Preuve statistique

Preuves statistiques : Définition

Les mots sont souvent utilisés, mais qu'est-ce qu'une statistique et qu'est-ce qu'une preuve ?

Mets-les ensemble et qu'est-ce que tu obtiens ? Tu obtiens une preuve statistique.

Une statistique est souvent dérivée d'une étude ou d'une enquête et devient une preuve lorsqu'elle est employée dans une nouvelle thèse.

Les preuves statistiques peuvent être recueillies par le biais de diverses méthodes, telles que les enquêtes, les expériences et les études d'observation. Les preuves statistiques sont souvent utilisées dans des domaines tels que la science, l'économie et les sciences sociales, mais elles peuvent être appliquées à n'importe quel domaine où des données objectives sont nécessaires pour étayer un argument ou une affirmation dans une dissertation.

Preuves statistiques : Exemples

Les enquêtes, les sondages, les données de recensement, les résultats d'expériences, les données économiques et les statistiques criminelles sont des exemples de preuves statistiques. Les preuves statistiques peuvent être un moyen efficace d'étayer des arguments et de fournir des preuves objectives pour les affirmations. Cependant, il est important d'utiliser les preuves statistiques de façon responsable et précise et d'être conscient des biais et des limites potentielles des données.

Voyons un élément de preuve statistique, puis utilisons-le.

Cette statistique pourrait ensuite être utilisée pour étayer un énoncé de thèse comme celui-ci :

La statistique de notre enquête ne prouverait évidemment pas toute cette thèse (si c'était le cas, ce ne serait pas une bonne thèse). Cependant, cette statistique peut certainement contribuer à prouver que les insectes volants sont en déclin. D'autres preuves statistiques seraient nécessaires pour relier ce déclin au changement climatique, et une explication scientifique serait nécessaire pour relier ces deux éléments à l'"écosystème terrestre."

Fig. 1 - Quelle est la signification de mon déclin statistique ?

Tu peux déjà constater le rôle central que jouent les preuves statistiques dans la démonstration d'une thèse scientifique.

Importance des preuves statistiques

Il existe de nombreuses façons d'étayer un argument, mais les preuves statistiques apparaissent souvent comme le moyen le plus crédible et le plus significatif de le faire. Pourquoi ?

La raison, ce sont les chiffres. De toutes les choses que l'on t'apprend à l'école, les mathématiques sont peut-être les plus rigides. Il y a une bonne façon d'additionner les nombres, de les soustraire et de les utiliser dans les formules. Les mauvais calculs peuvent être tailladés au stylo rouge, en faisant preuve d'une objectivité implacable. En cours de mathématiques, on ne te demandera pas ton avis sur l'efficacité de la formule quadratique, par exemple.

Les chiffres constituent une base de référence pour les gens. Un plus un égal deux, c'est là que tu commences à composer le monde qui t'entoure. Pour reprendre l'exemple de la formule quadratique, tu n'apportes pas de preuves à l'appui de la formule quadratique. Tu utilises la formule quadratique comme un moyen d'apprendre quelque chose à propos d'autre chose.

Ainsi, lorsque quelqu'un entend une statistique, il a l'impression qu'elle est définitive. Qu'y a-t-il de plus fondamental qu'un chiffre solide comme le roc ? L'utilisation de preuves statistiques est un moyen puissant de faire appel à la logique, également appelé appel au logos.

Fig. 2 - Un chiffre doit être juste, n'est-ce pas ?

Malheureusement, c'est là que beaucoup de gens se trompent, car malgré le fait que les preuves statistiques soient numériques, elles sont loin d'être indiscutables. En effet, les statistiques ne sont pas créées par l'utilisation de formules dans une salle de classe. Les statistiques sont dérivées de l'observation.

Il va sans dire que l'observation humaine n'est pas parfaite.

Rassembler des preuves statistiques

Les statistiques sont des chiffres, mais les chiffres peuvent mentir : à la fois lorsqu'ils sont mal recueillis et lorsqu'ils sont mal appliqués.

