entreprise cherchant à améliorer sa chaîne d'approvisionnement. La recherche appliquée peut analyser les flux de travail actuels et proposer des ajustements basés sur des modèles économiques afin d'optimiser la logistique et de réduire les coûts.
Les études de cas en gestion offrent un aperçu contextuel précieux qui aide les chercheurs à comprendre comment les théories peuvent être mises en œuvre dans des environnements réels. Par exemple :
- Entreprise A : Implemented a new inventory management system through applied research, resulting in a 20% reduction in holding costs.
- Entreprise B : Utilized customer feedback loops informed by applied research to significantly enhance product development cycles.
recherche appliquée - Points clés
- La recherche appliquée se concentre sur l'obtention de solutions pratiques pour des problématiques spécifiques, contrairement à la recherche fondamentale qui produit des connaissances théoriques.
- La recherche appliquée en économie utilise des techniques telles que la régression statistique et l'analyse de données quantitatives pour résoudre des problèmes économiques concrets.
- En recherche appliquée, des méthodologies systémiques sont utilisées pour identifier des solutions pratiques, incluant l'identification du problème, l'élaboration d'hypothèses, la collecte et l'analyse de données.
- Les concepts clés en recherche appliquée incluent la distinction entre recherche fondamentale et appliquée, avec cette dernière mettant en œuvre des applications pratiques des connaissances acquises.
- L'application de la recherche en gestion concerne l'utilisation de résultats de recherche pour résoudre des problématiques organisationnelles, comme l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.
- Les études de cas et exemples dans la gestion soulignent l'importance de la recherche appliquée pour l'amélioration de processus stratégiques et organisationnels.
Apprends plus vite avec les 12 fiches sur recherche appliquée
Inscris-toi gratuitement pour accéder à toutes nos fiches.
Questions fréquemment posées en recherche appliquée
À propos de StudySmarter
StudySmarter est une entreprise de technologie éducative mondialement reconnue, offrant une plateforme d'apprentissage holistique conçue pour les étudiants de tous âges et de tous niveaux éducatifs. Notre plateforme fournit un soutien à l'apprentissage pour une large gamme de sujets, y compris les STEM, les sciences sociales et les langues, et aide également les étudiants à réussir divers tests et examens dans le monde entier, tels que le GCSE, le A Level, le SAT, l'ACT, l'Abitur, et plus encore. Nous proposons une bibliothèque étendue de matériels d'apprentissage, y compris des flashcards interactives, des solutions de manuels scolaires complètes et des explications détaillées. La technologie de pointe et les outils que nous fournissons aident les étudiants à créer leurs propres matériels d'apprentissage. Le contenu de StudySmarter est non seulement vérifié par des experts, mais également régulièrement mis à jour pour garantir l'exactitude et la pertinence.
En savoir plus