Lespreuves statistiques mal recueillies peuvent être le résultat d'uneerreur scientifique .

Note la description , "une observation scientifique". Cela signifie que les erreurs scientifiques sont des erreurs honnêtes. Bien qu'il s'agisse d'erreurs, ce sont des erreurs commises par des chercheurs neutres. Si une étude ne tient pas compte de l'environnement, ou utilise une procédure défectueuse, ou utilise des instruments qui fonctionnent mal, il s'agit souvent d'erreurs scientifiques. Ceci est différent de l'autre source d'erreur statistique.

L'autre source de preuves statistiques mal recueillies est .

Par exemple, si quelqu'un mène une étude en s'attendant à un certain résultat, ce biais peut affecter ses conclusions. Si une étude qui dénonce l'utilisation des jeux vidéo a été menée par un groupe anti-jeux vidéo, tu as de bonnes raisons de t'arrêter et de remettre en question les résultats de , qui pourraient bien être biaisés !

Application des preuves statistiques

Lespreuves statistiques mal appliquées sont le résultat d'une manipulation ou de l'ignorance.

Voici une façon de voir les choses. As-tu déjà lu un article qui cite une étude ? Bien sûr, tu l'as fait de nombreuses fois. D'accord, mais à quelle fréquence as-tu lu ces études ? Probablement beaucoup moins souvent ! En soi, ce n'est pas une mauvaise chose. On ne peut pas s'attendre à ce que tu ailles au fond de tout ce que tu lis, car c'est impossible. Cependant, cette question met en lumière les personnes à qui tu dois faire confiance .

Lorsque tu rédiges ta dissertation, assure-toi de citer des sources fiables, sinon tu seras coupable d'ignorance. Ignore ton ignorance, et tu seras coupable de manipulation !

Voici l'essentiel, messieurs les essayistes . Si tu utilises des preuves statistiques erronées, ou si tu utilises des preuves statistiques exactes de manière biaisée, ton essai en souffrira. Tu veux connaître la meilleure façon de procéder ?

Rassembler et appliquer correctement les preuves statistiques

Lorsque tu utilises des preuves statistiques exactes de manière neutre et objective, tes chiffres sont solides. Les preuves statistiques correctes ne doivent pas être ignorées, et tu peux tirer parti de la puissance de ces chiffres pour obtenir d'excellents résultats.

Pour t'assurer que tes preuves statistiques sont correctes, voici une liste de contrôle.

1. Vérifie la source des données statistiques. Les crois-tu ? Si tu ne les crois pas, qui les croit ? S'agit-il d'un parti pris ou d'une campagne de peur, ou bien d'une institution de recherche solide dont tu n'as jamais entendu parler ? Si nécessaire, examine l'étude. Cherche quand même dans l'étude, si tu veux vraiment te mettre en valeur !

2. Comprends le contexte de la preuve statistique. Assure-toi de bien comprendre ce que signifie l'étude et ce que signifie l'article. Sois impartial dans ton approche.

3. Relie les preuves statistiques à ta propre thèse, en utilisant la logique. Suis toujours une ligne de raisonnement.

4. Utilise les données statistiques sans les manipuler. Ne les gonfle pas, ne les dégonfle pas et ne les utilise pas pour dire quelque chose qu'elles ne veulent pas dire.

Utiliser les preuves statistiques dans ta rédaction

Avec des statistiques précises en main, comment les utiliser ?

Tu dois synthétiser tes preuves pour soutenir ta thèse. Voici une routine étape par étape que tu peux utiliser pendant la phase d'élaboration du plan.

1. Élimine les preuves qui sont redondantes.

2. Vois comment tes chiffres sont liés les uns aux autres. Raconte une histoire. En général, tu voudras soit aller du moins général au plus général, du plus général au moins général, soit suivre un ordre chronologique.

3. Classe tes statistiques sous chaque point principal (dans chaque paragraphe du corps). De cette façon, tu sauras exactement quand utiliser tes preuves statistiques.

Tu es maintenant une légende de l'utilisation correcte des preuves statistiques. Félicite-toi !